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Le cadre CUE améliore la fiabilité des prévisions PLM en s'attaquant à l'incertitude.

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Un nouveau cadre améliore la prédiction du CTR en s'attaquant au biais de sélection des échantillons.

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Un aperçu sur l'amélioration des légendes d'images avec l'aide des utilisateurs et des techniques de données.

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Présentation d'une approche non supervisée pour créer des résumés de texte concis de manière efficace.

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De nouvelles techniques réduisent les coûts de labellisation et améliorent la classification des formes de galaxies.

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