Simple Science

La science de pointe expliquée simplement

# Physique# Instrumentation et méthodes pour l'astrophysique# Phénomènes astrophysiques à haute énergie

Projet HERMES : Pionnier des observations haute énergie

Six satellites visent à étudier des événements cosmiques qui changent rapidement.

― 6 min lire


Satellites HERMES à hauteSatellites HERMES à hauteénergiel'étude des événements cosmiques.Des satellites prêts à révolutionner
Table des matières

Le projet High Energy Rapid Modular Ensemble of Satellites (HERMES) c'est un groupe de six petits satellites, appelés CubeSats, qui visent à observer des événements énergétiques élevés qui changent vite dans l'espace, comme les sursauts gamma (GRBs). Ces événements intéressent beaucoup les scientifiques qui étudient l'univers, car ils fournissent des infos sur des phénomènes cosmiques incroyables. HERMES sera unique parce qu'il utilisera un type spécial de détecteur appelé détecteur siswich, qui peut mesurer une large gamme d'énergie, de 2 keV à 2 MeV.

Pourquoi la calibration est importante

Pour que les satellites HERMES mesurent correctement l'énergie des signaux entrants, ils doivent être bien calibrés. La calibration, c'est un peu comme accorder un instrument de musique ; ça assure que les mesures prises par les Détecteurs sont justes. Cependant, le détecteur siswich est compliqué, et il n'y a pas de méthode standard pour le calibrer. Du coup, un pipeline de calibration spécifique a été développé pour gérer les caractéristiques uniques de ce détecteur.

C'est quoi le pipeline de calibration ?

Le pipeline de calibration est un programme informatique conçu pour traiter les Données brutes des détecteurs HERMES. Il se concentre sur l'assurance que les relevés d'énergie des détecteurs sont précis et utiles. Le programme minimise la manipulation nécessaire par les utilisateurs et inclut une identification automatique des lignes de calibration, qui sont des points clés utilisés pour vérifier l'exactitude.

Aperçu du système HERMES

Chaque satellite HERMES comprend un instrument miniaturisé équipé d'un détecteur à dérive de silicium hybride (SDD) et d'un cristal spécial qui aide à détecter à la fois les rayons X et les rayons gamma. L'objectif est de surveiller le ciel pour des événements énergétiques élevés et d'améliorer la localisation de ces événements. C'est particulièrement important pour comprendre des choses comme les sursauts gamma et les signaux lumineux des trous noirs en fusion.

La structure des détecteurs HERMES

Les détecteurs HERMES se composent de plusieurs sections qui fonctionnent indépendamment, leur permettant de lire des données à partir de 120 canaux différents. Chaque canal détecte la radiation entrante, et les données doivent être correctement traitées pour distinguer les signaux de rayons X et de rayons gamma. Les détecteurs HERMES utilisent une technologie à état solide, ce qui signifie qu'ils fonctionnent mieux et peuvent fournir des mesures plus précises par rapport aux technologies plus anciennes.

Format et collecte des données

Les satellites HERMES collectent des données en continu. Lorsqu'un événement significatif est détecté, les satellites envoient des paquets de données contenant des infos sur ce qui a été détecté, l'heure de détection, et plus. Ces données sont organisées d'une manière qui permet aux scientifiques de les analyser efficacement une fois qu'elles atteignent le sol.

Le rôle du logiciel dans la calibration

Le pipeline de calibration est implémenté en utilisant Python, un langage de programmation populaire. Le programme commence par lire un type spécifique de fichier de données qui contient les mesures brutes des détecteurs. Il filtre ensuite les données qui résultent de bruit électronique, qui peut interférer avec la précision des mesures. Le logiciel organise les données nettoyées en catégories selon le type d'événement détecté.

Étapes du processus de calibration

  1. Filtrage des données : Le pipeline commence par nettoyer les données en enlevant les signaux indésirables causés par le bruit électronique.

  2. Étiquetage des événements : Chaque événement est étiqueté selon qu'il est un événement de mode X ou de mode S. C'est important car le processus de calibration diffère selon le type d'événement.

