PilotAR : Transformer les études pilotes en AR et MR
PilotAR améliore les études pilotes en rendant l'observation et la collecte de données plus efficaces en AR et MR.
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Table des matières
- Qu'est-ce que PilotAR ?
- Pourquoi les études pilotes sont-elles importantes ?
- Défis dans les études pilotes AR/MR
- Fonctionnalités de PilotAR
- Observations multi-vues
- Suivi en direct et annotations
- Support pour plusieurs chercheurs
- Résumés de données en temps réel
- Comment utiliser PilotAR
- Phase de configuration
- Phase pilote
- Phase d'analyse
- Exemple pratique
- Conclusion
- Source originale
- Liens de référence
Les études pilotes sont des expériences rapides et informelles qui aident les chercheurs à tester des idées et à identifier des problèmes. Elles sont particulièrement utiles dans des domaines utilisant la Réalité Augmentée (AR) et la Réalité Mixte (MR) car elles permettent aux chercheurs de voir comment les gens interagissent avec le contenu numérique. Cependant, les études pilotes utilisant des lunettes spéciales peuvent être difficiles à réaliser efficacement. En effet, les chercheurs ne peuvent souvent pas voir ou enregistrer facilement ce que les utilisateurs font en temps réel, ce qui complique l'analyse des données plus tard. Pour remédier à ces défis, un nouvel outil appelé PilotAR a été créé pour améliorer les études pilotes en AR et MR.
Qu'est-ce que PilotAR ?
PilotAR est un outil qui aide les chercheurs à mener des études pilotes en utilisant des casques montés sur la tête à affichage optique transparent (HMD). Ces dispositifs, souvent appelés lunettes intelligentes, permettent aux utilisateurs de voir des images numériques superposées sur le monde réel. PilotAR facilite l'observation et l'enregistrement des interactions des utilisateurs avec ces dispositifs en temps réel. L'outil propose des fonctionnalités pour visualiser ce que les utilisateurs voient, prendre des notes et observer les interactions des utilisateurs simultanément sous différents angles.
Pourquoi les études pilotes sont-elles importantes ?
Les études pilotes jouent un rôle crucial dans la recherche. Elles aident à valider des idées, à trouver des problèmes d'utilisabilité et à guider les choix de conception sans trop dépenser de ressources. En AR et MR, ces études deviennent encore plus importantes car elles traitent des environnements complexes qui combinent des éléments réels et numériques. Cela nécessite une compréhension plus approfondie de la manière dont les utilisateurs interagissent avec le monde physique et le contenu numérique.
Défis dans les études pilotes AR/MR
Réaliser des études pilotes en AR et MR pose plusieurs difficultés. D'abord, les utilisateurs portent des dispositifs qui fournissent des affichages personnels près des yeux, ce qui rend l'observation de leurs actions difficile pour un chercheur. Contrairement aux études traditionnelles sur des écrans plats, l'AR et la MR nécessitent d'observer les utilisateurs à la fois du point de vue de la première personne (ce que voient les utilisateurs) et du point de vue de la troisième personne (ce que font les utilisateurs dans l'espace physique).
Ensuite, les chercheurs doivent souvent gérer plusieurs tâches à la fois, comme faire fonctionner le dispositif et observer les utilisateurs, ce qui alourdit leur charge de travail. Enfin, la collecte de données durant ces études a tendance à être informelle, rendant difficile l'analyse immédiate des données ou des discussions approfondies après l'étude.
Fonctionnalités de PilotAR
PilotAR vise à simplifier le processus de réalisation d'études pilotes en AR et MR. Il comprend plusieurs fonctionnalités clés :
Observations multi-vues
PilotAR propose des outils pour des flux vidéo de première et de troisième personne. Cela signifie que les chercheurs peuvent voir ce que les utilisateurs voient à travers leurs lunettes intelligentes tout en observant leurs actions dans l'espace physique. Ces flux vidéo sont enregistrés pour une analyse ultérieure, permettant aux chercheurs de comprendre les interactions des utilisateurs en temps réel.
Suivi en direct et annotations
L'outil permet aux chercheurs de marquer des moments importants durant les expériences. Ils peuvent rapidement enregistrer des métriques, suivre les interactions et prendre des notes en utilisant des raccourcis clavier. Cette fonctionnalité aide à s'assurer que les événements significatifs sont documentés et facilement accessibles pour une révision ultérieure.
Support pour plusieurs chercheurs
PilotAR peut être utilisé par plusieurs chercheurs en même temps. Dans un scénario avec plusieurs expérimentateurs, un chercheur peut gérer l'outil tandis qu'un autre se concentre uniquement sur l'observation de l'utilisateur. Cette division des tâches réduit la charge de travail pour chaque chercheur, rendant plus facile la conduite d'études approfondies.
Résumés de données en temps réel
PilotAR fournit un résumé des observations en temps réel. Cela aide les chercheurs à identifier des moments clés au fur et à mesure qu'ils se produisent et les prépare pour des entretiens post-étude avec les participants. L'outil permet également d'exporter facilement des rapports de données, facilitant le partage des résultats avec des collègues.
