Une nouvelle méthode améliore la performance de la reconnaissance d'images grâce à une gestion intelligente des jetons.
Seungdong Yoa, Seungjun Lee, Hyeseung Cho
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La science de pointe expliquée simplement
Une nouvelle méthode améliore la performance de la reconnaissance d'images grâce à une gestion intelligente des jetons.
Seungdong Yoa, Seungjun Lee, Hyeseung Cho
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Découvrez comment les MLIP universels améliorent les prévisions des propriétés des matériaux.
Antoine Loew, Dewen Sun, Hai-Chen Wang
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Un nouveau benchmark met au défi les modèles d'IA dans le raisonnement en recherche opérationnelle.
Mahdi Mostajabdaveh, Timothy T. Yu, Samarendra Chandan Bindu Dash
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Les réseaux d'attention flous multi-vues améliorent la compréhension des relations complexes entre les données.
Jinming Xing, Dongwen Luo, Qisen Cheng
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ACECode optimise le code généré par l'IA pour qu'il soit efficace et correct.
Chengran Yang, Hong Jin Kang, Jieke Shi
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Comprendre les pièges du hacking de récompense dans les systèmes d'IA et ses implications.
Yuchen Zhu, Daniel Augusto de Souza, Zhengyan Shi
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Découvrez comment le schéma MBO sous contrainte de volume améliore l'organisation et l'analyse des données.
Fabius Krämer, Tim Laux
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Découvrez comment Q-LIME clarifie les prédictions en machine learning avec rapidité et précision.
Nelson Colón Vargas
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Comment les idées quantiques influencent l'interprétation du langage et l'apprentissage automatique.
Kin Ian Lo, Mehrnoosh Sadrzadeh, Shane Mansfield
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WPMixer combine des techniques traditionnelles et modernes pour des prédictions de séries temporelles précises.
Md Mahmuddun Nabi Murad, Mehmet Aktukmak, Yasin Yilmaz
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Comprendre les influences des données peut améliorer les modèles d'apprentissage auto-supervisé.
Nidhin Harilal, Amit Kiran Rege, Reza Akbarian Bafghi
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Découvre comment les modèles de diffusion génératifs créent des œuvres d'art numériques époustouflantes et plus encore.
Zihan Ding, Chi Jin
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Découvre comment la filtration par les bords améliore les réseaux de neurones graphiques pour une meilleure représentation des données.
Jaesun Shin, Eunjoo Jeon, Taewon Cho
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Découvrez comment les grands modèles de langage facilitent la compréhension du code et la documentation.
Md. Ahnaf Akib, Md. Muktadir Mazumder, Salman Ahsan
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L'apprentissage semi-supervisé fédéré en cluster booste la vitesse et la précision du traitement des données.
Moqbel Hamood, Abdullatif Albaseer, Mohamed Abdallah
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Une nouvelle méthode accélère l'entraînement des modèles en choisissant les meilleures données.
Mohammadreza Sharifi
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Une nouvelle méthode simplifie l'entraînement des hyperréseaux pour une adaptation et une efficacité plus rapides.
Eric Hedlin, Munawar Hayat, Fatih Porikli
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GAT-RWOS propose une nouvelle méthode pour équilibrer les classes en data science de manière efficace.
Zahiriddin Rustamov, Abderrahmane Lakas, Nazar Zaki
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Explorer les obstacles rencontrés par les modèles de langage dans les réponses à des questions complexes.
Jie He, Nan Hu, Wanqiu Long
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Découvrez comment le transport optimal transforme la logistique et la gestion des ressources.
Mohsen Sadr, Hossein Gorji
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Découvre comment les machines apprennent sans oublier grâce aux données synthétiques et aux systèmes experts.
Yewon Byun, Sanket Vaibhav Mehta, Saurabh Garg
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Apprends à équilibrer la vie privée des données et les insights du machine learning.
Zijian Zhou, Xinyi Xu, Daniela Rus
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Examiner les refus de l'IA et leur rôle dans des interactions sécurisées.
Alexander von Recum, Christoph Schnabl, Gabor Hollbeck
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Explore comment l'IA impacte les revues systématiques et améliore l'efficacité de la recherche en santé.
Dr. Judith-Lisa Lieberum, Markus Töws, Dr. Maria-Inti Metzendorf
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Cette étude examine comment les modèles de Mélange d'Experts améliorent la compréhension du langage.
Elie Antoine, Frédéric Béchet, Philippe Langlais
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Une nouvelle méthode améliore le tri des textes en utilisant des hiérarchies locales.
Fanshuang Kong, Richong Zhang, Ziqiao Wang
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Une nouvelle méthode appelée SHIP améliore efficacement les tâches d'image de l'IA.
Haowei Zhu, Fangyuan Zhang, Rui Qin
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Un nouvel outil améliore la vitesse et la précision de l'échantillonnage d'images en apprentissage automatique.
Prajwal Singh, Gautam Vashishtha, Indra Deep Mastan
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Une méthode révolutionnaire qui améliore la génération d'images dans le modèle génératif.
Quan Dao, Hao Phung, Trung Dao
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Des chercheurs créent des dictionnaires bilingues pour des langues à faibles ressources en utilisant des méthodes non supervisées.
Charitha Rathnayake, P. R. S. Thilakarathna, Uthpala Nethmini
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Améliorer la distance de Gromov-Wasserstein pour gérer efficacement les valeurs aberrantes dans des jeux de données variés.
Anish Chakrabarty, Arkaprabha Basu, Swagatam Das
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Le Proxy d'Outlier Prototypique améliore la capacité des modèles d'IA à détecter des données inconnues.
Mingrong Gong, Chaoqi Chen, Qingqiang Sun
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Apprends à améliorer la fiabilité des classificateurs d'images face aux distorsions.
Dang Nguyen, Sunil Gupta, Kien Do
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La recherche améliore les grands modèles de langage avec des techniques d'entraînement innovantes.
Dian Yu, Yuheng Zhang, Jiahao Xu
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Une plongée profonde dans l'importance des expressions multi-mots dans le traitement du langage.
Yusuke Ide, Joshua Tanner, Adam Nohejl
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Un nouveau benchmark améliore l'évaluation des modèles de génération de texte en images.
Shuhao Han, Haotian Fan, Jiachen Fu
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UniPLV combine des types de données pour une reconnaissance de scènes par machine plus intelligente.
Yuru Wang, Songtao Wang, Zehan Zhang
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Découvrez comment les données tabulaires synthétiques protègent la vie privée tout en améliorant l'utilisation des données.
Mingming Zhang, Zhiqing Xiao, Guoshan Lu
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SlimGPT réduit la taille du modèle tout en gardant des performances pour les applications d'IA.
Gui Ling, Ziyang Wang, Yuliang Yan
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Un framework qui simplifie les solutions visuelles pour tout le monde.
Wan-Cyuan Fan, Tanzila Rahman, Leonid Sigal
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