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Analyser les menaces et les défenses dans l'apprentissage fédéré contre les attaques malveillantes.

Explorer les vulnérabilités des modèles d'IA et les défenses potentielles contre les MIAs.

Apprends sur les attaques adversariales et leur impact sur les modèles de machine learning.

Un aperçu des classificateurs évolutifs et de la prédiction conforme pour des résultats fiables en apprentissage automatique.

Un outil pour identifier les vulnérabilités dans le code Python généré par l'IA est maintenant dispo.

Un aperçu de l'amélioration de la sécurité IoT en utilisant les données de capteurs existants pour l'authentification.

Une nouvelle méthode utilisant l'apprentissage profond s'attaque aux pannes en cascade dans des réseaux complexes.

PASA propose une nouvelle méthode pour détecter des échantillons adverses dans les modèles de deep learning.

Un nouveau système analyse les demandes de jailbreak pour améliorer la sécurité du modèle.

FastLogAD améliore la vitesse et la précision de la détection d'anomalies dans les logs grâce à des méthodes innovantes.

PrintListener expose des vulnérabilités dans l'authentification par empreinte digitale grâce à l'analyse sonore.

De nouvelles méthodes améliorent la détection des anomalies dans les systèmes de détection d'intrusions réseau.

Améliorer la sécurité des logiciels en détectant les vulnérabilités avant qu'elles ne soient exploitées.

Une méthode pour protéger la vie privée des données dans des systèmes d'apprentissage décentralisés en utilisant des nœuds virtuels.

Une étude révèle les risques de pollution des données dans les modèles linguistiques de santé.

Une plateforme en ligne améliore les exercices sur table pour un meilleur apprentissage en informatique.

Une nouvelle approche pour rechercher le comportement des malwares améliore l'analyse de la cybersécurité.

Mesurer la robustesse et la sécurité dans les systèmes cyber-physiques face aux menaces des capteurs.

Un aperçu des proxies résidentiels, leurs usages et les menaces associées.

Examiner les problèmes de vie privée et les solutions dans les systèmes de réseaux intelligents.

S3PHER donne du pouvoir aux patients en leur permettant de partager leurs données de santé en toute sécurité avec les professionnels de santé.

Un nouveau mécanisme de défense réduit les risques d'attaques par inférence de label dans l'apprentissage automatique collaboratif.

Intégrer des programmes de bug bounty améliore la formation en cybersécurité grâce à l'expérience pratique.

Une nouvelle méthode améliore la sécurité dans l'apprentissage fédéré grâce à l'analyse des sorties intermédiaires.

Évaluer les risques des modèles de langage pour garantir la sécurité des utilisateurs et l'intégrité du système.

Utiliser l'IA pour simplifier la création de code PowerShell pour la cybersécurité.

Les inquiétudes montent sur la sécurité des modèles de Text-to-Image et leur mauvaise utilisation.

CUMAD détecte les appareils IoT piratés tout en minimisant les fausses alertes.

Cet article explore comment les invariants peuvent améliorer la sécurité des smart contracts contre les attaques.

Un aperçu des nouvelles méthodes pour sécuriser les Réseaux de Neurones Quantiques contre le vol.

Une étude sur les liens entre les produits informatiques certifiés et leurs implications en matière de sécurité.

Présentation des UGE, une nouvelle façon de garder les données sécurisées et utilisables.

Une nouvelle méthode améliore les tests logiciels en se concentrant sur des interactions et des environnements réels.

Un nouveau système pour évaluer les vulnérabilités des logiciels à plusieurs niveaux.

Examiner les risques des attaques de poisoning de modèles dans les systèmes d'apprentissage fédéré.

Apprends comment les Fonctions Physiquement Unclonables améliorent la sécurité dans l'Infrastructure à Clé Publique.

Améliorer la sécurité de la distribution de clés quantiques avec des techniques de post-sélection avancées.

Cet article explore des méthodes pour protéger la vie privée tout en analysant les données de manière efficace.

Un protocole sécurisé pour protéger les données des utilisateurs dans l'apprentissage automatique.

La montée des vidéos synthétiques soulève des problèmes de détection et de désinformation.