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Une méthode pour une régression groupée parcimonieuse efficace en science des données.

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La recherche met en avant l'utilisation des MPNNs pour classer les matériaux et prédire leurs propriétés.

Combiner des sources de données améliore la précision des prévisions climatiques.

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Présentation d'une méthode pour une quantification fiable de l'incertitude dans l'apprentissage statistique.

Une étude sur la fiabilité et l'incertitude dans les grands modèles de langage.

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Une nouvelle méthode améliore la précision de l'IA dans le diagnostic des conditions médicales.

Cette étude utilise l'apprentissage automatique pour améliorer la compréhension des équations d'état des étoiles à neutrons.

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Cet article présente une méthode pour améliorer les estimations d'incertitude dans les applications TinyML.

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