Informatique - Apprentissage automatique

Un nouveau modèle de synapse améliore l'efficacité énergétique dans les réseaux de neurones à pics.

Explorer l'impact des attaques adversariales sur l'explicabilité dans l'apprentissage profond.

La recherche propose une nouvelle méthode pour améliorer la qualité des images des caméras événementielles.

Orca améliore l'estimation de la hauteur des vagues en utilisant des données de bouées limitées et l'apprentissage automatique.

Les grands modèles linguistiques montrent une vulnérabilité accrue aux comportements de données nuisibles.

Les Logifolds améliorent la compréhension et la précision dans l'analyse de jeux de données complexes.

Explorer le rôle des modèles de substitution pour améliorer l'efficacité de la conception des avions.

Cette étude améliore la performance des classificateurs grâce à des stratégies ciblées dans l'apprentissage par labels partiels multi-instance.

Une nouvelle méthode vise à prédire les intentions de conduite en surveillant l'activité cérébrale.

Cet article examine comment les véhicules coopèrent pour améliorer le flux de circulation.

Un projet rend les vidéos de maths plus accessibles grâce à des expressions écrites claires.

Une nouvelle méthode traduit les signaux du cerveau en phrases cohérentes pour améliorer la communication.

AutoFAIR simplifie la gestion des données pour une meilleure accessibilité et réutilisabilité.

Un aperçu détaillé de la formation et des dynamiques dans l'apprentissage automatique.

Un nouveau modèle prédit le flux de trafic sans s'appuyer trop sur les données des capteurs.

Utiliser des modèles linguistiques pour améliorer les jeux de données de détection de vulnérabilités.

Une nouvelle méthode améliore la synthèse de la parole naturelle dans plusieurs langues.

En train d'explorer un nouveau cadre pour améliorer la performance des algos en trading.

Combiner HW-NAS et ACO pour des réseaux de neurones efficaces.

Explorer des techniques pour améliorer les performances des LLM lors de l'inférence.

Un nouveau cadre pour les NPU améliore le partage des ressources et réduit les coûts.

L'attention par arbre améliore l'efficacité dans le traitement de longues séquences pour les modèles d'apprentissage automatique.

La recherche se concentre sur les caractéristiques des plantes en utilisant des techniques d'imagerie avancées et des algorithmes d'apprentissage automatique.

Apprends comment les requêtes de sous-graphe améliorent l'analyse de graphes et les prédictions de données.

Une nouvelle méthode pour de meilleurs ensembles de prédiction en utilisant plusieurs fonctions de score.

Une nouvelle méthode améliore la précision de la découverte causale en utilisant une sélection de noyaux automatisée.

Examiner les différences culturelles dans les modèles de prédiction de la dépression et les défis d'équité.

SLIM-RAFT améliore la classification des produits dans le commerce brésilien grâce au NLP.

ASkotch améliore l'efficacité de la régression par crête pour les gros jeux de données.

Un cadre pour améliorer l'efficacité dans l'apprentissage multitâche grâce à la compression adaptative du modèle.

Un outil pour faciliter l'analyse des grandes images biologiques 3D.

Cet article parle de l'augmentation de données contrefactuelles en apprentissage actif pour améliorer les performances des modèles.

Utiliser l'apprentissage automatique pour prédire des variables cliniques afin d'améliorer le diagnostic des maladies.

Des chercheurs ont développé un système automatique pour évaluer l'inversion hippocampique incomplète.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité et la performance des modèles de langage multimodaux de grande taille.

Cet article présente une méthode pour améliorer l'extraction de termes de dialogue dans les modèles de langue.

Un cadre qui combine blockchain et méta-apprentissage fédéré pour un entraînement de modèle centré sur l'utilisateur.

Techniques pour séparer des ensembles de points positifs et négatifs en utilisant des formes polyédriques.

Un nouveau modèle améliore la NER arabe en utilisant la recherche KNN pour plus de précision.

De nouvelles méthodes améliorent la prise de décision dans des environnements incertains grâce à des approches sans modèle.