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SAFT améliore la vitesse et l'efficacité de l'entraînement pour les modèles de deep learning bruyants.

Un outil conçu pour améliorer la compréhension des données géométriques dans différents domaines.

Une nouvelle approche améliore la vie privée dans l'apprentissage automatique tout en gardant la rapidité et la précision.

Combiner le Wi-Fi et le LiFi peut améliorer l'expérience internet.

La quête pour une IA explicable se concentre sur la transparence et la confiance dans la prise de décision.

Introduction de SERT et SST-ANN pour de meilleures prédictions avec des données manquantes.

De nouvelles méthodes en apprentissage automatique améliorent la compréhension de la survie au cancer du sein.

Les réseaux de neurones améliorent l'exactitude et l'efficacité des données climatiques grâce à des techniques de réduction innovantes.

Un nouveau modèle améliore la classification des nœuds en fonction de leurs rôles variables dans les hypergraphes.

La recherche propose de nouvelles ODEs neuronales qui respectent les contraintes de variété en robotique.

De nouveaux systèmes radar améliorent la sécurité des conducteurs grâce à une meilleure gestion de l'incertitude.

GiPH améliore le placement des tâches sur les appareils pour une meilleure performance.

Une étude examine différents modèles prédisant les risques de tumeurs ovariennes et leur précision.

Une nouvelle méthode accélère l'ajustement des faisceaux dans les accélérateurs en utilisant l'apprentissage automatique.

Un aperçu de la prédiction conforme pour améliorer la fiabilité de l'IA.

Une bibliothèque pour expliquer les prédictions d'apprentissage automatique en utilisant des données de séries temporelles.

Découvrez comment les techniques quantiques peuvent améliorer les prévisions dans le secteur bancaire.

Une nouvelle méthode améliore la modélisation 3D d'objets à partir de photos avec une précision accrue.

Comment les matrices de Gram et les couches de normalisation améliorent l'apprentissage des réseaux de neurones.

Une nouvelle méthode améliore l'estimation de l'orientation des fibres en IRM-DW à partir de différentes sources de données.

Un nouvel outil améliore l'analyse d'images de tissus en s'attaquant à la variabilité des teintures.

Cet article passe en revue les méthodes pour relier les données textuelles aux graphes de connaissances.

Un appel à de meilleures pratiques de recherche pour développer des modèles linguistiques.

Découvrez comment QTD améliore l'estimation de la valeur dans des environnements incertains.

Cette étude évalue les méthodes de formation intermédiaire pour améliorer la récupération d'informations dans les modèles de langage.

Une nouvelle approche pour améliorer l'apprentissage faiblement supervisé grâce à des techniques de boosting innovantes.

Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage d'images en réduisant les similitudes visuelles entre les paires.

Une nouvelle méthode améliore les modèles audio généraux pour une reconnaissance vocale efficace.

De nouvelles techniques améliorent la sélection des experts dans les modèles de machine learning pour de meilleures performances.

Cet article explore des méthodes avancées en optimisation contrainte utilisant des techniques adaptatives.

Un aperçu de comment l'estimation croisée améliore l'évaluation des risques dans l'évaluation des modèles.

Nouveau modèle améliore la compréhension émotionnelle dans les dialogues.

Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage désentrelacé grâce à une représentation quantifiée et à de la régularisation.

Un modèle combine langue parlée et texte pour améliorer la précision de la traduction.

D-CLOSE offre des insights plus clairs sur les décisions de détection d'objets par IA.

Cette étude évalue la calibration des prévisions probabilistes dans les modèles de régression neuronale.

Cette étude évalue des modèles de langage pour détecter rapidement les coupures de courant via les réseaux sociaux.

AFFJORD améliore la modélisation générative avec de nouvelles techniques puissantes.

L'apprentissage fédéré améliore la sécurité des appareils IoT tout en protégeant les données des utilisateurs.

La recherche utilise des modèles de parole humaine pour analyser efficacement les vocalises des Marmosets.