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Explorer l'intégration des jumeaux numériques et de l'IoBNT dans la biotechnologie.

La recherche met en avant des méthodes pour prédire les sites de liaison de l'ATP dans les protéines pour le développement de médicaments.

Un aperçu de comment l'apprentissage profond améliore les systèmes de détection d'intrusion.

Une nouvelle méthode pour évaluer la force d'un réseau face aux attaques.

Nouveau modèle de deep learning améliore l'exactitude de la segmentation des organes en imagerie médicale.

Cette étude développe un modèle pour identifier les maladies rétiniennes en utilisant des données d'imagerie brésiliennes.

Présentation d'une méthode pour estimer l'apprentissage des CNN sans données de validation.

De nouvelles techniques d'entraînement améliorent l'imagerie des structures biologiques en utilisant la SMLM.

Des chercheurs utilisent l'apprentissage automatique pour analyser les cellules cancéreuses et améliorer les stratégies de traitement.

Un nouveau modèle améliore la classification des radiographies thoraciques pour les maladies pulmonaires.

De nouvelles méthodes améliorent la détection du cancer grâce à l'IA sans avoir besoin de beaucoup de données étiquetées.

MolNexTR améliore la reconnaissance des structures chimiques à partir d'images grâce à des techniques avancées.

Comprendre la robustesse des modèles est super important pour les applis dans plein de domaines.

Une nouvelle méthode améliore la segmentation panoptique en intégrant des données de profondeur.

Nouveau jeu de données vise à améliorer la précision du diagnostic CAD.

Combiner des méthodes traditionnelles et d'apprentissage profond améliore l'efficacité du traitement d'images.

Découvre les dernières méthodes d'enregistrement d'images rétiniennes pour améliorer le diagnostic.

Optimiser la performance des CNN sur des FPGA grâce à des techniques de gestion de la mémoire.

Les techniques d'apprentissage profond améliorent la qualité des images CBCT en réduisant les artefacts.

Une nouvelle méthode utilise l'apprentissage par renforcement pour élaguer les CNN pendant l'entraînement.

Un nouveau modèle améliore la précision de la récolte de fruits par des robots en utilisant des données de nuages de points 3D.

Cet article parle d'un système pour détecter les états de jeu au baby-foot.

De nouvelles méthodes améliorent l'identification des auteurs avec des échantillons d'écriture limitée grâce à l'IA.

Les CNN montrent du potentiel pour extraire des paramètres cosmiques des données de lentille faible.

Un aperçu de comment différentes réseaux de neurones apprennent des images.

Cette recherche se concentre sur la détection de la porosité dans la fabrication additive avec des images thermiques et de l'IA.

Découvre les dernières méthodes et défis dans la classification des images hyperspectrales.

L'intelligence artificielle améliore l'analyse des collisions de particules et des jets en physique des hautes énergies.

Le nouveau modèle emoDARTS améliore la précision dans la reconnaissance des émotions de la parole en utilisant l'apprentissage profond.

Les modèles de deep learning améliorent la précision de la segmentation des AVC pour de meilleurs résultats pour les patients.

Les robots peuvent améliorer la navigation en classant les différents terrains dans des environnements difficiles.

Une nouvelle approche semi-supervisée améliore la détection de tableaux dans les images de documents.

Une nouvelle méthode améliore la compréhension des prédictions des CNN grâce à des concepts et des relations.

Une nouvelle méthode améliore la précision du diagnostic en imagerie médicale grâce à un apprentissage ciblé.

Ce modèle améliore la précision dans le classement des données diverses des capteurs IoT.

Des modèles avancés pourraient aider les managers de Fantasy Premier League à faire de meilleurs choix d'équipe.

La détection d'anomalies est super importante pour la sécurité des véhicules connectés et autonomes.

Explorer comment l'IA transforme les processus de production vidéo pour les cinéastes.

Cet article parle d'améliorer les CNN en utilisant des informations basse fréquence pour être plus résilients face aux attaques adversariales.

Les galaxies révèlent leur histoire à travers leur morphologie et l'activité de formation des étoiles.