Des chercheurs améliorent la précision de la classification d'images en utilisant une nouvelle technique d'augmentation de style.
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La science de pointe expliquée simplement
Des chercheurs améliorent la précision de la classification d'images en utilisant une nouvelle technique d'augmentation de style.
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DLSIA simplifie l'analyse d'images pour les scientists en utilisant des techniques d'apprentissage automatique.
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L'attention D-LKA améliore la précision et l'efficacité de la segmentation d'images médicales.
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Un modèle flexible qui améliore le diagnostic des pannes dans les moteurs électriques dans différentes conditions.
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Des chercheurs utilisent l'apprentissage automatique pour analyser des modèles d'énergie noire et améliorer nos connaissances cosmologiques.
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Une nouvelle méthode améliore la détection du trafic HTTP nuisible.
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Cette étude présente des méthodes pour la reconnaissance des piétons en temps réel avec peu de puissance de traitement.
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Utiliser l'IA pour améliorer la détection des pics pour de meilleurs résultats pour les patients en chirurgie cérébrale.
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Une analyse des CNN et des Vision Transformers pour la détection hors domaine.
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Une nouvelle approche pour le suivi d'objets avec une architecture de transformateur efficace pour les appareils limités en ressources.
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Une nouvelle approche pour améliorer la sécurité contre le trafic web nuisible.
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SDLFormer combine des techniques avancées pour une meilleure qualité d'image IRM et un traitement plus rapide.
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Des modèles de deep learning innovants améliorent la détection et la réponse aux attaques DDoS.
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De nouvelles techniques améliorent les Vision Transformers pour de meilleures performances avec des petits jeux de données.
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Une nouvelle méthode améliore la convolution d'images sans padding, améliorant la qualité et l'efficacité.
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Le nouveau modèle SAMUS améliore la segmentation des images échographiques pour une précision clinique renforcée.
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Une nouvelle méthode améliore l'analyse de l'IRMf pour un meilleur diagnostic des troubles cérébraux.
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Cet article examine les biais de genre dans les Vision Transformers par rapport aux CNN.
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Une méthode qui combine l'apprentissage fractionné avec le chiffrement homomorphe améliore la vie privée dans le machine learning.
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Une méthode qui permet l'apprentissage automatique sur des données chiffrées pour protéger la vie privée des utilisateurs.
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RingMo-lite améliore l'analyse des images de télédétection avec efficacité et précision.
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L'IA améliore l'analyse des IRM pour le classement du cancer de la prostate.
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Examiner comment l'informatique neuromorphique améliore l'efficacité de la communication par satellite.
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Cette recherche explore des techniques d'apprentissage profond pour améliorer les défenses contre les attaques par canaux auxiliaires.
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Cette étude montre comment les signaux du cerveau peuvent recréer des images vues par des personnes.
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Présentation de GenePointNet : une nouvelle méthode pour analyser les données de séquençage d'ARN.
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Améliorer l'identification des drones avec des signaux RF et des techniques d'apprentissage automatique.
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Un cadre d'apprentissage semi-supervisé améliore la segmentation d'images médicales avec peu de données étiquetées.
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Cette étude met en lumière la complexité d'échantillonnage des algorithmes de descente de miroir de politique neuronale en apprentissage profond.
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DeepBEAS3D améliore la segmentation d'images médicales grâce à l'interaction utilisateur et au deep learning.
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LightTBNet est un modèle efficace pour détecter la tuberculose avec précision dans des environnements à faibles ressources.
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Une étude propose une méthode efficace pour mesurer la graisse chez les enfants en utilisant l'IRM.
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Explorer l'impact de l'apprentissage automatique sur les transitions de phase en physique.
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Cette étude analyse comment les modèles de deep learning reconnaissent les expressions faciales par rapport aux humains.
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L'apprentissage profond améliore la précision dans la détection des polypes colorectaux.
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Cette étude explore les problèmes liés à l'utilisation des convnets pour la création de filtres audio.
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Une nouvelle méthode améliore la détection des défauts dans des structures magnétiques labyrinthiques.
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Des chercheurs améliorent la précision de la classification des sons cardiaques en utilisant des méthodes d'augmentation de données codec.
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Une nouvelle méthode améliore la réduction des données météorologiques pour de meilleures prévisions locales.
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Révolutionner la communication en deep learning grâce à des représentations visuelles claires.
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