Informatique - Cryptographie et sécurité

Un nouveau design vise à améliorer l'efficacité de la gestion des clés dans les réseaux QKD.

Découvre la distribution de clé quantique et son rôle dans la communication sécurisée.

Un aperçu des expériences et des besoins des chasseurs de menaces face à la hausse des cybermenaces.

Cet article explore le rôle des LLM dans la détection des menaces réseau.

Traiter les risques des images IRM dans le diagnostic de la maladie d'Alzheimer avec des méthodes de détection avancées.

Examiner les mécanismes de confidentialité et les défis récents auxquels fait face la crypto-monnaie Monero.

Une nouvelle méthode vise à améliorer la sécurité des patients lors des opérations en modélisant les actions procédurales.

Un aperçu de comment l'IA neurosymbolique peut améliorer la réponse aux incidents de cybersécurité.

Une étude révèle des vulnérabilités dans le verrouillage logique qui affectent la sécurité des données.

De nouvelles méthodes réduisent les fuites d'identité dans la reconnaissance faciale tout en garantissant la vie privée des données.

Les systèmes RAG améliorent les opérations mais introduisent de graves vulnérabilités de sécurité.

Swarm-Net améliore la sécurité de l'IoT en utilisant SRAM et des réseaux de neurones graphiques.

PhishLang propose une détection améliorée des sites de phishing grâce à des techniques d'analyse avancées.

PointNCBW propose un moyen fiable de vérifier la propriété des jeux de données de nuages de points.

Examen de la confidentialité différentielle dans les données de transport spatiotemporelles pour protéger les utilisateurs.

Une nouvelle méthode améliore le calcul des ellipsoïdes de John tout en protégeant les données sensibles.

Examiner l'impact de la diversité de genre sur le recrutement en cybersécurité.

Découvre comment les LLMs changent la création de graphes d'attaques en cybersécurité.

Les attaques par mélange révèlent des vulnérabilités dans les évaluations de l'équité de l'IA en utilisant des méthodes comme SHAP.

TCT propose une nouvelle façon de sécuriser les smart contracts Ethereum.

Cette étude évalue l'efficacité des LLM à repérer les vulnérabilités dans différents langages de programmation.

Un aperçu du rôle de la blockchain dans les systèmes intelligents et des défis auxquels elle fait face.

Malacopula remet en question la fiabilité des technologies de vérification automatique des locuteurs.

La nouvelle méthode Hound renforce la protection contre les attaques par canal auxiliaire.

ByCAN automatise l'ingénierie inverse des messages CAN pour améliorer la communication des véhicules.

Un nouveau cadre améliore la confidentialité et l'efficacité dans l'apprentissage fédéré.

Un aperçu des défis pour mettre à jour les méthodes de sécurité des données numériques.

Une étude sur l'amélioration des méthodes pour évaluer les attaques d'inférence d'appartenance dans les modèles de langage.

La recherche explore le rôle de l'IA pour détecter les pages web de phishing plus efficacement.

De nouvelles méthodes améliorent la reconnaissance faciale tout en prenant en compte les préoccupations en matière de vie privée.

MACPrint propose une meilleure reconnaissance des applis grâce à l'analyse du trafic WiFi.

Découvre comment les attaques par injection visent les gestionnaires de mots de passe populaires et la sécurité des utilisateurs.

Un nouvel outil aide à protéger les données des utilisateurs lorsqu'ils interagissent avec des modèles de langage.

Explorer le design de l'euro numérique pour des paiements hors ligne sécurisés et privés.

Analyse des interactions sécurité-sûreté via des arbres de défaillance innovants.

De nouvelles méthodes améliorent la protection des données tout en gardant l'exactitude des analyses.

CSI 2Q améliore l'identification des appareils en utilisant des données WiFi accessibles.

Exploration des risques de confidentialité dans la modélisation d'images masquées et leurs implications.

CRISP protège les applis cloud contre les attaques de rollback, garantissant l'intégrité et la sécurité des données.

SAGE-RT crée des données synthétiques pour améliorer les évaluations de la sécurité des modèles linguistiques.