Cet article parle d'améliorer les CNN en utilisant des informations basse fréquence pour être plus résilients face aux attaques adversariales.
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La science de pointe expliquée simplement
Cet article parle d'améliorer les CNN en utilisant des informations basse fréquence pour être plus résilients face aux attaques adversariales.
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Les galaxies révèlent leur histoire à travers leur morphologie et l'activité de formation des étoiles.
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Cet article passe en revue des méthodes pour améliorer la clarté des images dans les applications de télédétection.
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Utiliser des CNN pour améliorer les prévisions de gros phénomènes météorologiques.
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TSLANet propose une nouvelle solution pour analyser les données de séries temporelles avec une meilleure précision.
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Utiliser l'apprentissage automatique pour classifier les caractéristiques marées dans les images de galaxies provenant de nouvelles enquêtes.
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Une nouvelle méthode pour compresser les CNN tout en gardant la précision pour un traitement d'image efficace.
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Une étude sur comment les humains et les ordinateurs identifient des objets en période d'incertitude.
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Un système analyse les images d'échocardiographie pour identifier rapidement les problèmes cardiaques.
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Cette méthode combine l'apprentissage profond et les maths pour améliorer le remplissage d'images.
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Nouveau modèle améliore les prédictions en combinant la connaissance de la physique avec des techniques d'apprentissage avancées.
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La recherche présente une nouvelle méthode pour améliorer la classification des polypes lors des coloscopies.
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Un aperçu de comment MCDFN améliore la précision des prévisions de demande.
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Apprends comment l'Entropie de Transfert améliore l'entraînement et la performance des Réseaux de Neurones Convolutifs.
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L'extraction automatique de caractéristiques transforme l'analyse des données dans les collisions de particules.
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De nouvelles méthodes d'apprentissage machine améliorent l'analyse des états des photons pour les technologies quantiques.
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Cette recherche se concentre sur l'amélioration de la segmentation des tumeurs cérébrales avec une nouvelle approche de modèle.
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L'apprentissage automatique améliore la rapidité et la précision pour identifier les maladies des plantes.
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Cette étude explore de nouvelles méthodes pour détecter les piétons par mauvais temps.
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La technologie IA améliore l'identification des scolytes et la gestion des forêts.
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Une nouvelle méthode permet de contrôler avec précision les comportements quantiques en utilisant l'apprentissage automatique.
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La recherche sur le beamforming en champ proche vise à améliorer les systèmes de communication sans fil.
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Un système utilisant MediaPipe et CNN pour améliorer la précision de la détection de la langue des signes.
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Découvre comment le deep learning améliore les prévisions météo à court terme.
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Un nouveau modèle améliore la précision dans le diagnostic du cancer du sein grâce à une analyse d'image avancée.
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Analyser l'efficacité des ViTs pour la reconnaissance des textures par rapport aux méthodes traditionnelles.
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Une étude examine la robustesse des modèles de segmentation face aux attaques adversariales dans le domaine de la santé.
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Un aperçu de comment YOLO a changé la détection d'objets dans différents domaines.
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L'apprentissage automatique améliore la détection précoce de l'épaisseur du mélanome grâce aux images de dermoscopie.
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Un aperçu de comment l'apprentissage automatique aide à diagnostiquer l' atypie mélanocytaire.
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Présentation d'une méthode pour des classifications vidéo rapides basées sur l'analyse des premières images.
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Les chercheurs utilisent l'apprentissage profond multi-modal pour améliorer l'identification des sources radio.
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Une revue des méthodes d'apprentissage automatique pour prédire les accidents de la route et améliorer la sécurité routière.
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Recherche sur l'amélioration du transfert de connaissances dans des dispositifs intelligents à ressources limitées.
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Utiliser des réseaux de neurones sur des FPGA pour améliorer la fiabilité des communications à haute vitesse.
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GRACE propose des méthodes améliorées pour détecter les vidéos DeepFake dans des conditions difficiles.
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Un aperçu pour améliorer les modèles de deep learning pour l'efficacité dans le traitement d'images.
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Les KAN améliorent l'analyse et la classification des images tout en utilisant moins de ressources.
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Le modèle GCF améliore la précision de la reconnaissance des expressions faciales grâce à des techniques de deep learning innovantes.
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Un nouvel outil d'IA aide les vétérinaires à diagnostiquer les problèmes cardiaques chez les chiens.
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