Informatique - Apprentissage automatique

Un nouveau modèle améliore l'analyse des ensembles de données longitudinales avec plusieurs covariables.

De nouveaux algos améliorent l'efficacité de la détection d'objets en optimisant les processus de NMS.

Une nouvelle approche pour entraîner des modèles d'IA tout en respectant les normes de sécurité.

La recherche utilise l'apprentissage machine pour prévoir les régions solaires actives et améliorer la sécurité.

Une nouvelle approche pour améliorer la détection des anomalies basée sur les logs en utilisant des modèles de transformateurs.

Cet article parle de l'amélioration des systèmes de recommandation de nouvelles tout en respectant les valeurs du journalisme.

La recherche étudie la fusion des données EEG pour améliorer l'interaction cerveau-ordinateur.

POMONAG améliore la recherche d'architecture en se concentrant sur plusieurs objectifs pour plus d'efficacité.

Optimiser les DNN avec une quantification en puissance de deux pour les appareils à ressources limitées.

AUCSeg améliore la segmentation en s'attaquant au déséquilibre des classes dans le traitement d'images.

Un nouveau jeu de données améliore la détection des anomalies pour un entretien des lignes électriques plus sûr.

Une nouvelle méthode améliore le contrôle des robots à pattes avec des bras.

Un aperçu des défis et des solutions de l'apprentissage fédéré pour maintenir la confidentialité des données et la précision des modèles.

Une nouvelle méthode améliore les prévisions en tenant compte des dépendances entre canaux au fil du temps.

Un nouveau modèle améliore la façon dont les scientifiques étudient les interactions et les fonctions des protéines.

Découvrez comment les régions sans anomalies améliorent l'efficacité de la détection des anomalies dans les ensembles de données.

Un guide pour comprendre comment l'IA financière impacte le trading et l'investissement.

Une nouvelle méthode aide les robots à détecter les situations à risque pendant les tâches pour des opérations plus sûres.

Nouveau modèle permet une transcription vocale plus rapide sans sacrifier la précision.

Découvrez comment RNA-GPT révolutionne la recherche sur l'ARN et ses fonctions.

Apprends comment les réseaux de neurones imitent des concepts de programmation pour des prédictions efficaces.

Les méthodes d'apprentissage automatique améliorent le contrôle qualité des défauts d'impression sur les bouteilles en verre.

Cette recherche propose de meilleures méthodes d'évaluation pour les modèles de prédiction de liens dans les graphes de connaissances.

DCAST propose une nouvelle méthode pour s'attaquer aux problèmes d'équité dans les modèles de ML.

Comment l'IA améliore le suivi du pain retourné dans les boulangeries pour une meilleure utilisation des ressources.

Cet article parle des réseaux de neurones qui mélangent efficacement approximation et généralisation.

Des stratégies innovantes améliorent la détection d'événements rares dans les systèmes d'apprentissage fédéré.

Apprends comment les réseaux de neurones améliorent la précision de l'intégration de Monte Carlo grâce aux variétés de contrôle.

FLeNS améliore l'apprentissage fédéré en équilibrant la vitesse d'apprentissage et l'efficacité de la communication.

Une nouvelle approche pour améliorer la précision des prévisions dans les données de séries temporelles irrégulières.

Explorer comment les Deep Gaussian Processes améliorent les prédictions en s'attaquant aux relations complexes des données.

Une nouvelle méthode d'entraînement améliore la sécurité et la performance des LLM.

Un cadre révolutionnaire améliore l'efficacité de la sélection des données pour les modèles de machine learning.

De nouvelles architectures neuronales améliorent les prédictions de réponse utilisateur dans les systèmes de recommandation.

Cette méthode personnalise les systèmes en intégrant les préférences des utilisateurs grâce à une fusion dynamique des politiques.

Explorer de nouvelles méthodes pour réduire la taille des données textuelles de manière efficace.

Explore comment le genre, l'âge et le type de doigt influencent la reconnaissance des empreintes digitales.

Une nouvelle approche des réseaux de neurones utilisant la symétrie et des matrices structurées.

Examiner les vulnérabilités de la vie privée dans l'apprentissage fédéré et leurs implications pour la sécurité des données.

Une nouvelle méthode pour former des agents à s'adapter à différentes tâches en utilisant des expériences variées.