Apprentissage automatique

Apprentissage automatique Révolutionner l'apprentissage des robots avec l'IDRL

Une nouvelle méthode aide les robots à apprendre efficacement malgré les retards.

Simon Sinong Zhan, Qingyuan Wu, Zhian Ruan

2025-04-03T23:49:12+00:00 ― 7 min lire

Intelligence artificielle Naviguer dans les défis de l'IA explicable

Explorer les problèmes d'évaluation dans l'Intelligence Artificielle Explicable et la quête de confiance.

Kristoffer Wickstrøm, Marina Marie-Claire Höhne, Anna Hedström

2025-04-03T20:54:36+00:00 ― 7 min lire

Intelligence artificielle Duels d'IA : Modèles de langue vs. Raisonnement neuro-symbolique

Des chercheurs comparent les LLM et les systèmes neuro-symboliques pour résoudre les Matrices Progressives de Raven.

Michael Hersche, Giacomo Camposampiero, Roger Wattenhofer

2025-04-03T20:06:27+00:00 ― 6 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Faire avancer la découverte de catégories avec NCENet

NCENet permet aux ordis d'apprendre de nouvelles catégories à partir d'images sans oublier les anciennes.

Ye Wang, Yaxiong Wang, Guoshuai Zhao

2025-04-03T18:30:09+00:00 ― 7 min lire

Complexité informatique Débloquer les secrets des réseaux de Hopfield modernes

Un coup d'œil sur comment les MHNs peuvent améliorer l'apprentissage automatique.

Xiaoyu Li, Yuanpeng Li, Yingyu Liang

2025-04-03T15:17:33+00:00 ― 7 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Des machines apprennent à naviguer avec le langage

La recherche se concentre sur l'apprentissage des machines pour suivre des instructions de navigation à l'oral et à l'écrit.

Gengze Zhou, Yicong Hong, Zun Wang

2025-04-03T13:41:15+00:00 ― 7 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Révolutionner le suivi 3D pour les voitures autonomes

Une nouvelle méthode combine le suivi 2D et 3D pour une meilleure reconstruction de scène.

Ruida Zhang, Chengxi Li, Chenyangguang Zhang

2025-04-03T12:53:06+00:00 ― 7 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes LVX : Rendre la vision de l'IA plus claire

Une nouvelle méthode aide les ordinateurs à expliquer leurs décisions visuelles plus clairement.

Xingyi Yang, Xinchao Wang

2025-04-03T08:52:21+00:00 ― 7 min lire

Apprentissage automatique Débloquer l'avenir avec les autoencodeurs Koopman

Explore comment les autoencodeurs Koopman prédisent le comportement des systèmes complexes au fil du temps.

Dustin Enyeart, Guang Lin

2025-04-03T07:54:36+00:00 ― 8 min lire

Apprentissage automatique Tube Loss : Un bouleversement pour les prédictions

Découvrez comment Tube Loss améliore les intervalles de prédiction dans divers domaines.

Pritam Anand, Tathagata Bandyopadhyay, Suresh Chandra

2025-04-03T07:16:03+00:00 ― 6 min lire

Apprentissage automatique GL-Fusion : Connecter Graphes et Langage

Découvre comment GL-Fusion associe les réseaux de neurones graphiques et les grands modèles de langage pour des solutions IA avancées.

Haotong Yang, Xiyuan Wang, Qian Tao

2025-04-03T06:27:54+00:00 ― 9 min lire

Systèmes et contrôle Transformer l'analyse de flux de puissance avec PINN4PF

Découvrez comment PINN4PF révolutionne l'analyse des flux d'énergie pour les systèmes électriques.

Zeynab Kaseb, Stavros Orfanoudakis, Pedro P. Vergara

2025-04-03T04:04:48+00:00 ― 9 min lire

Calcul et langage SparseAccelerate : Accélérer les modèles de langage

Une nouvelle méthode pour améliorer le traitement de longs textes dans les modèles de langue.

