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Nouvelle méthode variationnelle pour préparer des états quantiques intriqués

Une nouvelle approche pour préparer efficacement des états quantiques intriqués en utilisant des méthodes de calcul hybrides.

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Dans le monde des ordinateurs quantiques, il y a un intérêt grandissant pour la création de types spéciaux d'états quantiques appelés États intriqués. Ces états peuvent aider à améliorer la performance dans diverses applications en permettant aux qubits, les unités de base de l'information quantique, de travailler ensemble de manière plus efficace. Cet article discute d'une nouvelle approche pour préparer des états intriqués en utilisant une méthode appelée préparation d'états quantiques variationnelle (VQSP), qui combine des méthodes de calcul quantique et classique.

C'est quoi les états quantiques et états intriqués ?

Les états quantiques sont les différentes conditions dans lesquelles un système quantique peut exister. Ils peuvent représenter diverses formes d'information. Un état intriqué est un type spécial d'état quantique où les qubits sont étroitement liés, ce qui signifie que l'état d'un qubit affecte instantanément l'état d'un autre, peu importe la distance qui les sépare. Cette propriété unique des états intriqués est utile pour des tâches comme le calcul quantique et la communication quantique car elles permettent des calculs plus puissants et des transmissions sécurisées.

Le besoin d'une préparation efficace des états quantiques

Bien que les ordinateurs quantiques aient un grand potentiel, ils font encore face à des défis. Les appareils actuels ne peuvent gérer qu'un nombre limité de qubits et souvent, ils ont des problèmes de bruit, ce qui les rend moins fiables pour certaines tâches. Cette limitation a poussé les chercheurs à explorer des moyens d'optimiser les circuits quantiques en utilisant des algorithmes hybrides, qui combinent les forces du calcul quantique et classique pour surmonter ces défis.

Algorithmes Quantiques Variationnels

Une méthode prometteuse implique l'utilisation d'algorithmes quantiques variationnels (VQAs). Ces algorithmes utilisent des circuits quantiques pour traiter de l'information, créer des états quantiques et effectuer des mesures. Les résultats de ces mesures peuvent être analysés en utilisant des ordinateurs classiques pour améliorer continuellement la performance des algorithmes quantiques. Les VQAs ont montré un certain succès pour aborder divers problèmes, comme trouver les niveaux d'énergie des molécules et optimiser des fonctions complexes.

Techniques de compilation quantique

Un sujet récent dans le domaine est la compilation quantique, qui consiste à entraîner un opérateur unitaire pour qu'il corresponde à un opérateur unitaire cible. Ce processus peut optimiser les portes quantiques et aider à préparer les états quantiques plus efficacement. L'objectif est de créer une méthode qui puisse s'adapter à différentes situations, rendant ainsi la préparation de divers états quantiques utile.

Préparer des états quantiques avec une approche variationnelle

Dans cette approche, les chercheurs proposent un moyen de préparer des états intriqués en utilisant un processus d'entraînement qui se concentre sur la minimisation de la différence entre l'état cible désiré et l'état réel atteint par les opérations quantiques. En utilisant un cadre qui permet des ajustements pendant l'entraînement, le processus de préparation peut devenir plus efficace.

Pour commencer, l'état initial d'un système quantique est transformé en un état variationnel à l'aide d'un opérateur unitaire, qui peut être mis à jour selon les résultats de l'entraînement. L'état cible est ensuite comparé à l'état variationnel, et des mesures sont prises pour améliorer le processus de préparation. Le but est de réduire la distance entre les deux états jusqu'à ce qu'ils soient indiscernables.

Le rôle des ansatzes basées sur des hypergraphes

Une caractéristique clé de cette approche est l'utilisation d'ansatzes basées sur des hypergraphes, qui sont des structures qui aident à définir comment les qubits sont connectés. Ce design unique aide à simplifier le circuit quantique tout en maintenant son efficacité pour préparer les états intriqués désirés. En utilisant différentes configurations d'hypergraphes, la méthode peut s'adapter à divers états cibles, y compris des états populaires comme les états GHZ et W.

