Informatique - Ingénierie, finance et science computationnelles

Un système pour organiser les idées des posts sur les réseaux sociaux de manière efficace.

Utiliser l'apprentissage automatique pour prédire des événements rares dans les processus chimiques afin d'améliorer la sécurité.

Nouveau jeu de données améliore la recherche en aérodynamique auto et l'efficacité du design.

Cette étude présente un nouveau modèle pour des poutres intelligentes utilisant des interactions non locales et des matériaux piézoélectriques.

Analyse du comportement des poutres en béton sous des conditions de feu extrêmes.

SINDyG améliore la compréhension des systèmes complexes grâce à de meilleurs modèles de réseaux.

Une méthode innovante améliore l'efficacité et la précision de l'analyse des faisceaux.

Les chercheurs utilisent des méthodes basées sur les données pour améliorer la modélisation de la combustion de l'hydrogène.

Utiliser des réseaux de neurones profonds pour améliorer la détection de collisions dans les techniques de fabrication avancées.

Nouvelles méthodes GPU accélèrent l'analyse du pangéome, améliorant la recherche génétique.

InvariantStock propose des prévisions boursières stables même quand le marché bouge.

Une nouvelle méthode d'IA simplifie la création de dispositions de puces avec moins de ressources.

Un modèle de jumeau numérique vise à améliorer la réponse aux contaminants aéroportés dans les villes.

MarS utilise des modèles génératifs pour simuler des scénarios réalistes des marchés financiers.

Des techniques innovantes améliorent l'efficacité dans l'étude des matériaux hyperélastiques et de leurs applications.

Intégrer le design, la fabrication et la chaîne d'approvisionnement pour une production de pièces efficace.

L'IA et la simulation mécanique boostent la vitesse et la sécurité de la conception architecturale.

Cette étude analyse les relations de prix entre différentes cryptomonnaies pour prédire les tendances.

Présentation d'une méthode efficace pour étudier le comportement des électrons dans un plasma à basse température.

Un nouveau modèle améliore les prévisions des médicaments traversant la barrière hémato-encéphalique.

Enquête sur comment l'hydrogène influence la résistance et la ductilité des métaux dans différentes applications.

Le logiciel utilise l'apprentissage automatique pour des prévisions de prix de cryptomonnaies précises.

Les scientifiques utilisent la fusion imbriquée pour analyser efficacement les données complexes de Mars.

RegNLP vise à rendre la compréhension des documents réglementaires plus simple et plus efficace.

AstroMAE utilise des autoencodeurs masqués pour améliorer les prévisions de décalage vers le rouge en astronomie.

L'apprentissage automatique améliore l'analyse des structures en maçonnerie pour plus de sécurité et de durabilité.

Un nouveau système combine des connaissances d'experts et des données pour de meilleures prévisions de glucose.

De nouvelles méthodes visent à améliorer les soins des diabétiques grâce à un suivi précis et non invasif de la glycémie.

La modélisation multi-fidélité optimise la précision des simulations tout en réduisant les coûts de calcul.

Un nouveau cadre améliore la flexibilité de conception et l'efficacité dans l'optimisation topologique.

L'optimisation structurelle améliore l'efficacité du design et la durabilité dans la construction moderne.

Un aperçu de l'utilisation des méthodes bayésiennes pour améliorer l'efficacité expérimentale dans divers domaines.

Examiner comment les lacs qui fondent influencent le mouvement de la glace et la montée du niveau de la mer.

Une étude sur des méthodes d'apprentissage incrémental par instance et par lot pour des labels retardés dans la détection de fraude.

Examen de comment les sanctions affectent les transactions crypto des entités sanctionnées.

Les modèles spécifiques aux patients améliorent la compréhension du flux sanguin cardiaque et des stratégies de traitement.

Une nouvelle méthode améliore la stabilité des simulations SPH pour la dynamique des solides.

Cet article parle de l'analyse d'incertitude en ingénierie grâce à la méthode FgPC.

De nouvelles techniques d'IA améliorent la précision et l'efficacité de la modélisation de la dynamique des fluides.

Un aperçu de la méthode d'Euler implicite et de ses applications dans l'inversion différentielle.