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L'informatique quantique pourrait transformer plein de domaines tout en posant des risques énormes pour la cybersécurité.

PhenoAuth propose une nouvelle approche pour sécuriser l'authentification des dispositifs IoT.

Une nouvelle approche améliore la récupération de données tout en s'attaquant aux préoccupations de confidentialité dans l'apprentissage fédéré.

Apprends à corriger efficacement les vulnérabilités dans les logiciels open source.

Présentation d'un nouveau langage pour des autorisations d'accès claires et efficaces.

Examiner comment la blockchain améliore la cybersécurité collaborative de 2016 à 2023.

Les attaques d'inception représentent un vrai danger pour les utilisateurs de VR, en manipulant leurs expériences.

De nouvelles méthodes améliorent l'identification des auteurs dans les textes en bangladais.

Apprends à partager en toute sécurité des infos sur les menaces entre les organisations.

Introduction de l'hypervolume adversarial pour mieux évaluer la performance des modèles de deep learning.

Explorer les risques de confidentialité liés aux attaques par inférence d'adhésion en apprentissage automatique.

Améliorer les tests de fuzzing des systèmes embarqués en améliorant les modèles MMIO.

L'automatisation de la réponse aux incidents améliore la sécurité et la fiabilité des services dans la distribution d'énergie.

Des chercheurs ont développé une technique pour aider les malwares à échapper à la détection.

Un cadre pour détecter les anomalies réseau en utilisant uniquement des données de trafic normal.

Cet article parle des menaces croissantes en matière de cybersécurité dans le secteur de l'alimentation et de l'agriculture.

Un nouveau système améliore la sécurité et la vie privée dans les réseaux à petites cellules.

Apprends comment les arbres d'attaque peuvent t'aider à identifier et à résoudre les vulnérabilités des systèmes.

Une nouvelle méthode améliore la confidentialité dans l'apprentissage fédéré contre les attaques par inversion de gradient.

La méthode SNOW-SCA s'attaque aux vulnérabilités du nouveau standard de cryptage SNOW-V.

Comment améliorer les stratégies de défense cybernétique en utilisant des modèles de jeux et des techniques adaptatives.

Analyser la sécurité des Helm charts avec des outils et de l'IA pour des solutions potentielles.

Explorer de nouvelles préoccupations en matière de confidentialité autour de l'utilisation des modèles de diffusion.

Un nouvel allocateur de mémoire offre une sécurité et des performances améliorées pour le développement logiciel.

Examiner les vulnérabilités dans le matériel de cryptographie post-quantique et introduire l'outil REPQC.

Une nouvelle plateforme améliore l'analyse de sécurité pour les voitures autonomes face aux menaces potentielles.

Cet article examine le rôle de la théorie des jeux dans la compréhension des menaces et des stratégies en cybersécurité.

Une nouvelle méthode pour retrouver des échantillons backdoor sans avoir besoin de données propres.

Nouveau modèle qui s'adapte aux menaces de poisoning de données en évolution en utilisant des stratégies de théorie des jeux interactifs.

Un nouveau design améliore la sécurité des véhicules grâce à des systèmes avancés de détection d'intrusion.

Un cadre proposé renforce la sécurité de l'apprentissage fédéré contre les attaques adverses.

Un nouveau modèle améliore la sécurité des véhicules en identifiant des schémas d'attaque invisibles.

Un aperçu des mécanismes de frais de transaction et de leur impact sur l'équité de la blockchain.

Présentation d'un IDS flexible pour lutter contre les menaces cybernétiques en constante évolution.

Un nouveau modèle améliore la sécurité de l'identification vocale et résiste à la contrefaçon vocale.

SliSE améliore la détection des vulnérabilités de réentrance dans des contrats intelligents complexes.

Cet article parle des méthodes pour améliorer les IDS face aux menaces cybernétiques inconnues.

Un aperçu des menaces posées par les LLM et des stratégies de défense.

Un nouveau cadre améliore la détection des images numériques altérées grâce à des techniques avancées.

Explorer des méthodes pour améliorer la confidentialité dans l'apprentissage décentralisé tout en gardant la performance.