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Les données synthétiques offrent des solutions prometteuses aux problèmes d'imagerie médicale.

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Les chercheurs utilisent des GAN pour créer des simulations rapides pour étudier la matière et l'énergie sombres.

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Un nouveau modèle améliore la cohérence et la clarté des images échographiques carotidiennes.

Un aperçu simple des modèles basés sur l'énergie et leur rôle dans la génération de données.

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