Informatique - Intelligence artificielle

Une méthode pour évaluer l'impact de la suppression d'un utilisateur sur les opinions du réseau.

De nouvelles techniques améliorent la sécurité des tests pour les voitures autonomes.

Les robots apprennent à manipuler des objets à partir de leurs expériences plutôt que des conseils humains.

Comment améliorer les stratégies de défense cybernétique en utilisant des modèles de jeux et des techniques adaptatives.

Explorer comment les innovations en IA peuvent améliorer les véhicules automatisés connectés et la sécurité des transports.

Une nouvelle méthode améliore la découverte de catégories en combinant des infos visuelles et textuelles.

Un nouveau design de modulateur améliore la communication des appareils IoT.

Ce boulot s'attaque à comment adapter des représentations causales à différents contextes de manière efficace.

Un nouvel outil d'IA améliore la précision de l'étiquetage et la compréhension des utilisateurs dans le crowdsourcing.

Examiner comment les LLMs peuvent identifier les risques de grooming en ligne et donner des conseils.

CRLQAS améliore la conception de circuits quantiques dans des conditions bruyantes en utilisant l'apprentissage par renforcement.

La recherche améliore la compréhension du mouvement moléculaire dans l'espace extracellulaire du cerveau.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont les LLMs apprennent des exemples.

Combiner des données structurées et du texte non structuré aide les médecins à prendre de meilleures décisions de diagnostic.

LoRA+ améliore la performance des modèles grâce à des taux d'apprentissage adaptés dans l'apprentissage profond.

Explorer comment les coups de pinceau dans les croquis influencent la prise de décision de l'IA.

Cet article explore comment apprendre à l'IA avec des tâches simples améliore ses performances.

Apprends comment les modèles d'IA améliorent la qualité des histoires utilisateurs dans le développement logiciel agile.

Les étudiants utilisent ChatGPT pour créer des analogies perso afin de mieux comprendre la récursivité.

Une nouvelle approche des bandits linéaires s'attaque au bruit de retour pour de meilleures prises de décision.

Explorer le rôle des heuristiques dans les processus de décision de l'IA.

AVIBench teste les LVLMs pour s'assurer qu'ils résistent aux instructions visuelles adverses.

SELECTOR utilise des données variées pour prédire avec précision la survie des patients atteints de cancer.

Une nouvelle méthode mélange l'apprentissage profond et la programmation par contraintes pour améliorer la planification des jobs.

Une nouvelle méthode renforce la confiance dans les prévisions pour les entreprises en utilisant des explications contrefactuelles.

Une ressource conçue pour aider les robots à apprendre des tâches quotidiennes efficacement.

Une nouvelle approche pour gérer les coupures de courant dans les systèmes électriques grâce à une prise de décision avancée.

Découvrez de nouvelles stratégies pour optimiser la planification des ateliers de production avec des techniques d'apprentissage auto-supervisé.

Un nouveau jeu de données aide à améliorer la détection des fausses infos sur différentes plateformes.

Une nouvelle méthode aide l'IA à apprendre des compétences variées pour différents défis.

Améliorer la robustesse contre les attaques adversariales dans les modèles vision-langue.

Une nouvelle approche améliore la représentation des formes dans des données 3D complexes.

Examen des méthodes PEFT dans les LLM pour la génération de code et le résumé en R.

DORIS analyse les posts sur les réseaux sociaux pour repérer les signes de dépression tôt.

Un nouveau modèle propose des stratégies équilibrées pour la prise de décision en matière d'épidémie.

Une nouvelle méthode pour retrouver des échantillons backdoor sans avoir besoin de données propres.

Une nouvelle méthode utilise des modèles de diffusion pour améliorer la précision des prévisions météo.

La recherche met en avant de nouvelles méthodes pour comprendre les messages sur le climat en ligne.

Une nouvelle méthode améliore la vitesse d'entraînement et réduit l'utilisation de la mémoire pour les modèles de langue.

EXPLORER combine le raisonnement neural et symbolique pour améliorer l'IA dans les jeux textuels.