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PBT-NAS combine des techniques d'entraînement pour améliorer la recherche d'architecture de réseaux de neurones.

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De nouvelles méthodes améliorent la qualité de l'image tout en accélérant le processus.

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LatentAugment améliore la diversité des données pour les modèles d'apprentissage machine en utilisant des GANs.

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Les modèles génératifs profonds améliorent l'imagerie médicale grâce à des techniques d'augmentation de données.

La technologie deepfake pose de gros risques dans les médias et la communication.

L'apprentissage automatique améliore la modélisation des canaux sans fil, rendant ça plus précis et efficace.

Un nouveau système simplifie le design d'intérieur en utilisant du texte et des images.

FETSGAN améliore la création de données de séries temporelles synthétiques pour diverses applications.

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De nouvelles techniques visent à améliorer la qualité audio en s'attaquant à la perte de paquets.

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Les modèles de deep learning améliorent la reconstruction du champ sonore dans des environnements complexes.

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AniPortraitGAN génère des portraits 3D réalistes à partir d'images 2D.

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Examen des menaces à l'Identificación de Emisores Spécifiques à travers des techniques de mimétisme avancées.

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