Mathématiques - Probabilité

Une étude sur des algorithmes d'optimisation fiables avec des métriques de performance prouvées.

Explorer l'importance du mouvement brownien dans différents domaines.

De nouvelles méthodes améliorent les prévisions de temps dans les réactions biochimiques.

Un regard sur la façon dont l'incertitude façonne les modèles mathématiques.

Explorer le comportement des valeurs propres dans les matrices aléatoires à travers la loi circulaire.

Explore les processus stables harmonisables à incréments stationnaires et leurs applications dans divers domaines.

Cette recherche examine les facteurs qui influencent la durée de vie des personnes les plus âgées.

Examiner comment le hasard influence le comportement des fluides à travers les équations de Navier-Stokes stochastiques.

Un aperçu des méthodes récentes pour récupérer des matrices de faible rang avec moins d'observations.

Un aperçu de comment les marches aléatoires aident à comprendre les changements de données complexes.

Un aperçu de l'importance et des applications des processus de type Dickman.

Cette étude se concentre sur comment les particules réagissent sur les surfaces et les facteurs en jeu.

Un aperçu du principe variationnel de Gibbs à travers le modèle d'Asakura-Oosawa.

Examiner le comportement des interfaces à travers des modèles mathématiques compliqués.

Un aperçu des processus CARMA et de leur simulation en utilisant des distributions stables tempérées.

Explorer les dynamiques de population à travers des processus de ramification et la compétition pour les ressources.

Examiner comment le bruit influence le comportement et les transitions dans des systèmes hors équilibre.

Cet article examine de nouvelles méthodes pour évaluer la concentration des vecteurs aléatoires gaussiens autour des valeurs moyennes.

Un aperçu de l'ASEP dynamique et de ses concepts clés.

Un aperçu de comment le hasard influence les réactions chimiques dans des réseaux stochastiques.

Un aperçu des processus à portée nulle entraînés par des frontières et du comportement des particules sur des graphes.

Des chercheurs étudient les sommes positives de fonctions multiplicatives aléatoires de Rademacher.

Examiner les dynamiques des processus de Markov dans des réseaux complexes pour diverses applications.

Explorer les corrélations et les dynamiques dans des systèmes chaotiques avec des centres neutres.

Des chercheurs étudient des triangulations aléatoires pour minimiser les coûts et relier des points sur des sphères.

Une analyse de comment la distribution des entrées affecte le vecteur singulier de fond.

Cet article explore les solutions périodiques dans les équations différentielles stochastiques de McKean-Vlasov.

Un aperçu des défis et des stratégies dans le traitement des demandes.

Un aperçu de RAI dans le cadre des multi-bras bandits pour optimiser la prise de décision.

Explorer les rôles des tenseurs et des marches aléatoires en science des données.

Explorer l'application de l'inégalité de Grunbaum dans des environnements géométriques complexes.

Un aperçu des marches aléatoires, leurs mesures et leurs applications dans le monde réel.

Découvre comment les contraintes de probabilité gèrent l'incertitude dans différents domaines.

Un aperçu de la transformée de Hilbert et de son rôle dans l'analyse mathématique.

Un aperçu des rôles de l'additivité et de la capacité dans les canaux quantiques.

La recherche améliore les techniques de filtrage des données pour suivre les mouvements des cellules.

Cet article examine comment la prévalence façonne l'apprentissage non supervisé et la classification dans les diagnostics.

Une nouvelle méthode pour échantillonner des distributions postérieures dans des problèmes inverses en utilisant des prioris de Laplace.

Explore le comportement et les applications des processus de type Lévy en probabilité.

Des recherches montrent comment des opinions différentes peuvent se stabiliser avec le temps dans les réseaux sociaux.