Informatique - Intelligence artificielle

Les LLMs améliorent l'allocation des ressources dans les systèmes de communication sans fil, rendant tout plus efficace.

MoMa améliore l'efficacité dans le traitement d'images et de textes ensemble.

Cette étude examine les rôles et les comportements des utilisateurs sur la plateforme Scored.co.

Un nouveau solveur améliore l'efficacité en optimisation pseudo-booléenne grâce à des techniques innovantes.

L'IA aide à réduire le gaspillage d'énergie dans les bâtiments grâce à une gestion intelligente et à l'analyse de données.

Une nouvelle méthode améliore la reconnaissance d'objets dans les vidéos grâce à des sons et des indices visuels.

Une nouvelle approche pour lier des entités chimiques avec la littérature de recherche en utilisant des modèles de langage.

Les données synthétiques posent des risques dans l'entraînement des modèles d'apprentissage automatique pour l'imagerie médicale.

De nouvelles méthodes visent à améliorer la vitesse et l'efficacité des modèles d'apprentissage profond.

STN-YOLO améliore la précision de la détection des plantes en agriculture grâce à des techniques avancées de traitement d'images.

AIDA catégorise les demandes des utilisateurs pour améliorer les interactions avec le chatbot et la qualité du service.

Explorer le besoin de contrôles qualité dans les rapports de radiologie générés par l'IA.

Une approche innovante améliore la détection et la compréhension de l'ICH en imagerie cérébrale.

Une étude comparant le code généré par des LLM à des solutions écrites par des humains sur Leetcode.

Une nouvelle méthode aide à classifier les vues du cœur sans perdre les connaissances précédentes.

Un nouveau modèle améliore l'extraction des sentiments des avis, en s'attaquant aux chevauchements de catégories.

Ce papier propose un cadre pour comprendre les constructions de choix en programmation logique.

AnatCL utilise l'apprentissage profond pour améliorer l'analyse des IRM pour la santé du cerveau.

Une nouvelle méthode améliore la reconnaissance des activités humaines en utilisant des données de squelette.

Cette étude révèle comment les avatars IA influencent l'engagement et la motivation des joueurs.

MaskUno améliore la précision dans la segmentation d'instance avec un traitement des classes indépendant.

Une nouvelle approche pour la résolution de la coréférence qui équilibre performance et utilisation des ressources.

La fusion CCA améliore la performance des modèles en combinant efficacement des caractéristiques uniques de différents modèles.

Cet article parle d'un nouveau langage de requête pour comprendre des croyances complexes dans les graphes de connaissances.

Une nouvelle méthode simplifie la génération de vidéos en utilisant des modèles d'images existants sans entraînement intensif.

SliSum améliore la précision et la cohérence dans le résumé de texte grâce à des techniques innovantes.

RagLLaVA améliore les modèles multimodaux, boostant la précision dans des tâches de données complexes.

Un nouveau modèle améliore les techniques de création et de manipulation de formes 3D.

Wav2graph crée des graphes de connaissances à partir de la langue parlée pour améliorer la compréhension de l'IA.

Découvre comment l'ambiance et les visuels peuvent améliorer les prédictions de l'IA.

Deux méthodes améliorent la façon dont les modèles analysent les images médicales pour un meilleur diagnostic.

Une nouvelle méthode relie les modèles de langue et les graphes de connaissances pour un meilleur accès à l'information.

DP-BloGS améliore la confidentialité des données dans l'apprentissage automatique tout en gardant de bonnes performances.

Une nouvelle méthode améliore la prédiction des émotions dans l'analyse de la parole.

Les robots améliorent leur performance en apprenant de nouvelles expériences et des récompenses intrinsèques.

Nouveau modèle s'attaque à l'effondrement des fonctionnalités en pathologie numérique grâce à la normalisation des teintures.

Une nouvelle méthode améliore la fiabilité des réseaux bayésiens dans des domaines critiques.

Explorer comment la technologie quantique peut relever les défis du changement climatique.

PERSOMA utilise une gestion efficace de l'historique des utilisateurs pour une meilleure personnalisation des modèles de langage.

Un nouveau cadre améliore les simulations RL pour le traitement de données scientifiques complexes.