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Les chercheurs explorent les coresets pour appliquer l'informatique quantique aux défis du big data.

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Utiliser des modèles de langue pour simplifier l'extraction d'infos en virologie.

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Un regard de plus près sur l'équilibre entre la profondeur et la largeur dans les ODEs neuronales.

Un nouveau cadre améliore la prédiction de liens dans les graphes de connaissance en utilisant des modèles de langage.

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La simulation en ligne améliore les opérations industrielles grâce à des infos en temps réel et à la maintenance prédictive.

Analyser les systèmes RAG pour améliorer la performance des modèles de langage dans les réponses aux questions.

Une nouvelle méthode améliore la détection d'anomalies dans des graphes changeants en utilisant la mémoire spatiale et temporelle.

Les recherches mettent en avant des méthodes de diagnostic précoce améliorées pour le cancer du poumon en utilisant des données patients.

De nouvelles techniques améliorent la compréhension et l'utilisation des données graphiques.

Des approches innovantes améliorent la conception de contrôle en utilisant des données et la contractivité dans les systèmes non linéaires.

Utiliser la technologie d'apprentissage profond pour surveiller la santé des cochons dans les fermes.

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Le traqueur de franges GRAVITY améliore les observations dans différentes applications astronomiques.

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Une méthode pour estimer les effets du traitement quand des infos clés manquent.

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DOLPHOT améliore la précision des mesures d'étoiles pour le JWST, débloquant des révélations sur l'univers.

Ce papier analyse le biais de genre dans les grands modèles de langage et propose des méthodes de mesure.

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Un nouveau cadre améliore la compréhension des particules fondamentales et de leurs interactions.

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Six satellites visent à étudier des événements cosmiques qui changent rapidement.

Cet article présente une nouvelle méthode pour mesurer les indices de qualité de vie dans les villes.

Une étude sur la généralisation des réseaux ResNet profonds scalés.

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