Derniers articles pour Cybersécurité

Celtibero offre une super protection contre les attaques dans les systèmes d'apprentissage fédéré.

Une nouvelle méthode pour prévoir et prévenir les menaces cybernétiques visant les appareils IoT.

Explorer des méthodes pour améliorer la détection des malwares Android face aux attaques d'évasion en constante évolution.

AASIST3 améliore la détection de voix fausses dans les systèmes de vérification automatique des locuteurs.

Les attaques de ransomware augmentent, causant des pertes financières énormes dans le monde entier.

Une nouvelle façon de sécuriser les dispositifs embarqués sans temps d'arrêt.

Un aperçu de l'efficacité et des faiblesses de l'ASLR sur Linux, Windows et MacOS.

Découvrez comment le CoE améliore la liste des matériaux logiciels pour les applications JavaScript.

Un aperçu de l'efficacité et des limites des CCMM pour les organisations.

Une nouvelle approche pour protéger les données sensibles grâce à des méthodes de chiffrement collaboratif.

Cet article parle de l'évaluation des LLMs dans les pratiques de codage sécurisé.

Une nouvelle méthode améliore la sécurité des DNN sans avoir de données propres.

Une revue de neuf outils d'émulation d'adversaires pour améliorer les tests de cybersécurité.

Les attaques par mesure continue mettent à l'épreuve la sécurité des méthodes de distribution de clés quantiques.

Explore l'approche de l'apprentissage fédéré pour la vie privée dans l'apprentissage automatique.

La technologie 5G augmente l'efficacité industrielle, mais des défis de sécurité se profilent.

Examiner les vulnérabilités dans l'EaaS et les nouvelles stratégies de défense avec des watermarks.

Les attaques par déni de service présentent des risques pour la sécurité et la performance des véhicules autonomes.

Examiner comment les cybermenaces affectent les onduleurs intelligents et la stabilité de l'énergie.

Cet article parle d'une nouvelle méthode pour protéger les données personnelles tout en gardant leur utilité.

Des méthodes innovantes sont en train d'être développées pour détecter et lutter contre les DeepFakes de manière efficace.

Une nouvelle métrique améliore la compréhension du texte d'IA et de l'écriture humaine.

Examiner les failles des systèmes de recommandation de navigation et comment améliorer la sécurité.

Une étude sur l'amélioration des outils pour les développeurs juniors afin de traiter les problèmes de sécurité.

Cet article explore des approches d'apprentissage profond pour détecter des intrusions dans les réseaux définis par logiciel.

Explorer des méthodes pour protéger les infos grâce à des systèmes cryptographiques.

Une nouvelle méthode améliore la détection des menaces persistantes avancées grâce à l'apprentissage automatique.

Cette étude examine comment le bruit peut renforcer la résilience de la reconnaissance vocale face aux défis.

Utiliser des complexes simpliciaux pour améliorer la détection d'intrusions réseau et l'analyse de sécurité.

Des techniques innovantes améliorent la détection des vidéos deepfake avec l'évolution de la technologie.

Explorer l'efficacité des données blendfake dans les méthodes de détection des deepfakes.

Cet article parle d'améliorer la cybersécurité en intégrant la blockchain et le machine learning dans les systèmes de détection d'intrusions.

BreachSeek utilise l'IA pour améliorer la cybersécurité grâce à des tests de pénétration automatisés.

Les jeux de champ moyen analysent les interactions entre plein de joueurs pour trouver les stratégies optimales.

L'extension NoPhish utilise l'apprentissage automatique pour lutter contre les menaces de phishing en ligne.

Explorer comment les empreintes digitales affectent la vie privée et la sécurité en ligne.

Découvre comment l'apprentissage fédéré garde les données privées tout en permettant la collaboration dans l'IIoT.

Une étude sur comment les cybermenaces affectent les opérations des réseaux électriques.

De nouvelles méthodes améliorent la détection des vulnérabilités logicielles grâce à l'IA.

FIP améliore l'entraînement des modèles pour éviter la manipulation de données nuisibles.