Explore comment les fonctions invariantes par permutation simplifient les défis en apprentissage machine et en statistique.
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La science de pointe expliquée simplement
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Un aperçu détaillé de l'évaluation des algorithmes et de l'évaluation des performances des modèles.
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Une nouvelle méthode pour étiqueter des appareils IoT inconnus en utilisant l'analyse de l'activité réseau.
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Une étude sur comment le COVID-19 s'est propagé à travers les comtés en utilisant l'analyse de réseau.
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Apprends comment les tests A/B peuvent vraiment améliorer les stratégies de pub en ligne.
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Ce boulot améliore la génération de structures 3D en utilisant l'invariance SE(3) dans les processus de diffusion.
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De nouvelles méthodes automatisent la découverte des lois constitutives pour les matériaux hyperélastiques.
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Cette étude développe un modèle pour identifier les maladies rétiniennes en utilisant des données d'imagerie brésiliennes.
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Un nouveau LMS vise à améliorer la performance des élèves en utilisant l'analyse de données.
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Examen de l'impact de la corruption des données sur les stratégies d'apprentissage dans des jeux de Markov à somme nulle à deux joueurs.
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De nouvelles bibliothèques et algorithmes boostent les performances dans la recherche sur la structure électronique.
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Une nouvelle approche améliore le marquage des structures pulmonaires pour une meilleure analyse médicale.
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Présentation d'un modèle qui améliore les prévisions de trafic grâce à des techniques spatiales innovantes.
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Une nouvelle méthode améliore le contrôle des systèmes complexes en utilisant des techniques basées sur les données.
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Présentation de PR-Isomap pour une meilleure analyse des données médicales complexes.
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Analyser les données de vol révèle des infos sur la façon dont les maladies se propagent dans le monde.
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Les astronomes analysent la lumière des exoplanètes pour comprendre leurs atmosphères.
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Une nouvelle méthode propose une estimation fiable pour différents types de données.
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Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage des agents LLM en prenant en compte à la fois les succès et les échecs.
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Présentation d'une méthode pour estimer l'apprentissage des CNN sans données de validation.
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De nouvelles techniques d'entraînement améliorent l'imagerie des structures biologiques en utilisant la SMLM.
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Cette étude examine comment améliorer les traductions anglais-irlandais en utilisant des modèles de traduction automatique avancés.
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Un aperçu des techniques pour étudier le Fond Cosmique de Micro-ondes et ses distorsions spectrales.
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Une nouvelle méthode améliore la précision et la rapidité des prédictions du temps d'exécution des requêtes.
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Apprends des méthodes efficaces pour analyser les variables de réponse ordinales dans la recherche.
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Une nouvelle méthode améliore l'évaluation de la précision des résumés en utilisant l'inférence en langage naturel.
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Cet article explore les représentations des Grassmanniens et leurs applications dans divers domaines.
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Cette méthode améliore la façon dont les chercheurs interprètent les réponses aux sondages oui/non.
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Une nouvelle méthode améliore la reconstruction d'images des trous noirs et des données polarimétriques.
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Une nouvelle méthode améliore l'analyse des données en physique des hautes énergies en utilisant l'apprentissage auto-supervisé.
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Explore comment l'algorithme DEIM-FS améliore l'efficacité de la décomposition de tenseurs.
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Découvre comment les courbes de Bézier transforment l'analyse de données dans plein de domaines.
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Cet article présente une nouvelle méthode pour mieux estimer les modèles à deux étapes dans la recherche.
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Cette étude examine comment les poids de sélection affectent les résultats de recherche dans différents ensembles de données de biobanques.
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Une nouvelle méthode améliore la modélisation 3D des bâtiments en utilisant des données de nuages de points.
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Une approche complète pour protéger la vie privée des données tout en maintenant l'utilité du modèle.
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Un nouveau modèle améliore la précision et la vitesse dans la recherche au niveau atomique.
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OCEL 2.0 améliore la façon dont les organisations enregistrent et analysent les journaux d'événements.
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CytoMDS aide les chercheurs à visualiser et analyser des données complexes de cytométrie en flux et de cytométrie de masse.
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Les systèmes industriels font face à des risques ; les IIDS visent à améliorer la cybersécurité mais rencontrent des défis de déploiement.
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