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Un nouveau jeu de données aide à identifier efficacement les espèces de graminées envahissantes.

Un aperçu de la propagation de la maladie du sommeil chez le bétail et les humains.

Un nouveau modèle prédit le temps de floraison de l'orge et le rendement en grain en utilisant des données génomiques et environnementales.

Une nouvelle approche améliore la précision du diagnostic des maladies des plantes en utilisant des méthodes d'image.

Méthodes efficaces pour quantifier le retrait de CO2 en utilisant des techniques d'altération améliorée des roches.

DigestR facilite l'étude de la dégradation des protéines, aidant la recherche dans divers domaines.

Évaluer le potentiel de la jacinthe d'eau pour améliorer les régimes alimentaires des chèvres et des moutons.

Explorer comment la hauteur des gouttes influence la rupture et la distribution des tailles dans différentes applications.

Une nouvelle méthode améliore la précision des prévisions de précipitations pour de meilleures prises de décision.

Une méthode pour coordonner des robots afin de collecter des données sur le sol de manière efficace.

Des modèles simples aident à évaluer le contrôle des inondations et la rétention d'eau.

Des recherches identifient une résistance génétique dans le blé dur d'hiver pour lutter contre la rouille des feuilles.

Nouveau modèle améliore la surveillance de la Terre grâce à des données satellites et météorologiques intégrées.

Les plantes développent des défenses uniques pour lutter contre les microbes et pathogènes nuisibles.

Examiner les variations d'expression des gènes pour de meilleures stratégies de sélection du blé.

Une étude compare la performance des modèles YOLO pour détecter des vaches dans des environnements variés.

Une étude révèle comment l'exposition à la ferme influence le lait maternel et le développement des allergies chez les bébés.

La recherche se concentre sur l'adaptation des cultures pour faire face aux effets du changement climatique.

Une étude souligne l'importance de l'espace pour les poules pondeuses afin de promouvoir leur bien-être.

De nouvelles méthodes pour étudier les stomates peuvent améliorer la résilience et l'efficacité des cultures.

Nouveau système améliore la compréhension des événements de la vie des plantes grâce aux données de la communauté.

Une étude montre comment la sélection des blés a influencé les caractéristiques des racines au fil du temps.

Un nouveau modèle améliore les prédictions des interactions enzyme-substrat, aidant la recherche scientifique.

Cet article examine comment les matériaux granulaires se comportent sous contrainte, qu'ils soient secs ou humides.

Examiner l'impact environnemental et les risques pour la santé de la consommation de viande.

STN-YOLO améliore la précision de la détection des plantes en agriculture grâce à des techniques avancées de traitement d'images.

Examiner l’interaction des cultures de blé avec le pathogène Zymoseptoria tritici.

De nouvelles méthodes améliorent la précision des rendements de pommes de terre en utilisant des techniques d'imagerie avancées.

Une nouvelle approche pour recueillir des données sur la croissance des avocats en Australie.

Combiner des images et des données météo améliore les prévisions d'humidité du sol pour les agriculteurs.

Une technique moderne simplifie la mesure de l'angle des feuilles pour améliorer le rendement des cultures.

Explorer l'impact du carbone organique du sol sur la santé des sols et l'agriculture.

Cet article examine comment le changement climatique affecte la culture du maïs et les risques d'assurance.

MHSSMamba améliore la précision dans le traitement et la classification d'images hyperspectrales.

Apprends comment le rayonnement solaire influence le climat et aide la vie des plantes.

Explorer l'impact et le potentiel de CRISPR-Cas9 en biotechnologie.

Cette étude vise à améliorer les prévisions de vent en utilisant des techniques innovantes d'apprentissage automatique.

Des recherches montrent que les solutions basées sur l'ADN pourraient être prometteuses contre les insectes nuisibles.

Des recherches mettent en avant les pigments microbiaux issus des déchets agricoles comme solutions de teinture écolos.

Les avancées dans les outils et méthodologies d'édition du génome promettent de nouvelles découvertes en science.