De nouvelles méthodes améliorent les prévisions d'écoulement des rivières pour une gestion efficace des ressources en eau.
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La science de pointe expliquée simplement
De nouvelles méthodes améliorent les prévisions d'écoulement des rivières pour une gestion efficace des ressources en eau.
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L'étude des temps de floraison dans la belle-de-nuit japonaise révèle des facteurs génétiques clés.
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De nouvelles techniques améliorent l'efficacité de la reproduction des plantes et la qualité des récoltes.
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Les plantes se défendent contre les virus comme le TCV grâce à des mécanismes de dégradation de l'ARN.
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Une étude des génomes des légumineuses révèle des infos sur leur évolution et la fixation de l'azote.
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Cette étude présente une méthode efficace pour simuler l'écoulement de l'eau et l'absorption par les plantes.
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MRRVD a un impact important sur la taille des fruits de pastèque et leur contenu nutritionnel.
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DroneVis simplifie les tâches de vision par ordinateur pour les drones, améliorant l'utilisabilité et la fonctionnalité.
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Une épidémie touche des millions d'oiseaux ; il faut agir vite.
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Comprendre le rôle de l'acide salicylique dans la croissance des plantes et leurs mécanismes de défense.
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La recherche met en avant des gènes clés dans les graines de lupin qui sont essentiels pour la nutrition.
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Enquête sur le rôle du complexe du soir dans l'adaptation des plantes à la température.
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Une nouvelle méthode améliore la classification des plantes grâce à des techniques d'apprentissage profond multimodal.
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Une étude prédit le comportement de l'humidité du sol pour une meilleure gestion de l'eau en agriculture.
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Les recherches soulignent le rôle de NlCA dans la défense des plants de riz contre le BPH.
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Des recherches montrent comment la stabilité de MpARF2 influence le développement des plantes et leur réponse à l'auxine.
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La babésiose bovine nuit au bétail, provoquant des pertes importantes pour les éleveurs.
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Explorer les caractéristiques racinaires qui améliorent la résilience des cultures dans des environnements difficiles.
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Une nouvelle méthode améliore l'échantillonnage des données pour des modèles complexes avec des variables dépendantes.
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Des recherches montrent qu'on peut améliorer le rendement du riz grâce au promoteur SiR.
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Des recherches montrent comment les protéines VEL aident à la répression génique chez les plantes.
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Un nouveau cadre améliore la détection d'objets en utilisant des véhicules aériens et terrestres.
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Ce texte examine comment la taille du génome microbien influence l'évolution et l'adaptation à l'environnement.
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Une étude montre que les fermes en permaculture peuvent égaler les rendements de l'agriculture conventionnelle.
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Un nouveau jeu de données pour améliorer les prévisions de rendement des cultures en tenant compte du changement climatique.
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Une étude examine les impacts de l'AMV et de l'humidité du sol sur les vagues de chaleur en Europe.
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Une nouvelle méthode améliore la sélection des bandes pour l'imagerie hyperspectrale sans réentraînement.
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Ralstonia pseudosolanacearum menace plusieurs cultures, provoquant le flétrissement et des pertes économiques.
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Les piles à combustible microbiennes peuvent fournir des solutions d'énergie propre en agriculture.
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Des recherches montrent comment les bactéries peuvent influencer le comportement des pucerons et la santé des plantes.
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Examine l'importance des EPI pour les agriculteurs de légumes népalais.
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Une étude examine les exsudats racinaires d'Arabidopsis thaliana à travers différentes populations.
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Une nouvelle méthode améliore la qualité des images satellites en utilisant plusieurs entrées basse résolution.
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Découvre comment YOLO améliore l'efficacité et la productivité de l'agriculture grâce à la détection d'objets avancée.
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Cet article aborde les problèmes liés à l'explication des modèles d'apprentissage profond pour la détection des maladies des grains.
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Tasselyzer automatise la mesure de l'exertion des anthères chez le maïs pour améliorer la reproduction.
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Nouvelles méthodes pour analyser la diversité génétique chez les organismes grâce aux graphes de pangenome.
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Une nouvelle méthode améliore la précision dans l'identification du stress des plantes grâce à l'augmentation de données automatisée.
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La recherche sur le développement du stigma booste le potentiel de production des semences de blé hybride.
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Le dataset BIOSCAN-5M offre des ressources précieuses pour étudier la biodiversité des insectes.
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