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Les chercheurs utilisent des GAN pour créer des simulations rapides pour étudier la matière et l'énergie sombres.

Améliorer la technologie d'anonymisation des locuteurs pour neuf langues afin de garantir la vie privée.

Un nouveau modèle améliore la cohérence et la clarté des images échographiques carotidiennes.

Un aperçu simple des modèles basés sur l'énergie et leur rôle dans la génération de données.

De nouvelles techniques d'apprentissage profond améliorent la surveillance de la santé structurelle et la détection précoce des dommages.

Des chercheurs créent des signaux ERG synthétiques pour améliorer le diagnostic du trouble du spectre autistique.

Cette étude explore l'utilisation des GANs pour créer des images IRM synthétiques.

Une nouvelle approche pour détecter le drift de concepts en utilisant des données passées améliore la précision du modèle.

De nouvelles méthodes permettent de créer des scanners CT à partir d'images IRM pour réduire le stress des patients.

Une nouvelle méthode améliore la qualité des signaux radar grâce à des techniques de restauration avancées.

HPix combine l'apprentissage profond avec des images satellites pour créer des cartes vectorielles précises.

Une méthode qui améliore la cohérence des images médicales entre différents labos.

La génération de données synthétiques aide la recherche en santé tout en protégeant la vie privée des patients.

Un aperçu des méthodes pour améliorer la qualité des images affectées par la brume.

De nouvelles méthodes de données améliorent les prévisions sur les comportements liés à la consommation de substances.

Une nouvelle méthode améliore la génération d'images pour la conduite autonome dans des conditions difficiles.

CycleMix améliore les modèles d'IA en mélangeant les styles d'images pour de meilleures performances.

Explorer le rôle des réseaux de tenseurs dans l'amélioration de l'apprentissage automatique quantique.

Améliorer la qualité audio sur les appareils grâce à des techniques d'élargissement de bande passante.

De nouvelles méthodes améliorent l'imagerie hyperspectrale pour de meilleurs résultats chirurgicaux.

Une nouvelle méthode améliore la détection des images générées par l'IA en se concentrant sur les zones texturées.

Une nouvelle méthode améliore la génération de données synthétiques tout en garantissant la protection de la vie privée.

Un aperçu complet des méthodes d'apprentissage auto-supervisé dans la reconnaissance de texte.

Explorer le rôle de la gravité modifiée pour comprendre les phénomènes cosmiques.

Nouveau modèle améliore la synchronisation labiale et la qualité visuelle dans les vidéos de têtes parlantes.

Présentation d'une nouvelle méthode pour améliorer l'extraction des modèles d'IA complexes en utilisant les valeurs SHAP.

Une nouvelle approche combine l'apprentissage multitâche et les réseaux antagonistes génératifs pour des tâches de traitement du langage naturel.

Un aperçu des modèles génératifs, en mettant en avant les VAE, les GAN et la Stable Diffusion.

Une nouvelle méthode améliore la résolution d'image en utilisant l'analyse de la auto-similarité.

Une étude sur l'efficacité des QGANs par rapport aux modèles de Markov dans le suivi oculaire.

Une nouvelle méthode utilisant des GANs pour améliorer les tests en deep learning.

Des recherches montrent que les modèles génératifs améliorent l'apprentissage auto-supervisé dans la classification des séries temporelles.

Cet article parle du rôle de l'IA générative dans l'amélioration des applications de vision par machine.

Une nouvelle méthode utilise des GAN pour améliorer les évaluations alimentaires avec des images réalistes de nourriture.

Des méthodes innovantes améliorent la traduction des langues menacées en utilisant des techniques d'apprentissage automatique.

TransTox utilise l'IA pour améliorer les prévisions de la sécurité des médicaments dans les organes.

Explorer comment les GANs peuvent améliorer la traduction pour les langues avec peu de données.

G3FA utilise des données 3D pour créer des animations faciales réalistes de manière efficace.

Présentation de McCaD : Une nouvelle approche pour la synthèse d'images IRM de haute qualité.

RevCD améliore l'apprentissage sans exécution en reliant les infos visuelles et sémantiques pour des catégories non vues.