Informatique - Calcul et langage

Un nouveau cadre vise à détecter et corriger les erreurs dans les résultats des LVLM.

Des outils automatisés comme les LLM aident à vérifier les affirmations efficacement.

Un nouveau cadre améliore la compréhension des sentiments cachés dans le texte.

Cet article passe en revue les avancées des modèles open-source pour la langue azerbaïdjanaise.

Une nouvelle méthode améliore les performances des modèles de langue en gérant efficacement les états clé-valeur.

Une analyse de comment les modèles de langue peuvent aider dans l'exploration de processus à travers des tâches spécifiques.

Analyser comment les LLM prennent des décisions morales à travers les langues et les cultures.

Une méthode pour créer des ensembles de données sur mesure pour répondre à des questions en utilisant des infos variées.

De nouvelles méthodes améliorent la vitesse et la qualité de la génération d'images à partir de texte.

Ce papier parle d'une méthode pour améliorer la qualité de la traduction en s'attaquant au bruit des données.

Examen de comment les modèles de langage codent et relient les concepts.

Nouveau dataset améliore la performance du modèle de langue arabe et favorise une communication efficace.

Cette recherche examine comment les modèles linguistiques prédisent l'ordre des adjectifs.

Cette étude évalue à quel point les modèles d'IA comprennent différentes cultures.

Des recherches montrent des biais souvent négligés dans les modèles d'IA visuels et textuels.

Cet article parle d'approches innovantes pour identifier et analyser les fausses nouvelles.

Cet article examine comment le contact social peut réduire les biais dans les modèles de langage.

Explorer les limites de l'apprentissage contextuel dans les modèles de langue.

Ce travail propose des méthodes pour améliorer la complétion des graphes de connaissances grâce à des ensembles de règles plus malins.

Une étude évalue si les LLM devinent les réponses ou comprennent vraiment les questions.

Présentation d'un nouveau modèle qui combine efficacement le texte et la mise en page pour une meilleure compréhension des documents.

Une nouvelle approche pour améliorer l'efficacité et la rapidité des modèles de langage.

Une nouvelle approche améliore la clarté des rapports de radiologie pour une meilleure compréhension par les machines.

Une nouvelle méthode améliore les réponses empathiques de l'IA en utilisant des données de qualité.

Évaluer le rôle de GPT-4o dans la collecte de preuves sur l'adaptation au changement climatique.

Techniques pour réduire la génération de langage nuisible dans les modèles d'IA.

Explorer comment des messages simples évoluent en systèmes de communication complexes.

Cette étude examine comment les LLMs évaluent leur propre connaissance et le risque d'erreurs.

Une étude sur la performance de différents métriques pour les traductions automatiques.

Une étude révèle le lien entre les politiciens et les préoccupations de leurs électeurs.

Un nouveau système améliore la précision de la classification des tweets en utilisant des techniques d'apprentissage par transfert.

Emilia propose un dataset varié pour améliorer les modèles de génération de discours.

De nouvelles méthodes améliorent la compréhension de l'arabe par les machines grâce aux diacritiques.

Voici WeatherQA, un dataset pour mieux prédire les événements météorologiques extrêmes.

Cette approche utilise l'auto-évaluation pour se protéger contre les résultats nuisibles dans les modèles de langue.

Des recherches montrent que des changements simples dans les entrées peuvent entraîner des résultats nuisibles dans les LLMs.

Étudier comment la quantification affecte les performances dans différentes langues.

Un nouveau système simplifie la gestion des citations pour les prépublications, améliorant la visibilité et la collaboration.

DCoT améliore la performance des modèles de langage grâce à plusieurs chemins de raisonnement.

Une nouvelle méthode améliore la précision de la traduction japonais-anglais en utilisant des techniques d'entraînement avancées.