Informatique - Intelligence artificielle

Une nouvelle méthode améliore la capacité des robots à suivre les instructions verbales avec précision.

L'apprentissage automatique aide à prédire la septicémie, ce qui améliore les soins aux patients et les résultats.

Une nouvelle méthode améliore la compression des données EEG tout en garantissant qualité et efficacité.

Une nouvelle méthode pour améliorer les récits générés par l'IA grâce à des retours interactifs.

L'IA transforme la recherche scientifique, améliorant l'analyse des données et la découverte.

Une nouvelle méthode améliore la génération audio en alignant l'audio avec des descriptions textuelles.

Une méthode de vision par ordinateur qui détecte des objets efficacement sans intervention humaine.

Une plateforme pour que des agents IA interagissent avec de vraies environnements en utilisant des données géospatiales.

Une nouvelle méthode améliore la précision des annotations dans la reconnaissance d'objets en utilisant des techniques avancées.

Une nouvelle méthode pour améliorer les compétences de questionnement de l'IA afin de mieux récolter des infos.

HEANA accélère les tâches CNN avec une meilleure vitesse et efficacité énergétique.

SGS-SLAM améliore la précision et la vitesse de la cartographie 3D en utilisant des représentations gaussiennes.

IGUANe améliore la cohérence des images IRM cérébrales entre différents scanners.

Explorer les difficultés à distinguer l'art fait par l'homme des créations d'IA.

Cet article présente une référence pour évaluer les modèles de langage large avec des tâches complexes.

Les chercheurs présentent une méthode automatisée pour un codage ICD efficace des textes médicaux.

Comprendre le rôle du temps dans les systèmes automatisés améliore leur fonctionnement.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont les agents explorent des espaces tridimensionnels complexes.

Les robots peuvent mieux comprendre les préférences humaines grâce à l'analyse du comportement et du langage.

Cet article présente des stratégies et une nouvelle méthode pour une sélection d'échantillons efficace en apprentissage à peu d'exemples.

DeRa propose une méthode pour ajuster l'alignement des modèles linguistiques sans avoir à les réentraîner.

Cet article parle des inquiétudes concernant la vie privée liées à l'utilisation des modèles GPT dans des environnements cloud.

Les VFMs offrent un échantillonnage plus rapide et efficace pour les données dans différentes applications.

Explorer l'importance de l'IA décentralisée en matière de protection des données et de préoccupations éthiques.

Des recherches montrent des méthodes pour améliorer la précision dans la vérification des revendications scientifiques provenant de différentes sources de connaissance.

La contamination des données dans les modèles de langage pose de sérieux problèmes de confiance pour les évaluations.

Un nouveau cadre améliore la prédiction des candidats médicaments dans la recherche biomédicale.

Un nouveau modèle améliore l'apprentissage prédictif pour les machines.

Cette étude examine comment les modèles augmentés par récupération améliorent la fiabilité dans la génération de langage.

Albatross améliore les interactions IA avec les joueurs dans des jeux simultanés grâce à une modélisation avancée.

Évaluer à quel point les modèles de langage soutiennent les tâches de codage du point de vue de l'utilisateur.

Cette étude évalue les capacités des grands modèles de langage dans des scénarios de planification complexes.

Une méthode pour ajuster les modèles de langage en utilisant moins de paramètres.

Une nouvelle méthode accélère la visualisation de données en haute dimension en utilisant des structures de quadtree polaires.

Une nouvelle méthode améliore les prédictions des modèles d'apprentissage automatique grâce à un système professeur-élève.

Un nouvel algorithme améliore l'optimisation multiobjectif avec des solutions efficaces et bien réparties.

Une étude sur l'évolution des discussions antisémites sur les réseaux sociaux extrémistes.

Un nouveau système permet aux data scientists de former des robots sans logiciel compliqué.

Une nouvelle méthode combine l'IA et la sécurité traditionnelle pour des communications sans fil plus sûres.

Combiner l'apprentissage profond avec la physique pour de meilleures prédictions.