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Des recherches montrent que les VLMs ont une mauvaise précision dans des tâches visuelles simples comparées aux humains.

De nouveaux outils visent à améliorer la précision de l'attribution des citations scientifiques.

Une étude comparant l'inférence hiérarchique et les méthodes traditionnelles sur les edge devices.

De nouveaux systèmes de commande vocale améliorent le contrôle des drones sans avoir besoin des mains.

La segmentation interactive améliore la précision de l'imagerie placentaire pour de meilleurs résultats de grossesse.

Une nouvelle approche pour améliorer l'efficacité dans les tâches de reconnaissance de motifs.

Apprends comment la sélection aléatoire de graines influence la performance et la fiabilité des modèles d'IA.

Une nouvelle méthode améliore les prédictions tout en économisant de l'énergie dans les capteurs.

Cette étude examine l'efficacité des modèles de langage sur mesure dans le milieu médical.

Combiner des méthodes quantiques et classiques pour une efficacité de traitement des données améliorée.

Cette étude montre comment la parole peut estimer les taux de respiration en utilisant des modèles avancés.

Une méthode pour améliorer la précision des approximations des fonctions de Bessel pour des applications concrètes.

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Ce papier se concentre sur l'amélioration de la fiabilité des sorties des modèles de langue.

HPix combine l'apprentissage profond avec des images satellites pour créer des cartes vectorielles précises.

Présentation d'une méthode en deux étapes pour améliorer la précision des prévisions de tendance boursière.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité des modèles linguistiques en utilisant des poids d'attention partagés.

EFLD propose une solution légère pour la détection en temps réel des points de repère faciaux sur des appareils edge.

Une nouvelle méthode réduit les traductions awkward en utilisant des aides visuelles dans la collecte de données.

Cet article parle des méthodes de réentraînement en utilisant les prédictions des modèles pour une meilleure précision.

Une étude sur l'utilisation d'outils algorithmiques pour améliorer la cohérence des décisions dans la tarification immobilière.

NeighborFL améliore la précision des prévisions de trafic tout en protégeant la confidentialité des données.

La calibration s'assure que les prédictions collent aux résultats réels dans différents domaines.

Une nouvelle méthode améliore la précision dans l'analyse des images de tissus médicaux.

ReSP améliore la réponse aux questions multi-sauts grâce à une récupération structurée et une synthèse intelligente.

Le cadre LDSeg améliore l'efficacité et la précision de la segmentation d'images médicales.

Cette étude compare la précision des moteurs de recherche et des grands modèles de langage pour les infos santé.

Un modèle pour prédire les prochaines actions dans les matchs de foot en utilisant les données passées.

Apprends des méthodes efficaces pour peaufiner des grands modèles de langage avec moins de données et à moindres coûts.

La recherche présente Top-ML pour une meilleure prédiction de peptides anticancéreux en utilisant des caractéristiques topologiques.

Une nouvelle technique pour placer des logos avec précision dans les images a vu le jour.

Examiner la confidentialité différentielle et la régression NTK pour protéger les données des utilisateurs dans l'IA.

Combiner des modèles de langage et des graphes de connaissances pour des infos santé précises.

Cet article traite des problèmes de mauvaise calibration dans les modèles vision-langage et propose des solutions.

Examiner les problèmes avec les grands modèles de langage pour prédire les éléments manquants d'une liste.

Une nouvelle méthode quantique accélère la sélection des points d'accès pour les systèmes de localisation.

Cette étude explore des méthodes pour créer des modèles de langage plus petits de manière efficace et abordable.

De nouvelles techniques d'IA améliorent la classification des sous-types de cancer de l'ovaire.

Une nouvelle méthode améliore la segmentation sémantique 3D en intégrant des techniques 2D.

Un nouveau système améliore la reconnaissance des commandes vocales malgré le bruit de fond.