Derniers articles pour Cybersécurité

ScalOTA améliore les mises à jour OTA pour les véhicules en utilisant des stations de mise à jour pour des téléchargements plus rapides et sécurisés.

Le poisoning de données dans l'IA peut amener à générer du code vulnérable, ce qui pose des menaces de sécurité.

Une nouvelle méthode renforce la sécurité de l'apprentissage fédéré contre les attaques de pollution de données.

Une nouvelle méthode révèle des vulnérabilités dans les systèmes d'apprentissage fédéré vertical en utilisant des réseaux de neurones graphiques.

Cette étude examine des méthodes d'apprentissage automatique pour améliorer la sécurité des systèmes électriques.

SoftFlow aide à repérer les problèmes de sécurité dans la conception des appareils électroniques, protégeant les données sensibles.

Un aperçu des types de malware Android et des méthodes d'analyse pour renforcer la sécurité.

Explore les risques et les méthodes de prévention pour la sécurité des appareils IoT.

MASC propose une nouvelle façon de tester efficacement les détecteurs de mauvaise utilisation des API crypto.

Un nouvel outil améliore la cybersécurité des robots en utilisant l'IA et la théorie des jeux.

Une nouvelle méthode pour évaluer avec précision les similarités de code binaire.

Cet article examine les risques d'attaques locales contre le protocole d'authentification FIDO2.

Examiner les risques d'attaques cybernétiques sur les systèmes de direction des véhicules modernes.

Présentation de CGBA, une nouvelle méthode pour manipuler des images de manière efficace en mode "black-box".

Un nouveau cadre améliore la protection des binaires WebAssembly contre l'ingénierie inverse.

Cet article explore des méthodes de détection de communautés qui se chevauchent pour lutter contre la manipulation des réseaux.

Examen de la montée et des risques des invites de jailbreak dans les modèles de langage.

Ce travail présente une méthode pour améliorer la compréhension du code dans les LLMs en utilisant la symétrie.

Une nouvelle couche renforce la résistance des DNN aux changements subtils d'entrée.

Une nouvelle méthode améliore la détection des menaces de porte dérobée dans les modèles utilisant des images et du texte.

Une nouvelle approche de la sécurité des véhicules face à l'augmentation des menaces cybernétiques.

Assurer la sécurité des systèmes de contrôle industriels interconnectés est super important avec la montée des cybermenaces.

Examiner les menaces posées par les attaques adversariales sur les systèmes d'IA.

Explore une méthode de défense innovante pour renforcer la sécurité de l'apprentissage fédéré.

Nouvelles méthodes pour sécuriser l'apprentissage fédéré contre les attaques tout en préservant la vie privée des utilisateurs.

Nouvelles méthodes pour protéger l'apprentissage automatique des attaques backdoor en utilisant la force des caractéristiques.

DroidDissector aide les chercheurs à identifier les malwares Android efficacement en utilisant des analyses statiques et dynamiques.

WinkFuzz améliore le fuzzing du noyau en analysant les dépendances des appels système pour de meilleurs tests de sécurité.

Ce document présente des méthodes efficaces pour garantir l'intégrité des messages dans les systèmes de contrôle industriels.

Apprends comment l'edge computing peut assurer un traitement de données fiable.

Explorer comment l'intelligence basée sur les données renforce les stratégies de cybersécurité et l'automatisation.

Des recherches montrent que l'apprentissage automatique améliore considérablement les taux de détection des injections SQL.

Une nouvelle méthode pour détecter les malwares dans les fichiers PDF avec moins de caractéristiques.

GIFD propose une nouvelle façon de garder les données en sécurité pendant l'apprentissage automatique.

L'assurance cyber spécifique aux incidents s'adapte aux menaces cybernétiques croissantes pour les entreprises.

Se concentrer sur la sélection des données d'entraînement peut renforcer les systèmes de classification de nœuds.

Un nouveau cadre améliore la transparence des modèles d'apprentissage profond pour l'analyse de sécurité.

Un algorithme rapide identifie les faux comptes avant qu'ils ne causent des problèmes.

CyberForce combine des stratégies d'apprentissage pour protéger les appareils IoT contre les malwares.

Cet article parle de nouvelles menaces pour les réseaux de neurones profonds provenant des attaques par inversion de bits.