  3. Construction des Spectres : Pour les événements de mode X, le logiciel crée des spectres en traçant l'amplitude des signaux pour chaque canal. Ça aide à identifier où se trouvent les pics d'énergie.

  4. Détection des pics : Un algorithme recherche des pics dans les spectres, qui correspondent à des lignes de calibration connues.

  5. Fonction de calibration : Une fois les pics identifiés, le logiciel calcule les fonctions de calibration nécessaires en fonction des valeurs d'énergie connues des lignes de calibration.

Interaction des utilisateurs avec le pipeline

Bien que l'automatisation dans le pipeline soit conçue pour réduire le besoin d'intervention manuelle, les utilisateurs ont quand même la possibilité d'interagir avec le logiciel si nécessaire. Après la calibration automatique, l'utilisateur peut faire des ajustements et même relancer la calibration si besoin.

L'importance des produits de données

Le pipeline de calibration génère plusieurs produits de données importants. Ceux-ci incluent :

  • Tableaux de résultats : Rapports détaillés qui fournissent des infos sur le processus de calibration.
  • Graphiques de données : Représentations visuelles des données, qui aident les scientifiques à vérifier rapidement les performances.
  • Listes d'événements calibrés : Listes organisées des événements détectés, montrant leurs mesures d'énergie.

Ces produits sont essentiels pour que les scientifiques analysent la performance des détecteurs et comprennent les problèmes qui peuvent survenir pendant l'opération.

Analyse des données

Après calibration, les données sont analysées pour s'assurer que les détecteurs fonctionnent comme prévu. C'est l'endroit où les scientifiques peuvent vérifier les problèmes éventuels, comme des canaux qui ne répondent pas correctement ou qui produisent des mesures inexactes. Les graphiques de diagnostic fournissent une représentation visuelle de la performance, facilitant l'identification de tout problème potentiel.

Conclusion

Le projet HERMES représente une avancée significative dans le domaine de l'astrophysique des hautes énergies. Le pipeline de calibration est un composant crucial qui assure des mesures précises des détecteurs siswich. En automatisant une grande partie du processus de calibration, les scientifiques peuvent se concentrer sur l'analyse des données et faire de nouvelles découvertes sur notre univers. Avec les satellites HERMES prêts à être lancés bientôt, la communauté scientifique est impatiente de voir les insights qu'ils fourniront sur les mystères des événements cosmiques énergétiques.

Source originale

Titre: The HERMES Calibration Pipeline: mescal

Résumé: The HERMES Technologic and Scientific Pathfinder project is a constellation of six CubeSats aiming to observe transient high-energy events such as the Gamma Ray Bursts (GRBs). HERMES will be the first space telescope to include a siswich detector, able to perform spectroscopy in the 2 keV to 2 MeV energy band. The particular siswich architecture, which combines a solid-state Silicon Drift Detector and a scintillator crystal, requires specific calibration procedures that have not been yet standardized in a pipeline. We present in this paper the HERMES calibration pipeline, mescal, intended for raw HERMES data energy calibration and formatting. The software is designed to deal with the particularities of the siswich architecture and to minimize user interaction, including also an automated calibration line identification procedure, and an independent calibration of each detector pixel, in its two different operating modes. The mescal pipeline can set the basis for similar applications in future siswich telescopes.

Auteurs: G. Dilillo, E. J. Marchesini, G. Della Casa, G. Baroni, R. Campana, E. Borciani, S. Srivastava, S. Trevisan, F. Ceraudo, M. Citossi, Y. Evangelista, A. Guzmán, P. Hedderman, C. Labanti, E. Virgilli, F. Fiore

Dernière mise à jour: 2024-02-05 00:00:00

Langue: English

Source URL: https://arxiv.org/abs/2402.02937

Source PDF: https://arxiv.org/pdf/2402.02937

Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Changements: Ce résumé a été créé avec l'aide de l'IA et peut contenir des inexactitudes. Pour obtenir des informations précises, veuillez vous référer aux documents sources originaux dont les liens figurent ici.

Merci à arxiv pour l'utilisation de son interopérabilité en libre accès.

Plus d'auteurs

Articles similaires