Derniers articles pour Précision

Évaluation des modèles d'apprentissage profond pour la détection de la tuberculose à l'aide d'images de radiographies thoraciques.

Ce projet examine comment l'IA interprète les rapports d'essais cliniques et identifie les déclarations véridiques.

YOLOv8 propose une détection de chutes améliorée pour la sécurité des travailleurs dans les environnements industriels.

Une nouvelle méthode améliore la précision des recommandations en ligne pendant les sessions des utilisateurs.

De nouvelles méthodes de comptage des larves de poissons améliorent la précision et l'efficacité en aquaculture.

Une nouvelle méthode pour améliorer les prédictions en gérant des données biaisées.

Eigen Attention améliore l'efficacité mémoire des grands modèles de langage traitant de longs textes.

Des chercheurs améliorent la technologie lidar pour une navigation robotique plus sûre autour des objets transparents.

Une étude révèle les dangers de faire confiance aux conseils médicaux générés par l'IA plutôt qu'à ceux des médecins humains.

Une nouvelle méthode améliore la vitesse et l'efficacité des grands modèles de langage.

Cette étude évalue l'efficacité des LLM à repérer les vulnérabilités dans différents langages de programmation.

Une étude révèle des infos sur l'imagerie motrice, améliorant les outils de recherche et de réhabilitation.

Le nouveau modèle LightCNN permet une classification efficace de la maladie de Parkinson en utilisant des signaux EEG.

Cette étude examine le rôle décroissant du lien de schéma dans les modèles avancés de Text-to-SQL.

Une nouvelle approche pour améliorer la précision dans l'analyse des données de composition avec des erreurs de mesure.

Analyse des caractéristiques de la musique rage grâce à l'apprentissage automatique pour une meilleure classification des genres.

Une nouvelle méthode pour évaluer les modèles d'IA grâce aux corrélations entre les modèles.

Découvrez comment PQV-Mobile améliore les ViTs pour des applis mobiles efficaces.

Cette étude examine comment le changement de langue affecte les classificateurs de texte.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont les systèmes répondent aux questions visuelles.

PEDAL améliore la précision et l'efficacité des résultats des modèles linguistiques grâce à des invites variées.

DeepDFA combine des DFA et des RNN pour une reconnaissance de motifs efficace.

Cet article examine comment les LLMs expriment leur confiance dans leurs réponses.

Examiner comment les choix d'exemples influencent l'équité dans les modèles de langage.

FuXi Weather utilise l'apprentissage automatique pour des prévisions météo plus précises.

Une nouvelle méthode améliore la fiabilité des modèles face aux images corrompues.

Les nouvelles règles se concentrent sur la transparence et la gestion de l'incertitude dans la technologie de l'IA.

Simplifier la détection d'objets tout en augmentant la précision et l'efficacité.

Un nouveau modèle améliore la détection d'objets pour les véhicules autonomes connectés.

PhishAgent combine des techniques pour améliorer la vitesse et la précision de détection du phishing.

Une nouvelle méthode améliore la précision du comptage des objets dans les images générées.

Une nouvelle approche pour réduire les biais dans les systèmes d'intelligence artificielle.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont les machines traitent les chiffres pour une meilleure compréhension.

CodeRefine simplifie le codage à partir d'articles de recherche pour des applications pratiques.

Une nouvelle approche améliore l'apprentissage profond en se concentrant sur la diversité des neurones.

DeTPP améliore les prévisions d'événements à long terme dans différents domaines avec des résultats variés.

WildFusion combine apprentissage profond et correspondance locale pour une reconnaissance animale précise.

Une nouvelle approche améliore l'identification des animaux en utilisant à la fois leur apparence et leur environnement.

Ce cadre améliore la détection des mensonges dans les conversations lors des parties de Diplomacy.

Cette recherche présente une nouvelle méthode pour que les LLMs résolvent des problèmes de graphes en utilisant du code.