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Améliorer les soins aux patients avec NEWS2

Améliorer la surveillance des soins de santé grâce au système NEWS2 mis à jour.

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Dans le domaine de la Santé, surveiller les Patients est super important. Une façon de le faire, c'est avec un système appelé le National Early Warning Score, ou NEWS. Ce système aide les médecins et les infirmiers à repérer quand la santé d'un patient commence à décliner. Il y a une version plus récente appelée NEWS2, qui vise à faire la même chose mais avec quelques ajustements. Pense à ça comme passer d'un téléphone à clapet à un smartphone - c'est toujours un téléphone, mais avec des fonctionnalités supplémentaires pour faciliter la vie.

L'utilisation de NEWS2

La deuxième version, NEWS2, est un outil populaire qui aide à suivre les conditions des patients. Il a été prouvé qu'il réduit le risque de décès à l'hôpital. En notant divers signes de santé, il aide le personnel médical à mieux communiquer et à agir rapidement quand un patient a besoin d'aide. Cependant, comme tout ce qui semble génial, il a ses petits défauts. Par exemple, il ne prédit pas toujours les problèmes avec précision, surtout si tu regardes au-delà d'un jour dans le futur.

Imagine essayer de deviner qui va gagner un match de sport seulement en te basant sur le premier quart-temps - tu pourrais avoir juste parfois, mais pas tout le temps. C'est comme ça que fonctionne NEWS2 quand il s'agit de prévoir des problèmes de santé au-delà de 24 heures.

Le rôle de la technologie dans l'amélioration de la surveillance de la santé

Maintenant, voici où ça devient intéressant. Avec toute la technologie qu'on a aujourd'hui, comme les smartphones et les ordinateurs, il y a moyen d'améliorer encore NEWS2. En utilisant des Données collectées régulièrement sur les patients, on pourrait améliorer sa capacité à prédire les problèmes. De l'intelligence artificielle sophistiquée peut aussi plonger dans ces données et aider les travailleurs de la santé à prendre de meilleures décisions. Après tout, utiliser des notes sur papier à l'ère numérique, c'est comme utiliser une charrette à cheval dans un monde plein de voitures.

Besoins spécifiques pour les personnes âgées

En vieillissant, nos corps peuvent agir un peu comme une vieille voiture qui nécessite parfois plus d'attention. Les personnes âgées sont plus sensibles aux changements de santé soudains. Malheureusement, elles n'ont pas vraiment été prises en compte lors de la création de NEWS2. C'est comme essayer de cuire des biscuits sans savoir qu'il manque un ingrédient - tu pourrais obtenir des biscuits, mais ils ne seront pas aussi bons qu'ils pourraient l'être. Améliorer NEWS2 pour les patients âgés pourrait conduire à de meilleurs résultats de santé pour ce groupe en pleine croissance.

Quelle est l'efficacité de NEWS2 ?

Dans des tests impliquant la version précédente de NEWS, la précision était assez constante parmi les différents groupes de patients. Cependant, la version NEWS2 ne réussit pas toujours aussi bien. Certains patients, en particulier ceux à risque de certains problèmes respiratoires, pourraient ne pas obtenir les prédictions précises dont ils ont besoin. Cette incohérence montre qu'on devrait peut-être examiner de plus près les détails personnels des patients. C'est un peu comme essayer des chaussures sans tenir compte de la taille de ton pied - ce qui va à l'un ne va pas forcément à l'autre.

À la recherche d'améliorations

Pour découvrir comment améliorer NEWS2, les chercheurs se sont penchés sur diverses bases de données, comme PubMed et Cochrane Library, à la recherche d'indices. Ils ont rassemblé des informations sur ce qui pourrait aider, comme des données démographiques telles que l'âge et l'ethnicité, des tendances en matière de santé, et changer la façon dont on note les patients en fonction de leurs besoins. C'est comme mener une chasse au trésor pour retrouver une sagesse perdue afin d'améliorer cet outil de santé !

Le grand plan

Le but principal ici est de créer une version avancée de NEWS2. Voici ce que les chercheurs veulent faire :

  1. Collecter des infos supplémentaires : Ils veulent découvrir quelles autres variables peuvent améliorer la détection des problèmes chez les patients, en particulier ceux connus de NEWS2.

  2. Créer une grande base de données : Ils s'efforcent de rassembler une montagne d'informations sur les patients, en liant toutes sortes d'observations de santé avec ce qui arrive aux patients par la suite.

  3. Former des modèles d'IA : Grâce à ces données, ils vont apprendre à l'IA à identifier quels facteurs comptent le plus pour prédire les déclins de santé.

  4. Tester le nouveau modèle : Il est important de vérifier l'exactitude du nouveau système. Après tout, qui veut s'appuyer sur une appli météo qui ne sait même pas s'il pleut ?

  5. Faire en sorte que ça fonctionne partout : Enfin, ils veulent découvrir comment ce nouveau système peut être déployé dans différents milieux de santé, que ce soit dans des environnements high-tech ou à l'ancienne avec des dossiers papier.

Le design de l'étude

Les chercheurs vont plonger dans les données des patients passés des hôpitaux de Newcastle upon Tyne. Ces données historiques leur permettront de voir comment les patients ont évolué sur près de sept ans. Pour garder le projet ancré, ils vont impliquer de vraies personnes dans des discussions via des efforts d'implication des patients et du public. Inclure les opinions des personnes âgées garantira que leurs points de vue soient pris en compte durant cette recherche.