James Vo

2025-04-03T04:03:27+00:00 ― 9 min lire

Apprentissage automatique Réseaux Résiduels à Résolution Adaptive : Un Vrai Tournant dans l'IA

Les ARReNets s'adaptent aux différentes résolutions de signal pour améliorer les performances des machines.

Léa Demeule, Mahtab Sandhu, Glen Berseth

2025-04-03T03:15:18+00:00 ― 8 min lire

Complexité informatique Mamba vs. Modèles d'Espace d'État : Le Duel de l'IA

Un aperçu de Mamba et des modèles d'état-espace dans les capacités de l'IA.

Yifang Chen, Xiaoyu Li, Yingyu Liang

2025-04-02T21:38:15+00:00 ― 8 min lire

Théorie de l'information De nouvelles techniques améliorent la vitesse de communication sans fil

Combiner la vision par ordinateur et l'apprentissage profond pour améliorer la transmission des signaux sans fil.

Sachira Karunasena, Erfan Khordad, Thomas Drummond

2025-04-02T20:46:50+00:00 ― 9 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Transformer la classification visuelle fine-grained avec SGIA

SGIA améliore la génération d'images pour plus de précision dans la classification fine.

Qiyu Liao, Xin Yuan, Min Xu

2025-04-02T19:13:48+00:00 ― 8 min lire

Calcul et langage Améliorer les modèles de langue avec des insights syntaxiques et sémantiques

Des recherches montrent que rajouter de la structure et du sens améliore la précision des modèles de langage.

Anton Bulle Labate, Fabio Gagliardi Cozman

2025-04-02T16:01:12+00:00 ― 6 min lire

Robotique Des robots redéfinissent la recherche de chemin avec l'apprentissage auto-supervisé

Découvre comment les robots apprennent à naviguer sur des terrains efficacement grâce à des méthodes avancées.

Vincent Gherold, Ioannis Mandralis, Eric Sihite

2025-04-02T13:36:45+00:00 ― 11 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Modèles de base et prédiction conforme : une nouvelle approche

Découvre les modèles de fondation et comment la prédiction conforme garantit des résultats fiables.

Leo Fillioux, Julio Silva-Rodríguez, Ismail Ben Ayed

2025-04-02T11:12:18+00:00 ― 8 min lire

Recherche d'informations Révolutionner les modèles de langage à long contexte avec MixPR

Apprends comment MixPR améliore les modèles de langage à long contexte pour plus d'efficacité.

Nicholas Alonso, Beren Millidge

2025-04-02T10:24:09+00:00 ― 7 min lire

Intelligence artificielle Affûter l'avenir des modèles linguistiques

Découvrez comment les modèles de langage améliorent leurs résultats grâce à des techniques d'auto-évaluation.

Audrey Huang, Adam Block, Dylan J. Foster

2025-04-02T07:29:43+00:00 ― 8 min lire

Apprentissage automatique Détecter les anomalies réseau avec siForest

Un nouvel algorithme améliore la détection d'activités réseau inhabituelles.

Christie Djidjev

2025-04-02T05:35:15+00:00 ― 10 min lire

Calcul et langage L'impact des retours humains sur les modèles de langage

Apprends comment les retours humains influencent les réponses des modèles de langage IA.

Zhenyu Hou, Pengfan Du, Yilin Niu

2025-04-02T03:58:57+00:00 ― 10 min lire

Géométrie différentielle La géométrie de l'apprentissage en apprentissage automatique

Découvre comment la géométrie façonne les processus d'apprentissage en statistiques et dans les réseaux de neurones.

Noémie C. Combe

2025-04-01T20:48:20+00:00 ― 7 min lire

Cosmologie et astrophysique nongalactique Un nouveau modèle de machine learning révèle les secrets des amas de galaxies

Une nouvelle méthode utilise l'apprentissage automatique pour mesurer les taux d'accrétion de masse dans les amas de galaxies.

John Soltis, Michelle Ntampaka, Benedikt Diemer

2025-04-01T19:17:20+00:00 ― 7 min lire

Apprentissage automatique Protéger les réseaux de neurones graphiques contre les attaques sournoises

Apprends à protéger les GNN contre les attaques adversariales et à améliorer leur fiabilité.

