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Explorer l'efficacité énergétique et la flexibilité dans les réseaux mobiles avec la technologie O-RAN.

Un nouvel algorithme améliore les performances de l'informatique quantique en optimisant plusieurs opérations cibles en même temps.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité et la qualité de l'imagerie par CT à faisceau conique.

La recherche se concentre sur l'amélioration de la précision et de la fiabilité des modèles de langue.

Un aperçu de la détection d'objets semi-supervisée et son impact sur différentes industries.

Une nouvelle méthode permet aux agents de s'adapter rapidement quand des échecs se produisent.

Examen de l'efficacité et de l'utilisation de l'énergie des grands modèles linguistiques dans les applications d'IA.

Examiner le rôle des estimateurs BLMMSE dans l'amélioration de l'estimation des canaux MIMO.

Les nouvelles méthodes GMRF améliorent l'efficacité et la qualité de la compression d'image.

Les avancées en apprentissage automatique améliorent le suivi des objets orbitaux de la Terre.

Les MLLM font face à de nouvelles menaces car des prompts sûrs peuvent être faussement refusés.

Une nouvelle méthode améliore la vitesse et la précision des mesures de qubits pour les technologies quantiques.

Explorer de nouvelles approches pour améliorer la sécurité du DRAM contre les menaces Rowhammer.

Apprends des méthodes pour restaurer la clarté des images floues, super important pour la recherche scientifique.

De nouvelles techniques rendent les systèmes RAG plus rapides et plus précis pour répondre aux questions.

Les automates cellulaires améliorent la conception des réseaux grâce à la fiabilité et à une communication efficace.

CQE améliore les prévisions de temps de visionnage de vidéos et l'engagement des utilisateurs sur les plateformes en ligne.

Une nouvelle technique de réglage améliore les performances des qubits supraconducteurs en informatique quantique.

Un nouveau modèle améliore la clarté de la voix en s'attaquant au bruit et aux échos.

Des recherches montrent que les robots peuvent reproduire les mouvements de tête humains pour mieux interagir.

Cet article examine comment la quantification peut améliorer l'efficacité de l'entraînement des modèles de langage Transformer.

Découvre le planning robuste en termes de vitesse et son importance pour la gestion des tâches.

De nouveaux protocoles en métrologie quantique améliorent la précision des mesures grâce à des techniques adaptatives.

Le dataset TGIF aide à détecter des techniques avancées de manipulation d'images.

La recherche à KARA vise à améliorer le rayonnement synchrotron en utilisant des plaques ondulées.

Stratégies pour un placement efficace des images de conteneurs dans les réseaux cloud-edge.

Une méthode qui améliore l'apprentissage automatique pour mieux reconnaître les catégories rares.

Examen de l'espace de requêtes et des programmes de branchement en informatique quantique.

Apprends des techniques pour optimiser les circuits quantiques pour de meilleures performances.

ZeroMMT utilise des données multimodales monolingues pour améliorer la traduction sans avoir besoin de jeux de données coûteux.

Examiner les problèmes avec les grands modèles de langage pour prédire les éléments manquants d'une liste.

Un modèle conçu pour créer des images grandes et de haute qualité de manière efficace.

Une nouvelle méthode améliore la clarté dans les tâches de reconnaissance d'images.

Une nouvelle méthode améliore la détection des pannes des modèles de voitures autonomes.

Un nouveau modèle améliore la devinette de mots de passe et l'évaluation de leur force.

Nouveau modèle améliore le raisonnement visuel en utilisant des méthodes de reconstruction 3D.

Un nouveau modèle améliore la saisie réaliste des mains pour la robotique et les environnements virtuels.

Une planification efficace des circuits quantiques améliore l'utilisation du matériel et les performances.

Apprends comment le départ anticipé améliore l'efficacité des modèles de traitement du langage naturel.

Des expériences récentes au LHC révèlent des pistes sur la nature insaisissable des neutrinos.