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L'apprentissage fédéré propose une manière d'utiliser les données tout en préservant la vie privée des utilisateurs.

PDEformer-1 simplifie la résolution des équations aux dérivées partielles unidimensionnelles en utilisant des techniques d'apprentissage automatique.

Une nouvelle méthode améliore la localisation des bugs grâce à un partitionnement dynamique et à l'apprentissage d'exemples difficiles.

Un nouveau benchmark évalue les LLMs pour leur précision factuelle.

L'apprentissage automatique propose de nouvelles méthodes pour détecter les menaces de cybersécurité plus rapidement et avec plus de précision.

Cet article explore comment les modèles de langage gèrent les termes ambigus et la cohérence de leurs réponses.

Un nouveau jeu de données aide à identifier efficacement les espèces de graminées envahissantes.

De nouvelles fonctions de perte visent à améliorer l'estimation du rapport de densité en apprentissage automatique.

Un nouveau modèle améliore la saisie robotique en utilisant des instructions en langage naturel.

Cet article explore une nouvelle méthode pour améliorer les prévisions de demande de produits.

Une comparaison des KAN et des MLP en termes de performance de classification et d'efficacité matérielle.

Des recherches montrent que les données de parole pourraient aider à identifier la maladie de Parkinson plus tôt.

RoboPol améliore grave l’exactitude des mesures de polarisation de la lumière avec son nouveau système de calibrage.

Une nouvelle méthode améliore la performance des réseaux de neurones grâce à une meilleure initialisation axée sur l'émergence.

Explorer des techniques 3D pour améliorer l'évaluation des blessures chroniques et la précision du traitement.

U-MedSAM améliore la précision et la fiabilité dans la segmentation des images médicales.

xAI-Drop utilise l'explicabilité pour améliorer la performance et la clarté des réseaux de neurones graphiques.

Une nouvelle méthode améliore la vitesse et la précision de la génération de texte en utilisant des modèles plus petits et plus grands.

Des recherches montrent comment le CCoT influence la performance des modèles de langue.

Cet article compare des méthodes pour identifier les compétences dans les offres d'emploi.

Une nouvelle approche améliore le suivi des satellites en utilisant une technologie radar avancée.

Une étude comparant YOLOv5, YOLOv8 et YOLOv10 pour détecter les dangers liés aux couteaux.

Un nouveau cadre évalue comment les modèles d'images interprètent les informations graphiques grâce à la précision des canaux.

De nouvelles méthodes améliorent la précision de la résolution des équations différentielles fractionnaires.

De nouvelles méthodes de vérification d'écriture manuscrite améliorent l'analyse judiciaire et la précision.

De nouvelles méthodes améliorent la précision du suivi des objets en utilisant uniquement des mesures de distance.

Un aperçu des méthodes qui évoluent pour détecter les deepfakes dans le contenu digital.

i-MedRAG améliore les réponses aux questions médicales grâce à des requêtes de suivi itératives.

Un cadre pour réduire les sorties fausses dans les modèles langage-vision à travers plusieurs langues.

Un nouveau modèle améliore l'identification et la segmentation des blessures pour un meilleur soin des patients.

Présentation d'une nouvelle méthode pour améliorer l'extraction des modèles d'IA complexes en utilisant les valeurs SHAP.

Ce papier explore l'impact du bruit sur les sorties softmax et la précision de classification.

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Une nouvelle méthode améliore la protection contre les attaques dans les systèmes d'apprentissage fédéré.

La détection quantique améliore la détection et la mesure des liquides sans échantillonnage physique.

Une étude révèle des avancées dans la détection des vulnérabilités des logiciels grâce à des classificateurs spécialisés.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité dans la sélection des modèles d'apprentissage automatique.

La recherche améliore la précision de la prédiction du regard grâce à des techniques innovantes de modélisation EEG.