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Utiliser des techniques avancées pour repérer les fusions de galaxies dans les images de JWST.

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Cet article parle d'utiliser l'apprentissage automatique pour améliorer la qualité des images dans les scanners CT.

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Nouveau modèle améliore significativement la précision dans la classification des images du cancer du col de l'utérus.

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Un nouveau jeu de données vise à améliorer la reconnaissance de la langue des signes bangladaise en utilisant des technologies avancées.

Les méthodes d'IA changent la façon dont les scientifiques prédisent les propriétés moléculaires pour différentes applications.

Un aperçu des riches dialectes tamouls et des méthodes d'identification.

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GenFormer améliore la performance des transformers en classification d'images en utilisant des données générées.

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Examiner comment l'apprentissage profond améliore la précision des prévisions de séismes.

Des modifications apportées à MOTION2NX améliorent l'efficacité et la sécurité dans les tâches d'inférence d'image.

De nouveaux outils améliorent la classification des étoiles, des quasars et des galaxies.

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Les systèmes HAR améliorent la sécurité en détectant des comportements étranges en temps réel.

Une nouvelle méthode pour des prévisions précises dans des situations physiques changeantes en utilisant l'apprentissage automatique.

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VERTECS explore la lumière cosmique ancienne pour révéler l'évolution des étoiles et des galaxies.

Des chercheurs explorent les échos ultrasoniques pour des mesures de distance précises dans des environnements intérieurs calmes.

K-Origins améliore l'évaluation des couleurs dans les réseaux de neurones pour une analyse d'image améliorée.

De nouveaux modèles améliorent les performances dans les tâches de classification de données en utilisant des concepts du sommeil.

Une nouvelle approche améliore la modélisation de la structure atomique pour la science des matériaux.