Performance et profondeur de circuit

Un grand avantage de cette approche variationnelle est sa capacité à maintenir une faible profondeur de circuit, qui est la longueur des opérations quantiques nécessaires pour préparer un état. Une faible profondeur de circuit est essentielle car elle permet à l'algorithme de fonctionner de manière efficace, même avec des dispositifs quantiques bruyants. Moins il y a de couches d'opérations nécessaires, moins il est probable que le bruit perturbe le processus de préparation.

Défis dans la préparation des états intriqués

Malgré ces avancées, préparer des états intriqués sur les dispositifs quantiques actuels présente encore des défis. Le bruit interfère avec les opérations, entraînant des inexactitudes dans la préparation des états. Pour y faire face, les chercheurs explorent également diverses stratégies d'atténuation des erreurs, qui impliquent des techniques pour réduire l'impact du bruit sur les états quantiques créés.

Explorer les plateaux stériles

Un autre défi dans l'entraînement des circuits quantiques est le phénomène connu sous le nom de plateaux stériles. Cela se produit lorsque le paysage d'optimisation devient plat, rendant difficile pour l'algorithme de trouver la meilleure solution. En étudiant comment différents facteurs contribuent aux plateaux stériles, les chercheurs peuvent identifier des stratégies pour surmonter ces problèmes et améliorer le processus d'entraînement.

Techniques d'atténuation des erreurs

Dans le paysage bruyant de l'informatique quantique, les techniques d'atténuation des erreurs sont cruciales. Elles aident à réduire l'impact des erreurs causées par le bruit des qubits lors de la mesure ou d'autres opérations. En mettant en œuvre des stratégies telles que la calibration et l'utilisation d'algorithmes de correction, les chercheurs peuvent améliorer la fiabilité de leur préparation d'états quantiques.

L'avenir de la préparation des états quantiques

L'approche variationnelle pour préparer des états intriqués montre un grand potentiel pour l'avenir de l'informatique quantique. En combinant des méthodes quantiques et classiques et en abordant des défis comme le bruit et les plateaux stériles, les chercheurs ouvrent la voie à des algorithmes quantiques plus efficaces. Ces avancées pourraient conduire à des progrès significatifs dans diverses applications, y compris la communication quantique, la transmission de données sécurisées, et la résolution de problèmes complexes dans les sciences et l'ingénierie.

Conclusion

Pour conclure, la préparation des états quantiques intriqués est un domaine de recherche vital dans l'informatique quantique. Cet article présente une nouvelle méthode variationnelle qui optimise la préparation des états en utilisant des ansatzes basées sur des hypergraphes et en s'attaquant à des défis tels que le bruit et les plateaux stériles. Alors que la recherche continue, on s'attend à ce que ces techniques ouvrent de nouvelles possibilités pour les technologies quantiques et les applications, rendant l'informatique quantique plus accessible et pratique pour des solutions dans le monde réel.

Source originale

Titre: Variational preparation of entangled states on quantum computers

Résumé: We propose a variational approach for preparing entangled quantum states on quantum computers. The methodology involves training a unitary operation to match with a target unitary using the Fubini-Study distance as a cost function. We employ various gradient-based optimization techniques to enhance performance, including Adam and quantum natural gradient. Our investigation showcases the versatility of different ansatzes featuring a hypergraph structure, enabling the preparation of diverse entanglement target states such as GHZ, W, and absolutely maximally entangled states. Remarkably, the circuit depth scales efficiently with the number of layers and does not depend on the number of qubits. Moreover, we explore the impacts of barren plateaus, readout noise, and error mitigation techniques on the proposed approach. Through our analysis, we demonstrate the effectiveness of the variational algorithm in maximizing the efficiency of quantum state preparation, leveraging low-depth quantum circuits.

Auteurs: Vu Tuan Hai, Nguyen Tan Viet, Le Bin Ho

Dernière mise à jour: 2023-06-30 00:00:00

Langue: English

Source URL: https://arxiv.org/abs/2306.17422

Source PDF: https://arxiv.org/pdf/2306.17422

Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Changements: Ce résumé a été créé avec l'aide de l'IA et peut contenir des inexactitudes. Pour obtenir des informations précises, veuillez vous référer aux documents sources originaux dont les liens figurent ici.

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