Examiner comment l'apprentissage profond améliore la précision des prévisions de séismes.
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La science de pointe expliquée simplement
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Des modifications apportées à MOTION2NX améliorent l'efficacité et la sécurité dans les tâches d'inférence d'image.
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De nouveaux outils améliorent la classification des étoiles, des quasars et des galaxies.
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Une nouvelle méthode améliore la détection des menaces persistantes avancées grâce à l'apprentissage automatique.
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Cette étude améliore la SER grâce à un meilleur prétraitement et des modèles d'attention efficaces.
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VERTECS explore la lumière cosmique ancienne pour révéler l'évolution des étoiles et des galaxies.
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Le projet GRAND se concentre sur la détection des averses d'air provenant de neutrinos à haute énergie en utilisant des déclencheurs autonomes.
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De nouveaux modèles CNN montrent des résultats prometteurs dans l'analyse efficace des images médicales.
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Un nouveau modèle améliore l'évaluation des images sans références originales.
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Cette étude propose le seam carving pour améliorer la classification d’images dans les CNN.
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AMBER surpasse les CNN dans la classification des images hyperspectrales, montrant une meilleure précision.
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Ce papier compare les Vision Transformers et les CNN pour classifier des images de sonar latéral.
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Un nouveau modèle améliore la précision des prévisions de trafic internet.
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