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L'étude adapte des attaques adversariales des systèmes NLP anglais vers les systèmes chinois.

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La modélisation de substitut efficace améliore les prédictions dans des applications scientifiques complexes.

InvPT++ améliore l'interprétation visuelle en IA grâce à un apprentissage multi-tâches amélioré.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont les GNN expliquent leurs prédictions.

Des chercheurs utilisent des techniques d'apprentissage automatique pour comprendre les amas de nanosilicates dans l'espace.

L'encodeur de centroides linéaires clairsemés simplifie la sélection des caractéristiques pour les grands ensembles de données.

Une nouvelle méthode améliore l'évaluation des modèles de complétion de Graphes de Connaissances.

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XInsight fournit des explications variées pour les décisions des GNN, améliorant la compréhension dans les applications critiques.

RefineVIS améliore le suivi et la segmentation des objets dans l'analyse vidéo.

Une nouvelle méthode améliore les performances de l'apprentissage automatique en utilisant des graphes de connaissances dans des scénarios de données limitées.

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Créer des images IRM synthétiques pour aider l'apprentissage machine dans l'analyse de la santé cardiaque.

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Les réseaux de neurones informés par la physique améliorent l'analyse et l'interpolation des données sismiques.

L'apprentissage par renforcement bayésien améliore le contrôle de la tension face aux menaces cybernétiques.

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