Informatique - Calcul et langage

Un nouvel étalon pour évaluer la performance des agents IA dans la littérature biomédicale et les graphes de connaissances.

Une analyse de comment le langage reflète les croyances sur l'avortement parmi les utilisateurs de Reddit.

Une nouvelle méthode utilise la traduction pour améliorer l'entraînement des modèles de langue.

Une nouvelle façon d'évaluer les résumeurs personnalisés au-delà de la simple précision.

Des recherches montrent des stratégies efficaces pour utiliser des corpus parallèles dans des modèles multilingues.

Améliore l'entraînement des modèles pour les tâches de codage grâce à des techniques de taille de données efficaces.

De nouveaux modèles améliorent le balisage automatique des textes en latin médiéval pour une meilleure analyse.

Cet article met en avant le besoin d'une classification claire dans les tâches de langage à long contexte.

GraphArena évalue la performance des LLM sur des problèmes de graphes en utilisant des données du monde réel.

Cette étude explore le compromis entre la diversité et l'exactitude factuelle dans les images générées par l'IA.

Utiliser la tech pour améliorer la vérification des faits et combattre la désinfo efficacement.

Cet article présente une méthode qui simplifie la recherche et la génération de texte en PNL.

Une nouvelle méthode améliore la performance des LLM dans les tâches mathématiques complexes.

Une nouvelle méthode combine le raisonnement basé sur le texte et le SQL pour améliorer les réponses aux questions sur les tables.

Le dataset MalAlgoQA évalue le raisonnement des grands modèles de langage dans des scénarios contrefactuels.

Des recherches montrent que l'ajustement avec des données en anglais peut améliorer la récupération d'informations multilingues.

Un système qui génère des recettes de cuisine à partir d'images de nourriture.

HIGHT améliore les modèles de langage en utilisant des infos hiérarchiques provenant de données graphiques.

Cette étude examine comment les données visuelles et textuelles influencent la performance des modèles.

MathCAMPS propose une nouvelle façon d'évaluer le raisonnement mathématique dans les modèles linguistiques.

Ce boulot se concentre sur une meilleure représentation des chiffres en utilisant des embeddings pour des prédictions plus précises.

CD-T améliore la compréhension des modèles de transformateur, renforçant l'interprétation et la confiance.

Des recherches montrent que les modèles de langage ont du mal avec le raisonnement faux, ce qui soulève des préoccupations en matière de sécurité.

Une nouvelle approche améliore le raisonnement dans les modèles de langage en générant des erreurs contrôlées.

Examiner la relation entre les techniques de confidentialité et les biais dans les modèles de langage.

Cet article examine des méthodes pour évaluer des résumés de texte en utilisant de grands modèles de langage.

Une nouvelle méthode améliore la gestion des accents différents par les systèmes ASR grâce à des codebooks spécialisés.

BAPO améliore les modèles de langage tout en gardant les connaissances essentielles et les préférences des utilisateurs.

De nouvelles méthodes améliorent la précision et l'efficacité des systèmes de reconnaissance vocale.

Améliorations du modèle BERT pour mieux gérer les documents juridiques turcs.

De nouvelles méthodes améliorent la confidentialité et la cohérence en utilisant des collocations dans les données linguistiques.

Une nouvelle méthode pour réécrire du texte qui garantit la vie privée tout en gardant le sens.

Un ensemble de données pour améliorer la notation automatisée et les retours dans l'éducation en ingénierie.

Cette étude explique comment les transformateurs utilisent le contexte dans la prédiction de langage.

Un nouvel outil améliore la précision de l'analyse de la théorie de la représentation du discours.

Voici GRASP, un benchmark pour évaluer le raisonnement spatial dans les modèles de langage.

Explorer l'efficacité des LLMs dans la prise de décision à travers des scénarios de Dueling Bandits.

Des modèles open-source plus petits offrent des solutions efficaces pour la notation automatisée des essais et des réponses courtes.

Les noms de différents pays influencent la façon dont les classificateurs interprètent le contenu des réseaux sociaux.

Explorer comment l'empathie améliore la communication avec les robots et les assistants virtuels.