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Enquête sur comment les mesures influencent la synchronisation dans les systèmes quantiques.

Une nouvelle approche améliore la performance des modèles de langage en utilisant des connaissances combinées de plusieurs tâches.

Un aperçu de comment le calcul en mémoire change le traitement des données.

Cet article parle d'améliorer la précision de l'OCR grâce au traitement du langage naturel.

Une nouvelle méthode améliore la qualité des appels vidéo tout en économisant de la bande passante.

Un nouveau cadre équilibre l'efficacité de l'apprentissage profond et les émissions de carbone.

Les réseaux de neurones auto-expansibles s'adaptent efficacement aux tâches grâce à des ajustements dynamiques.

Les robots communiquent mieux pour bosser ensemble sur des tâches complexes en utilisant des modèles de langage.

Un nouveau système pour garantir des flux de travail plus sûrs dans les environnements cloud.

SURT 2.0 améliore la reconnaissance vocale pour plusieurs intervenants en temps réel.

Un aperçu des méthodes qui améliorent efficacement l'entraînement des modèles linguistiques.

Un nouveau modèle améliore les prévisions pour les cellules solaires en pérovskite halogénée.

Une nouvelle façon de former des robots en utilisant des vidéos d'actions humaines.

De nouvelles techniques améliorent la qualité et l'efficacité de la génération automatique de texte.

Les systèmes full-duplex combinent communication et détection pour un meilleur rendement sans fil.

Améliorer l'efficacité de l'apprentissage décentralisé pour les appareils intelligents.

Des chercheurs s'attaquent aux problèmes de bruit dans les dispositifs quantiques en utilisant l'apprentissage automatique.

Un nouveau cadre améliore la capacité de l'IA à analyser les images et les textes médicaux.

De nouvelles méthodes améliorent l'estimation des canaux pour de meilleures communications sans fil.

NoRefER propose une nouvelle méthode pour évaluer les résultats de reconnaissance vocale sans avoir besoin de transcriptions.

Un nouveau cadre améliore la fiabilité du code généré automatiquement.

SEED relie les images et le texte, améliorant la façon dont les machines traitent l'info visuelle et écrite.

Un nouveau cadre améliore l'efficacité et la flexibilité des modèles de langage avec des outils externes.

Cet article explore une méthode pour concevoir des mélangeurs efficaces en informatique quantique.

L'optimisation quantique utilise l'informatique quantique pour résoudre des problèmes complexes de manière efficace.

Les scientifiques utilisent des atomes froids dans des cavités optiques pour résoudre des problèmes complexes.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de l'apprentissage décentralisé et les défis de performance.

UniTabE révolutionne la gestion des tableaux en science des données avec des techniques de préformation avancées.

De nouvelles méthodes améliorent la détection d'objets dans le brouillard et la pluie pour les voitures autonomes.

Des chercheurs améliorent la précision de l'informatique quantique grâce à des stratégies de réduction d'erreurs.

Un nouveau cadre protège les images faciales contre la reconnaissance non autorisée.

De nouvelles méthodes utilisant plusieurs agents améliorent les efforts de restauration de l'électricité après des coupures.

Une nouvelle méthode améliore la qualité des images sur des réseaux peu fiables.

Des chercheurs contrôlent la lumière en utilisant le son à travers un énorme atome dans un guide d'ondes.

Une méthode pour améliorer l'efficacité de l'apprentissage profond sur des appareils limités.

De nouvelles méthodes améliorent la précision dans la mesure des spins des électrons pour les applications quantiques.

Une nouvelle méthode améliore les systèmes de récupération de documents avec des mises à jour en temps réel.

Des chercheurs utilisent l'apprentissage automatique pour augmenter la sensibilité dans la détection des forces faibles.

Cet article examine l'importance de la gestion de la chaleur dans les petits appareils électroniques.

Explorer des stratégies de quantification pour améliorer les performances des grands modèles de langage.