Informatique - Ingénierie, finance et science computationnelles

Cette étude explore des méthodes pour améliorer la détection d'anomalies dans les transactions d'achat.

Une nouvelle méthode combine la technologie pour un calcul précis de l'empreinte carbone et des explications compréhensibles.

Une nouvelle sous-routine simplifie la modélisation des matériaux souples, améliorant ainsi la recherche et les applications.

Une nouvelle approche intègre des algorithmes quantiques et des techniques multi-niveaux pour s'attaquer à des problèmes complexes.

C-ShipGen révolutionne la conception des coques de navires en utilisant l'IA pour plus d'efficacité et de qualité.

Explorer l'utilisation de l'informatique quantique pour optimiser efficacement l'ARNm en médecine.

Former des LLM open source améliore la modélisation d'optimisation pour les applications industrielles.

L'IA aide à simplifier la conception des expériences en recherche génétique pour la santé et les maladies.

Un nouveau modèle pour améliorer les performances des réseaux de communication.

Une nouvelle méthode améliore la qualité dans la fabrication additive en optimisant la conception et l'ordre de construction.

Une nouvelle façon de simuler le comportement des structures en utilisant des techniques de machine learning.

Explorer les avantages du croquis 3D immersif pour les architectes et les designers.

Les chercheurs utilisent la modélisation par champ de phase pour prédire comment les matériaux se fissurent sous contrainte.

De nouvelles méthodes améliorent la compréhension des changements dans les alliages métalliques pendant le traitement.

Présentation de GEM, une solution rapide et précise pour les équations de Maxwell utilisant des réseaux de neurones graphiques.

Cette méthode offre des perspectives plus profondes sur des systèmes complexes grâce à une analyse avancée.

Cette étude évalue des modèles d'apprentissage profond pour résoudre des équations complexes de manière efficace.

GROMACS intègre SYCL pour améliorer les performances sur les GPU AMD dans les simulations de dynamique moléculaire.

Ce modèle améliore la précision et l'efficacité de l'analyse de sentiment pour les commentaires en ligne.

De nouvelles techniques améliorent la précision et la vitesse dans la modélisation des réservoirs pour l'extraction de pétrole et de gaz.

De nouvelles méthodes améliorent la gestion thermique dans diverses technologies.

Présentation d'une nouvelle approche pour un échantillonnage efficace à partir de distributions complexes.

Apprends les meilleures pratiques pour améliorer le développement dans les projets de recherche axés sur les données.

Un regard sur comment le stress affecte les dégâts matériels et les prévisions.

Explorer comment les méthodes basées sur les données améliorent la compréhension des réponses des matériaux.

Examiner l'impact des accidents de la faune sur la sécurité ferroviaire dans le sud de la Pologne.

De nouveaux designs inspirés par la nature utilisant VoroTO améliorent efficacement les performances des matériaux.

Des stratégies innovantes améliorent les prévisions matérielles en utilisant des substituts d'apprentissage automatique.

Cet article explore comment des données uniques peuvent améliorer les prévisions de prix immobiliers au Japon.

Une nouvelle méthode pour planifier les réseaux de pistes cyclables vise à équilibrer les besoins des cyclistes et des automobilistes.

Analyser les clusters de traders révèle des tendances pour améliorer les prévisions d'investissement.

SplineGen améliore la modélisation B-spline en utilisant l'apprentissage automatique pour un meilleur ajustement des courbes.

Cette étude se concentre sur l'affinement de modèles pour simuler la croissance neuronale en utilisant des méthodes bayésiennes.

Dreamweaver améliore la planification de circuits intégrés en utilisant des techniques d'apprentissage automatique.

Analyser les histoires des réseaux sociaux et leurs effets sur les tendances économiques.

Un aperçu du rôle de l'apprentissage automatique dans la performance des composites renforcés de fibres.

Une nouvelle méthode améliore les prévisions des relations entre actifs pour de meilleures stratégies d'investissement.

De nouvelles stratégies visent à améliorer la liquidité dans les systèmes de trading décentralisés.

Tempora-Fusion améliore les Casse-tête Temporels pour des calculs sécurisés et vérifiables.

Une plateforme standardisée pour tester des algorithmes d'apprentissage dans le contrôle aux limites des équations différentielles partielles.