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Une étude révèle que la résistance aux herbicides affecte les défenses des algues contre les herbivores et la dynamique des écosystèmes.

L'encéphalite japonaise reste un sérieux problème, surtout pour les groupes vulnérables à Taïwan.

Les plantes utilisent des MAMPs pour reconnaître et lutter contre les menaces bactériennes.

Une étude révèle des infos clés sur l'expression des gènes de la soie chez le Bombyx mori.

Des recherches montrent comment les plantes s'en sortent avec les basses températures grâce à la modification des histones.

Une étude révèle comment les plants de tomates s'adaptent à l'ombre grâce à des interactions hormonales.

Une nouvelle approche combine des Blockchains publiques et privées pour la gestion des données IoT.

HLB pose des défis sérieux à l'agriculture des agrumes dans le monde entier, impactant les agriculteurs et l'économie.

Un nouvel outil simplifie la mesure des stomates, améliorant la recherche sur les plantes.

Un nouveau modèle améliore la réduction du bruit dans les images hyperspectrales pour une meilleure analyse.

Des capteurs portables suivent l’efficacité des cueilleurs de fruits, avec l'objectif de réduire le gaspillage.

Une nouvelle méthode améliore la compréhension des réponses génétiques des plantes aux changements environnementaux.

Utiliser la technologie pour classifier les principales cultures à partir d'images prises au sol.

Les gènes de résistance aux antibiotiques se propagent à travers les bactéries et les minéraux dans l'environnement.

Des recherches mettent en lumière les gènes NATA et leur rôle dans la croissance des plantes sous stress.

Des chercheurs améliorent les méthodes de livraison de gènes en utilisant des virus de plantes pour de meilleures caractéristiques des cultures.

Des recherches montrent que le gène de la pêche pourrait augmenter la résistance du soja face à la sécheresse.

Un gros pipeline de données améliore la détection des fleurs de coton pour de meilleures décisions agricoles.

De nouvelles méthodes améliorent la compréhension des organismes triploïdes en agriculture et en aquaculture.

Une nouvelle méthode améliore l'extraction des interactions bactériennes à partir de la littérature scientifique.

De nouvelles méthodes améliorent l'analyse des graines de pois secs grâce à des techniques d'imagerie avancées et à l'apprentissage automatique.

La technologie 6G va offrir des vitesses plus rapides et connecter plus de dispositifs dans différents secteurs.

NFixDB offre une vue d'ensemble des gènes et organismes fixateurs d'azote.

Analyser l'état de la recherche en vision par ordinateur en Afrique et identifier les principaux défis.

Cette étude examine comment la hausse des températures influence les interactions entre les plantes et les pathogènes.

La recherche examine la fonction de RAD51 dans la réparation de l'ADN et son importance chez les plantes.

Des bras robotiques avec des designs modulaires répondent à des besoins variés dans différentes industries.

Découvrez comment les nématodes et les bactéries bossent ensemble pour contrôler les ravageurs agricoles.

Cet article examine les effets de la rouille des feuilles de caféier en Colombie.

L'imagerie hyperspectrale et l'apprentissage profond transforment les pratiques agricoles.

Une étude révèle les impacts du CO2 sur les relations entre les plantes et la santé des écosystèmes.

Les actinobactéries sont super importantes pour la santé du sol et la production d'antibiotiques.

Comment le climat impacte la propagation des ravageurs et des maladies agricoles.

Des recherches révèlent le rôle des protéines LYR-IB dans les interactions champignon-plante.

Les agriculteurs peuvent maintenant suivre les comportements des vaches avec précision, même avec le bruit de fond.

Une étude sur comment les aléas climatiques influencent le bien-être financier des agriculteurs.

Les tests en conditions réelles sont essentiels pour les modèles météo basés sur les données.

Utiliser des bactériophages pour lutter contre Morganella morganii dans le contrôle des mouches méditerranéennes.

Un modèle récent prédit les emplacements et tailles des fermes d'élevage, aidant à la gestion des maladies.

S'adapter à des données limitées peut améliorer la détection des maladies dans les cultures.