Derniers articles pour Robustesse

VeriQR renforce la robustesse des modèles de machine learning quantique face au bruit.

Une nouvelle approche pour évaluer la fiabilité des méthodes qui expliquent la prise de décision de l'IA.

Un nouvel outil pour évaluer les méthodes d'explicabilité dans les systèmes d'IA.

Les réseaux de neurones RUM utilisent des marches aléatoires et de la mémoire pour améliorer le traitement des graphes.

SAM-2 améliore l'analyse vidéo chirurgicale, gérant des défis comme la fumée et un éclairage faible.

Examiner le lissage quantique aléatoire et son rôle dans des prévisions fiables.

La recherche se concentre sur l'amélioration des défenses en apprentissage automatique contre les attaques adversariales.

Cette étude examine comment certains neurones maintiennent la stabilité dans le système visuel face aux changements.

Une nouvelle méthode pour des prédictions plus sûres dans des applications critiques.

Une étude révèle comment de petits changements affectent les embeddings contextuels des mots.

En train d'explorer un nouveau cadre pour améliorer la performance des algos en trading.

Un nouveau modèle améliore l'apprentissage profond pour la reconnaissance d'images.

Une nouvelle méthode améliore les explications contrefactuelles pour les décisions des modèles d'apprentissage automatique.

Examiner les forces et les faiblesses des systèmes VideoQA pour comprendre le contenu vidéo.

Ce papier parle d'améliorer les jumeaux numériques pour une évaluation des risques fiable et une prise de décision efficace.

Cet article parle d'améliorer la robustesse des modèles d'apprentissage automatique quantique face aux attaques adversariales.

Une nouvelle méthode améliore la marche des robots dans des environnements dynamiques en utilisant la prise de décision et l'apprentissage machine.

Cette étude montre comment les traits influencent les interactions entre les espèces et la stabilité des communautés.

Une étude sur l’efficacité de KAN par rapport aux méthodes traditionnelles dans l’analyse des séries temporelles.

Une nouvelle méthode pour évaluer les modèles d'IA grâce aux corrélations entre les modèles.

De nouvelles techniques de filigrane protègent les créateurs d'images et combattent la désinformation.

Un cadre pour évaluer la sécurité et les émissions dans les véhicules autonomes.

La recherche se concentre sur la fiabilité et la sécurité des systèmes de contrôle basés sur des réseaux de neurones.

Examiner la robustesse de SAM face aux attaques adversariales pour une technologie de conduite autonome plus sûre.

Cet article parle de comment convertir des données en texte aide les ordis à mieux comprendre.

Un cadre pour un meilleur contrôle dans des systèmes avec des incertitudes en utilisant des données réelles.

De nouvelles méthodes améliorent la défense des modèles d'apprentissage automatique contre les attaques adversariales.

Découvrez comment les LLM améliorent les méthodes de sélection de fonctionnalités en machine learning.

La recherche améliore la détection automatique des autocollants pour une gestion durable des déchets électroniques.

Un nouveau cadre améliore la fiabilité et la performance de l'apprentissage par renforcement hors ligne.

Découvrez comment les systèmes de contrôle hybrides relèvent les défis de la technologie autonome.

Une nouvelle méthode améliore la capacité des réseaux de neurones à gérer les changements géométriques.

Explorer de nouvelles méthodes pour une prise de décision équitable dans les systèmes d'apprentissage automatique.

La recherche montre comment le design influence le mouvement de la lumière dans les cristaux photoniques en valley.

Cette étude évalue comment de légers changements influencent les réponses des modèles de langage.

Cet article explore des méthodes d'entraînement efficaces pour les agents d'apprentissage par renforcement afin de réduire le regret.

Le radar quantique offre des capacités de détection et de mesure améliorées grâce à des propriétés de lumière uniques.

MRSE améliore les achats en ligne en intégrant des données textuelles et d'image pour de meilleurs résultats de recherche.

Un nouveau critère aide à évaluer les tokenizeurs de discours pour de meilleures performances.

Découvre comment l'apprentissage fédéré garde les données privées tout en permettant la collaboration dans l'IIoT.