Collecte et analyse des données

Le plan consiste à rassembler une montagne de données sur les patients, y compris des observations de santé, des détails démographiques et les résultats des soins. Les informations collectées aideront à identifier quelles variables pourraient être la clé magique pour prédire plus précisément les déclins de santé. Avec le soutien du système d'information des hôpitaux de Newcastle, ils s'assureront que toutes les données restent anonymes et sécurisées.

Amélioration de l'Algorithme

Une fois que les chercheurs auront rassemblé ces données, ils les trieront en groupes d'entraînement et de test. L'algorithme sera formé pour trouver les meilleurs prédicteurs de problèmes de santé graves comme des infections sévères ou des problèmes cardiaques. C'est comme apprendre à un chien à rapporter - il faut d'abord l'entraîner pour que ça marche. L'objectif est de montrer que ce nouveau système peut effectivement mieux fonctionner que son prédécesseur.

Tests dans le monde réel

Au fur et à mesure que la recherche progresse, le nouvel outil développé sera testé sur des données de patients d'autres hôpitaux pour voir s'il fonctionne bien dans divers contextes. Le but ultime est de mettre en œuvre ce système amélioré à travers le Royaume-Uni et au-delà, afin que les professionnels de la santé du monde entier en bénéficient.

Résultats attendus

D'ici avril 2025, les chercheurs espèrent avoir un nouvel algorithme qui améliore le système de notation NEWS2, surtout pour prédire les risques pour la santé sur des périodes plus longues et parmi des groupes de patients spécifiques. Si tout se passe bien, cela pourrait aider les soignants à se concentrer sur les patients à risque de déclin de santé et améliorer leurs chances de rétablissement.

Imagine si tu pouvais agiter une baguette magique qui te donnerait un aperçu de qui pourrait avoir besoin d'un coup de pouce ; c’est l'idée derrière le perfectionnement de ce système de notation !

Collaboration et sensibilisation

Pour qu'un nouveau outil de santé soit accepté, il doit s'adapter à des populations diverses. Les personnes âgées ne devraient pas être juste une réflexion tardive ; elles doivent faire partie de la conversation. Récemment, on a aussi parlé de créer de nouveaux outils pour suivre la santé des enfants, montrant le besoin de systèmes d'alerte précoce variés.

De plus, étant donné que de nombreux hôpitaux s'appuient encore sur la paperasse traditionnelle, l'objectif est de développer un système qui puisse être mis en œuvre dans des environnements à la fois high-tech et low-tech. Que ce soit par un système papier ou une appli conviviale, l’accent est mis sur les améliorations qui peuvent profiter à tout le monde.

Éthique et partage des résultats

Les chercheurs ont soumis leur projet à un examen éthique, s'assurant que tout est en ordre avant de plonger dans la recherche. Une fois les résultats disponibles, ils prévoient de les partager largement par divers moyens pour toucher le plus de gens possible. La collaboration est essentielle ; il est crucial que les professionnels de la santé et les décideurs se connectent et se soutiennent dans ce domaine.

Conclusion

La quête ongoing pour améliorer le système National Early Warning Score, c'est tout à propos de rendre les soins de santé plus sûrs et plus intelligents. En se concentrant sur ce qui peut améliorer la détection précoce de la dégradation de la santé, l'espoir est de mieux gérer les soins aux patients. Avec la technologie, les données et une approche axée sur la communauté, l'avenir de la surveillance des patients semble plus radieux que jamais. Espérons qu'en matière de santé, l'objectif est toujours de rester un pas en avant !

Source originale

Titre: Algorithm Refinement of the National Early Warning Score 2 (NEWS2): Study Protocol

Résumé: IntroductionThe second iteration of the National Early Warning Score (NEWS2) has been widely adopted for predicting patient deterioration in healthcare settings using routinely collected physiological observations. The use of NEWS2 has been shown to reduce in-hospital mortality, but it has limited accuracy in the prediction of clinically important outcomes, especially over longer time periods. The increasing implementation of digital patient observations and health records presents an opportunity to investigate whether the addition of individual patient characteristics and information about their care-setting, would improve the predictive accuracy of the score. Methods and analysisThis protocol describes the work to determine whether the performance of the current NEWS2 system could be improved by the use of additional variables. The project has been designed after an extensive scoping review of existing literature on NEWS2 and an exploration of retrospective cohort data in The Newcastle upon Tyne Hospitals NHS Foundation Trust, with input from key clinical stakeholders. Ethics and disseminationThe project has received competitive funding following peer-review, from the NIHR Newcastle Biomedical Research Centre as an Interdisciplinary Research Award. Ethical approval has been requested. Findings are expected to be produced by June 2025, and will be disseminated at symposia, conferences and in journal publications. Strengths and limitations of this studyO_ST_ABSStrengthsC_ST_ABS- This work highlights the importance of investigating the use of additional clinical variables to those used in NEWS2, in the development of a new early warning score - The study design was informed by an evidence synthesis of the literature Limitations- Some retrospective data sets may be of low quality and/or incomplete - External validation will be needed to test algorithm generalisability

Auteurs: Chris Plummer, Madison Milne-Ives, Cen Cong, Lynsey Threlfall, Edward Meinert

Dernière mise à jour: 2024-12-11 00:00:00

Langue: English

Source URL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.12.10.24318795

Source PDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.12.10.24318795.full.pdf

Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Changements: Ce résumé a été créé avec l'aide de l'IA et peut contenir des inexactitudes. Pour obtenir des informations précises, veuillez vous référer aux documents sources originaux dont les liens figurent ici.

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