Derniers articles pour Applications de santé

Étudier les facteurs humains dans la détection des erreurs dans le contenu généré par l'IA.

Un cadre proposé renforce la sécurité de l'apprentissage fédéré contre les attaques adverses.

Examiner les complexités de l'apprentissage des fonctions booléennes avec des étiquettes moyennes.

Une nouvelle approche pour combiner les types de données afin d'améliorer les prédictions et l'interprétabilité.

De nouvelles méthodes améliorent la détection des données inconnues par le modèle en apprentissage automatique.

Un aperçu des défis de biais et des nouvelles stratégies en apprentissage automatique.

Apprends à connaître l'élimination récursive des caractéristiques conformes et son impact sur l'analyse de données.

Une approche claire pour choisir le bon modèle d'apprentissage automatique.

Une nouvelle méthode améliore les simulations des secondes dérivées pour des formes complexes.

Une nouvelle méthode améliore les performances de MCTS dans des environnements de prise de décision complexes.

Le finetuning conditionnel aide les modèles de langage à garder des connaissances et à réduire les biais pendant l'entraînement.

Explorer les avantages des ensembles de règles pour la modélisation prédictive éthique.

Un nouveau cadre améliore les calculs de probabilité dans des ensembles de données complexes pour différents domaines.

Un aperçu des modèles de diffusion générative et de leurs processus uniques.

Une nouvelle approche pour améliorer la prédiction de liens dans différents types de graphes.

Un cadre pour améliorer la sécurité des agents LLM dans différentes applications.

Explorer la stabilité et le contrôle dans des systèmes avec des commutateurs finis.

OfCaM améliore la précision du suivi des mouvements humains grâce aux vidéos.

Nouvelle approche améliore la modélisation 3D humaine dans des scènes occluses.

Cet article explore les avantages de l'utilisation du FP8 dans l'apprentissage fédéré.

FedSat s'attaque aux défis de données dans l'apprentissage fédéré, garantissant la vie privée et une meilleure performance.

La technologie térahertz promet un transfert de données ultra-rapide et de nouvelles applications de communication.

Présentation d'une nouvelle méthode pour les réseaux de neurones bayésiens qui améliore la modélisation de l'incertitude.

Ce papier explore des moyens d'améliorer l'évaluation de la calibration des modèles et de la précision prédictive.

Une nouvelle méthode combine des vidéos et des données IMU pour améliorer les techniques de reconnaissance d'actions.

Les méthodes d'abstraction d'état améliorent la fiabilité de l'évaluation hors politique dans des environnements complexes.

Meta-Rank propose une façon plus cohérente d'évaluer les méthodes d'attribution d'IA.

Découvrez comment les compositions de Shapley améliorent la compréhension des prédictions multiclasses.

Une nouvelle méthode pour évaluer la qualité et la valeur des données dans les modèles d'apprentissage automatique.

De nouvelles méthodes améliorent l'identification des matériaux dans l'imagerie hyperspectrale.

Examiner les défis de l'interprétation des modèles de régression linéaire en apprentissage automatique.

Découvrez comment CON-FOLD améliore la compréhension des décisions en apprentissage automatique.

Apprends comment différentes représentations de données 3D facilitent l'analyse en machine learning.

Les caméras événementielles améliorent la précision du suivi des visages et des yeux pour différentes applications.

L'apprentissage automatique transforme la conception des protéines pour différentes applications.

Un aperçu du problème inverse d'obstacles et de ses implications en imagerie.

CrisperWhisper améliore la précision des timestamps dans la reconnaissance vocale, ce qui profite à différents secteurs.

Une nouvelle approche combine l'inférence variationnelle et l'échantillonnage d'importance tempéré pour l'analyse de données.

Une nouvelle méthode améliore la compréhension de l'importance des caractéristiques en apprentissage automatique.

MaskSR2 améliore la clarté et la qualité de la voix grâce à des techniques innovantes.