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Un aperçu de Hybrid Rebeca et de son rôle dans la sécurité des systèmes intelligents.

La recherche met en avant les problèmes de sécurité dans les modèles vision-langage.

Examiner comment les quartiers influencent le diabète de type 2 à travers la Malaisie.

Les ingénieurs utilisent des fonctions de barrière de contrôle pour garder les robots en sécurité autour des gens.

Des chercheurs ont développé MergeAlign pour rendre l'IA plus safe sans perdre d'expertise.

Examiner les vulnérabilités et les défenses des nouveaux modèles d'IA.

Des robots à pattes apprennent à bosser ensemble en toute sécurité pour des tâches de levage lourd.

Les voitures autonomes s'adaptent à tes préférences pour un trajet plus sûr.

Cet article parle des problèmes de sécurité et de sûreté dans les systèmes d'IA multimodaux.

Examiner comment le fait d'être actif influence le bonheur et la santé des enfants.

Apprends des méthodes efficaces pour surveiller le comportement du système avec des observations limitées.

Ce projet vise à rendre l'IA dans les trains sûre pour les passagers.

Des chercheurs analysent un accident simulé pour améliorer la sécurité dans la technologie des exosquelettes.

MLLM-AD-4o améliore la sécurité des voitures autonomes dans des conditions météorologiques difficiles.

De nouveaux panneaux de signalisation visent à protéger les voitures autonomes des illusions d'optique.

Une nouvelle approche pour rendre les robots plus intelligents et plus efficaces.

Les voitures autonomes galèrent à se merge sur les autoroutes. La sécurité, c'est super important.

Découvrez comment l'analyse des arbres de défaillance et l'IA améliorent la sécurité des voitures.

Découvre comment les ZOCBF aident les robots et les voitures autonomes à éviter les dangers.

Explore comment le partage de données peut améliorer les conditions des travailleurs des plateformes.

Comprendre la sensibilisation à la sécurité et les risques pour les mineurs à la mine de Nampundwe.

Découvrez comment PNO rend la génération d'images sûre et fiable.

L'apprentissage par transfert renforce les systèmes de contrôle, les rendant plus sûrs et plus efficaces.

Découvrez comment les fonctions de barrière de contrôle rectifiées améliorent la sécurité dans les systèmes de contrôle complexes.

Un nouveau système aide les robots à naviguer dans des zones animées en toute sécurité et efficacement.

Découvre comment le contrôle prédictif améliore la sécurité des robots dans des environnements complexes.

Découvrez comment la reconversion des friches industrielles et des sites miniers peut booster l'énergie nucléaire.

Un outil pour évaluer les réponses de sécurité des grands modèles de langage en Chine.

Un nouveau vaccin développé avec la protéine RBD montre des promesses pour lutter contre la COVID-19.

L'apprentissage par renforcement améliore la gestion autonome d'un nombre croissant de vaisseaux spatiaux en orbite.

Présentation d'un système de sécurité pour les robots quadrupèdes dans des environnements complexes.

La surveillance innovante en temps réel renforce la sécurité et la stabilité des drones et des bateaux.

Les LLMs peuvent créer du contenu faux sur mesure, ce qui augmente les risques de tromperie.

M-ALERT teste les modèles de langage pour la sécurité dans cinq langues.

Découvrez comment FLAMe améliore la détection des chutes dans les villes intelligentes tout en garantissant la vie privée.

Des chercheurs améliorent les robots continus avec des arrangements de joints flexibles pour de meilleures performances.

Discussion sur la sécurité du dioxyde de titane dans la nourriture et la médecine.

L'alignement délibératif vise à rendre les modèles de langage IA plus sûrs et plus fiables.

Examiner les refus de l'IA et leur rôle dans des interactions sécurisées.

Un aperçu de la méta-planification pour des technologies autonomes plus sûres.