Kerui Wu, Ka-Ho Chow, Wenqi Wei

2025-04-01T18:21:09+00:00 ― 9 min lire

Apprentissage automatique Pourquoi la qualité des données est importante en apprentissage automatique

Explore l'impact de la qualité des données sur la performance du machine learning.

Usman Anjum, Chris Trentman, Elrod Caden

2025-04-01T17:33:00+00:00 ― 9 min lire

Théorie des statistiques Rethinking le traitement des données avec le passage de messages approximatifs

Découvrez comment les nouvelles variantes AMP s'attaquent aux défis complexes des données.

Songbin Liu, Junjie Ma

2025-04-01T16:14:10+00:00 ― 6 min lire

Apprentissage automatique Révéler les secrets des modèles boîte noire

Un nouveau cadre met en lumière des fonctionnalités cachées des modèles d'apprentissage automatique.

Rongqing Li, Jiaqi Yu, Changsheng Li

2025-04-01T14:20:24+00:00 ― 10 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Révolutionner l'apprentissage informatique avec le Label Vector Pool

Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage des ordinateurs sans perdre les connaissances existantes.

Yue Ma, Huantao Ren, Boyu Wang

2025-04-01T13:32:15+00:00 ― 6 min lire

Ordinateurs et société Assurer l'équité dans les prédictions de traitement des toxicomanies

Aborder le biais dans les modèles d'IA pour des recommandations de traitement SUD équitables.

Ugur Kursuncu, Aaron Baird, Yusen Xia

2025-04-01T11:07:48+00:00 ― 8 min lire

Physique chimique Révolutionner la chimie quantique avec l'apprentissage automatique

Une nouvelle méthode combine l'apprentissage automatique et la dynamique quantique pour étudier le comportement des électrons.

Nicholas J. Boyer, Christopher Shepard, Ruiyi Zhou

2025-04-01T09:44:08+00:00 ― 8 min lire

Apprentissage automatique Révolutionner les prévisions de pluie avec SSLPDL

Une nouvelle approche pour améliorer la précision des prévisions de pluie en utilisant des techniques avancées d'apprentissage automatique.

Junha Lee, Sojung An, Sujeong You

2025-04-01T08:43:21+00:00 ― 7 min lire

Apprentissage automatique DapperFL : Un nouveau chemin dans l'apprentissage fédéré

DapperFL s'attaque aux défis de l'apprentissage fédéré pour des appareils et des données variés.

Yongzhe Jia, Xuyun Zhang, Hongsheng Hu

2025-04-01T07:55:12+00:00 ― 6 min lire

Systèmes et contrôle Apprendre aux machines à équilibrer : Le pendule inversé

Découvre comment l'apprentissage par renforcement aide les machines à garder les pendules en position verticale.

Maximilian Schenke, Shalbus Bukarov

2025-04-01T07:39:54+00:00 ― 8 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Compression de tokens visuels : Améliorer l'efficacité des MLLMs

Découvrez comment VTC-CLS améliore les modèles d'IA multimodaux en gérant les données visuelles de manière efficace.

Ao Wang, Fengyuan Sun, Hui Chen

2025-04-01T07:07:03+00:00 ― 8 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Transformer l'art IA avec des modèles d'auto-amélioration

L'IA apprend à créer de l'art en se donnant des retours pour mieux aligner les images.

Leigang Qu, Haochuan Li, Wenjie Wang

2025-04-01T06:18:54+00:00 ― 10 min lire

Calcul et langage Le paradoxe de Rosetta en IA : déchiffrer le mystère

Les grands modèles de langage excellent dans certains domaines mais galèrent avec des tâches générales.

Basab Jha, Ujjwal Puri

2025-04-01T04:42:36+00:00 ― 10 min lire

Calcul et langage Fusion de modèles : L'avenir de l'efficacité de l'IA

Découvre comment la fusion de modèles simplifie l'apprentissage de l'IA et booste la performance.

Haoyu Yang, Zheng Zhang, Saket Sathe

2025-04-01T02:18:09+00:00 ― 9 min lire

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