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Examen de nouvelles méthodes pour l'équité dans les systèmes JCAS en utilisant l'apprentissage automatique.

Un nouveau cadre vise à révéler les biais dans les scénarios de jeu de rôle des modèles de langage.

Ce cadre améliore les modèles de langue en apprenant efficacement les préférences de chaque utilisateur.

Un aperçu de l'apprentissage tout au long de la vie pour les robots et son avenir.

Enquête sur l'impact des données d'entraînement diversifiées sur le mouvement des robots humanoïdes.

HEXA-MoE améliore l'efficacité de l'IA grâce à la collaboration d'experts et une communication réduite.

Une nouvelle méthode aide les réseaux de neurones à apprendre plus efficacement et précisément.

Cet article parle des limites et des stratégies pour entraîner de gros modèles d'IA.

Un nouveau cadre permet aux agents IA de créer des actions dynamiquement pour mieux résoudre des problèmes.

Les modèles 1-bit montrent un gros potentiel en termes d'efficacité et de performance dans l'apprentissage machine.

Des recherches montrent de nouvelles méthodes pour mieux aligner les LLM avec les retours humains.

Un regard de plus près sur le mouvement des électrons et son impact sur la technologie.

Découvre comment les voitures autonomes évitent les accidents en utilisant la manœuvre d'évitement à risque minimum.

Des recherches révèlent des nouvelles sur le comportement des ondes et ses applications pratiques.

Des recherches montrent les comportements complexes d'insulateurs uniques sous des champs électriques.

Cet article parle des méthodes pour partager des fonctions de distribution cumulatives en toute sécurité.

La recherche éclaire sur l'ajustement des hyperparamètres pour une meilleure performance des modèles.

Une nouvelle méthode améliore la compréhension des signaux radio dans les endroits intérieurs bondés.

Une nouvelle méthode pour améliorer les canaux de communication sans fil est là.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont les robots se repèrent sur l'ISS.

Apprendre aux robots à poser des questions améliore leurs compétences en navigation.

SuperClass simplifie la reconnaissance d'images et de textes pour un accès à la recherche plus facile.

Les robots apprennent à gérer des situations compliquées avec la récupération centrée sur les objets.

Explorer les avantages des synthétiseurs de fréquence à faible consommation en technologie moderne.

Une nouvelle méthode pour une sélection de données efficace dans le fine-tuning de l'IA.

La nouvelle méthode SuperQ-GRASP améliore la préhension des robots pour des objets plus grands.

Le nouvel outil H-POPE améliore la précision des modèles de vision-langage.

Découvre comment les chercheurs s'attaquent aux défis des circuits quantiques bruyants.

Une nouvelle méthode pour que les robots naviguent efficacement sans formation intense.

Les undulateurs supraconducteurs améliorent la qualité des faisceaux de rayons X pour la recherche scientifique.

Des chercheurs développent des méthodes pour que les robots puissent naviguer dans des zones animées aux côtés des gens.

Les scientifiques améliorent les ordinateurs quantiques en utilisant des circuits vérificateurs pour réduire les erreurs.

De nouveaux systèmes de mémoire aident les robots à s'adapter aux environnements changeants à la maison et au boulot.

Un nouveau dataset vise à améliorer la traduction orale dans les langues indiennes.

Explorer comment l'IA peut apprendre tout en gardant les données des utilisateurs privées.

Apprends comment le contexte améliore les réponses des chatbots et l'expérience utilisateur.

Des chercheurs révèlent des dynamiques de fermions surprenantes dans des systèmes quantiques en utilisant des contacts points.

Des recherches révèlent une méthode plus simple pour produire des nickelates supraconducteurs en utilisant de l'aluminium.

CULL-MT simplifie les modèles de traduction multilingue pour plus d'efficacité et de performance.

Un guide pour accélérer l'entraînement des grands modèles de langage avec parallélisme et gestion de la mémoire.