Comment utiliser PilotAR
Utiliser PilotAR implique généralement une série d'étapes, qui peuvent être regroupées en trois phases : configuration, réalisation de l'Étude pilote et analyse des résultats.
Phase de configuration
Dans la phase de configuration, les chercheurs configurent les dispositifs et outils dont ils auront besoin pendant l'étude. Cela inclut le lien des lunettes intelligentes, la mise en place de caméras pour différents points de vue et le choix des fonctions qui seront utilisées durant le pilote. Les chercheurs s'assurent que tout fonctionne correctement en complétant une liste de contrôle.
Phase pilote
Durant la phase pilote, le chercheur observe les interactions du participant avec le contenu AR. Ils peuvent visualiser les perspectives de première et de troisième personne simultanément, leur permettant de capturer des données sur la façon dont le participant interagit avec les éléments numériques et son environnement réel. Les chercheurs peuvent faire des annotations pour noter les interactions clés et les défis rencontrés par les participants.
Phase d'analyse
Après l'étude pilote, les chercheurs analysent les données collectées. Ils ont accès aux vidéos enregistrées, aux annotations et aux résumés en temps réel. L'outil leur permet de filtrer et de revoir les annotations pour mieux comprendre les interactions et les expériences des utilisateurs. Les chercheurs peuvent également exporter ces informations pour les partager avec d'autres membres de l'équipe ou pour une analyse plus approfondie.
Exemple pratique
Pour illustrer comment fonctionne PilotAR, imaginons un scénario où des chercheurs étudient une nouvelle interface AR qui aide les utilisateurs à localiser des objets dans une pièce. Pendant la phase de configuration, ils préparent les dispositifs nécessaires et configurent l'outil.
Dans la phase pilote, ils regardent un participant interagir avec l'interface AR. Les chercheurs peuvent voir ce que le participant voit tout en observant comment il se déplace dans l'environnement. Ils prennent des notes sur les moments où le participant rencontre des difficultés ou réussit.
Enfin, pendant la phase d'analyse, les chercheurs examinent les enregistrements vidéo et les annotations pour identifier des schémas ou des problèmes récurrents. Ils peuvent constater que les utilisateurs ont souvent du mal à trouver des objets situés à différentes hauteurs, ce qui les amène à envisager des ajustements à la conception de l'interface.
Conclusion
PilotAR représente une amélioration significative dans la manière dont les chercheurs peuvent réaliser des études pilotes en AR et MR. En offrant des outils pour l'observation en temps réel, la collecte de données et l'analyse, PilotAR aide les chercheurs à obtenir des insights plus profonds sur les interactions des utilisateurs. À mesure que la technologie AR et MR continue d'avancer, des outils comme PilotAR seront essentiels pour affiner notre engagement avec les mondes numérique et physique. En améliorant les études pilotes, les chercheurs peuvent mieux comprendre les besoins des utilisateurs et améliorer la conception globale des expériences AR et MR.
Titre: Demonstrating PilotAR: A Tool to Assist Wizard-of-Oz Pilot Studies with OHMD
Résumé: While pilot studies help to identify potential interesting research directions, the additional requirements in AR/MR make it challenging to conduct quick and dirty pilot studies efficiently with Optical See-Through Head-Mounted Displays (OST HMDs, OHMDs). To overcome these challenges, including the inability to observe and record in-context user interactions, increased task load, and difficulties with in-context data analysis and discussion, we introduce PilotAR (https://github.com/Synteraction-Lab/PilotAR), a tool designed iteratively to enhance AR/MR pilot studies, allowing live first-person and third-person views, multi-modal annotations, flexible wizarding interfaces, and multi-experimenter support.
Auteurs: Nuwan Janaka, Runze Cai, Shengdong Zhao, David Hsu
Dernière mise à jour: 2024-07-17 00:00:00
Langue: English
Source URL: https://arxiv.org/abs/2407.12388
Source PDF: https://arxiv.org/pdf/2407.12388
Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Changements: Ce résumé a été créé avec l'aide de l'IA et peut contenir des inexactitudes. Pour obtenir des informations précises, veuillez vous référer aux documents sources originaux dont les liens figurent ici.
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Liens de référence
- https://docs.python.org/3/library/tkinter.html
- https://github.com/TomSchimansky/CustomTkinter
- https://pypi.org/project/pynput
- https://ffmpeg.org
- https://pypi.org/project/python-vlc/
- https://openai.com/blog/whisper/
- https://github.com/Synteraction-Lab/PilotAR
- https://www.acm.org/publications/taps/whitelist-of-latex-packages
- https://ctan.org/pkg/fp
- https://tex.stackexchange.com/questions/20140/can-a-table-include-a-horizontal-dashed-line
- https://tex.stackexchange.com/questions/70143/cross-reference-with-custom-text
- https://stackoverflow.com/questions/2888817/footnotes-for-tables-in-latex
- https://tex.stackexchange.com/questions/346211/partially-colored-cells
- https://dl.acm.org/ccs.cfm