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Cet article parle d'utiliser des prédictions pour améliorer les solutions au problème du Max-Cut.

Les marches quantiques mélangent la mécanique quantique et la théorie des graphes, offrant des perspectives et des applications nouvelles.

Ce papier examine le contrôle d'invariants dans des systèmes avec des états infinis en utilisant deux algorithmes.

De nouveaux algorithmes améliorent la confidentialité et la précision dans les scénarios de données rares.

Explore le concept de visibilité mutuelle dans les graphiques et ses applications.

De nouveaux algorithmes s'attaquent aux défis des MDP adversariaux sans avoir besoin de connaissances préalables sur les pertes.

Un aperçu de la comparaison des modèles probabilistes non déterministes et de leur importance.

GSL-LPA améliore la détection de communautés dans les grands réseaux en maintenant la connectivité.

De nouvelles bibliothèques et algorithmes boostent les performances dans la recherche sur la structure électronique.

Une nouvelle approche améliore la précision de l'apprentissage automatique tout en garantissant la confidentialité des données.

Un aperçu des algorithmes de correspondance et de leurs performances dans les modèles de blocs stochastiques.

Des chercheurs repoussent les limites avec de nouveaux algorithmes pour la factorisation polynomiale en informatique.

Un aperçu des stratégies pour le problème du voyageur canadien dans des graphes avec des blocages.

Cet article parle du flux de gradient stochastique et de son impact sur l'apprentissage des modèles.

Analyse des méthodes de classement influencées par des comparaisons adversariales.

Un aperçu de l'optimisation des réseaux de communication avec des structures d'arbres binaires.

De nouveaux mécanismes renforcent la vie privée tout en préservant l'utilité des données dans l'apprentissage automatique.

Cet article présente une nouvelle façon d'étudier les disques géodésiques et leurs intersections.

Apprends comment l'ADMM résout efficacement les problèmes d'optimisation distribuée.

Explore la signification et les implications de P et NP en informatique.

Les bases de Grobner simplifient les calculs pour résoudre des équations polynomiales, ce qui influence des domaines comme la cryptographie.

Un aperçu clair des idées clés en théorie des graphes et de leurs connexions.

Étudie les relations entre les éléments du groupe en utilisant la machine de Miller.

Une nouvelle méthode pour une analyse de données efficace malgré les valeurs aberrantes.

Cette recherche se concentre sur le calcul des fonctions seuil de manière efficace malgré des données bruyantes.

Une nouvelle approche améliore l'efficacité de l'estimation de plusieurs valeurs propres dans les systèmes quantiques.

Une approche pour optimiser le 2-coloriage des arêtes pour améliorer les performances des graphes.

Cet article parle de l'application de la mesure cosinus aux sous-espaces en optimisation.

Un aperçu des problèmes de portée complexe dans les systèmes linéaires.

De nouveaux designs de circuits améliorent les implémentations de marche quantique sur le matériel actuel.

Examiner comment l'unicité aide à résoudre des problèmes d'optimisation convexe.

GBC propose une solution efficace pour compter les bicliques dans de grands graphes bipartites.

Une nouvelle méthode améliore la recherche de grandes cliques défectueuses dans des graphes complexes.

Apprends à gérer des problèmes de graphes complexes en utilisant des ensembles périodiques et la décomposition en arbre.

Ce papier parle des méthodes basées sur l'apprentissage pour améliorer la prise de décision dans les tâches informatiques.

Explorer l'indécidabilité dans les sous-décalages de type fini et les sous-décalages sofiques.

Les expanseurs sublinéaires offrent des propriétés de connectivité uniques pour les graphes clairsemés dans divers domaines.

Une nouvelle méthode pour optimiser les chaînes de Markov en utilisant des techniques de polytopes.

Cet article examine les liens entre les circuits de profondeur 3 et les techniques de résolution du problème SAT.

Des études récentes révèlent de nouvelles idées sur les directions des arêtes de graphe et leur connectivité.