Informatique - Calcul et langage

Cette étude évalue à quel point les LLMs raisonnent sur les directions cardinales.

De nouvelles méthodes améliorent les modèles de parole pour les langues avec peu de données.

Un nouveau modèle fusionne Mamba et Transformer pour une meilleure traitement du langage.

Des recherches montrent des infos sur les interactions entre thérapeutes et patients pour améliorer la thérapie virtuelle.

De nouvelles méthodes utilisent des modèles de langage pour améliorer la reconnaissance des activités dans les maisons intelligentes.

Cette étude évalue comment les LLM gèrent la prise de décision dans un cadre de jeu.

Explorer des méthodes pour améliorer les LLM pour des applications pratiques.

Une étude évalue comment les MLLM comprennent les données visuelles et leur performance par rapport aux humains.

LionGuard améliore la sécurité du contenu en se concentrant sur le contexte linguistique unique de Singapour.

Cet article examine comment la personnalité des chatbots influence les interactions éducatives.

Les LLM aident les docs, améliorant les soins aux patients tout en réduisant les risques de désinformation.

Une étude sur comment un chatbot empathique soutient la persévérance des apprenants en langues.

Examiner comment les fans de la NFL expriment des biais à travers le langage pendant les matchs.

CTBench aide les chercheurs à choisir de meilleures caractéristiques de base pour les essais cliniques en utilisant l'IA.

Un nouveau système d'IA améliore l'efficacité des revues cliniques.

Évaluer comment les LLM créent des textes persuasifs sur différents sujets.

Explore comment les modèles de langue mémorisent à travers la récitation, la reconstruction et le rappel.

Cette étude se concentre sur l'amélioration des réponses des modèles en visant des exigences de longueur spécifiques.

Une étude révèle comment les traits des utilisateurs affectent les réponses et l'exactitude des LLM.

ViANLI présente de nouveaux défis pour les modèles de traitement du langage naturel en vietnamien.

FedBiOT améliore les grands modèles de langage tout en gardant les données privées et en réduisant l'utilisation des ressources.

Une nouvelle méthode aborde la contamination des données dans les tests des modèles linguistiques.

Un aperçu de l'ELIZA de Joseph Weizenbaum et son impact sur la perception de l'IA.

Cette étude examine les LLM comme une alternative rentable pour la classification de texte.

Un nouveau cadre améliore la façon dont les utilisateurs interrogent les données IoT et classifient les menaces.

FineWeb propose 15 trillions de jetons pour améliorer l'entraînement des modèles linguistiques.

Cette étude évalue la performance des modèles linguistiques en utilisant les tests INVALSI italiens.

Une nouvelle approche de formation améliore les performances des modèles de langue médicale dans une variété de tâches.

Cette recherche se concentre sur l'amélioration de la reconnaissance des entités nommées grâce à des stratégies de représentation des données variées.

Une étude montre que les LLM préfèrent les locuteurs natifs, soulevant des préoccupations d'égalité.

Cet article examine comment les embeddings générés par les LLM se rapportent aux tokens clés dans les textes.

Cette étude examine les biais dans les modèles de langue bengali et leurs effets sur la société.

Un outil aide à relier les événements actuels à des contextes historiques.

CharED combine des modèles de langage pour de meilleures performances sans vocabulaire partagé.

Une nouvelle méthode génère des légendes précises en fusionnant images et texte.

Un nouveau modèle d'IA améliore l'efficacité des essais cliniques.

RAGBench propose un dataset complet pour évaluer les systèmes de Génération Augmentée par Récupération.

Alchemist automatise l'étiquetage des données, améliorant l'efficacité et réduisant les coûts.

Explorer les problèmes de justice dans les modèles de langage AI et leurs implications.

Explore comment les grands modèles de langage peuvent améliorer les services de transport à San Antonio.