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Un aperçu des connexions uniques entre des points en géométrie en utilisant la distance parabolique-taxi.

Une nouvelle mesure de distance améliore les comparaisons de séquences moléculaires en utilisant la géométrie hyperbolique.

Cet article examine la performance des LLM sur des tâches de raisonnement liées aux graphes.

Les chercheurs utilisent node2vec pour analyser des relations biologiques complexes entre les espèces.

Une nouvelle méthode s'attaque aux défis des réseaux de neurones graphiques avec des données hétérophiles.

Cette recherche éclaire les désintégrations semi-léptoniques et les quarks charmants en utilisant les données de BESIII.

Une méthode pour améliorer la visibilité des objets célestes faibles dans les images astronomiques.

Une nouvelle méthode aide les scientifiques à prédire comment les particules se déplacent dans le temps.

Une nouvelle méthode permet aux caméras événementielles d'identifier efficacement des objets invisibles.

Un aperçu de l'optimisation contrainte et de ses complexités.

Une étude des réseaux de mots dans des textes bien formés et mal formés.

fStress aide à ajuster le modèle en mesurant la distance et en optimisant l'analyse des données.

Des études récentes utilisent l'apprentissage automatique pour s'attaquer à des problèmes dans les modèles d'expansion cosmique.

Explorer des méthodes pour aligner les LLM avec des groupes en ligne pour de meilleurs aperçus.

Une méthode pour améliorer les modèles plus faibles en utilisant les conseils des modèles plus forts.

Une nouvelle méthode améliore le traitement des signaux en s'attaquant au bruit dans des ensembles de données complexes.

Une plongée dans les complexités du perceptron binaire symétrique.

Une nouvelle méthode améliore la reconnaissance d'actions en utilisant des données de squelette en se concentrant sur le mouvement des articulations.

Un jeu de données détaillé aide la recherche sur les systèmes mécaniques avec 9 000 images.

Un nouveau modèle améliore les prévisions de demande malgré les limites des données.

Améliorer l'efficacité des expériences de rayons X peut faire avancer la compréhension scientifique dans plusieurs domaines.

De nouvelles méthodes analysent des changements complexes dans les données à travers le temps et l'espace.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité des modèles linguistiques pour gérer des tâches complexes.

Un aperçu des variétés et de leur importance en topologie.

Des chercheurs identifient de nouveaux membres et obtiennent des infos sur les Pléiades.

Enquêter sur comment les éléments diagonaux influencent la stabilité du système.

Analyse des sources de rayons X durs non identifiés et de leurs correspondants doux.

Des recherches à l'Observatoire Pierre Auger révèlent des motifs dans les directions d'arrivée des rayons cosmiques.

Une approche moderne pour analyser des données complexes grâce à un étalonnage multidimensionnel.

Une méthode pour calculer des moyennes sans compromettre la vie privée des données individuelles.

L'IA montre du potentiel pour déterminer les stades de décomposition du corps pour la science judiciaire.

Un aperçu des techniques de convergence rapide pour l'algorithme EM.

BMLP améliore l'évaluation des requêtes datalog en utilisant des matrices booléennes pour de meilleures performances.

Cette approche améliore la synthèse en accédant à d'énormes bases de connaissances pour du contenu pertinent.

Nouveau critère évalue à quel point l'IA récupère des infos juridiques.

Cet article explore le rôle des réseaux de réaction dans les processus biologiques et les méthodes d'analyse de sensibilité.

Une nouvelle méthode pour améliorer l'apprentissage contrastif en réduisant les infos inutiles.

Un nouveau système améliore l'envoi de véhicules pour les services de VTC.

Une étude sur l'amélioration du partage de données dans l'entraînement des modèles de transformateurs.

Un nouveau test révèle les forces et les faiblesses des LLM dans le traitement de longs textes dans plusieurs langues.