UFed-GAN permet d'apprendre à partir des données tout en préservant la vie privée et en minimisant les exigences en matière de calcul.
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La science de pointe expliquée simplement
UFed-GAN permet d'apprendre à partir des données tout en préservant la vie privée et en minimisant les exigences en matière de calcul.
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Cette recherche utilise l'IA pour améliorer la détection des photons en physique des particules.
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Un nouveau modèle hybride améliore la qualité des images en utilisant des méthodes quantiques et classiques.
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Une nouvelle méthode améliore la génération et la segmentation d'images rétiniennes pour le diagnostic médical.
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Une nouvelle méthode améliore la génération de deepfake et s'attaque aux risques de désinformation.
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De nouvelles méthodes améliorent la création d'objets 3D détaillés de manière efficace.
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LATTICE améliore la détection d'anomalies dans les systèmes cyber-physiques grâce à un apprentissage structuré.
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GD-NeRF s'attaque au flou d'image dans la synthèse de nouvelles vues.
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tGAN améliore l'analyse des images cellulaires grâce à la génération de données synthétiques.
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Une nouvelle méthode améliore la génération, la reconstruction et la représentation des données en apprentissage automatique.
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