Informatique - Calcul et langage

Les recherches montrent comment les retours en plusieurs langues peuvent améliorer la fiabilité des modèles de langue.

Une étude sur les langues régionales d'Italie en utilisant des techniques avancées d'analyse de la parole.

Des recherches montrent que les modèles galèrent avec les dépendances d'étapes dans les recettes de cuisine.

Explorer comment les puits d'attention impactent la performance des modèles de langage et introduire une technique d'étalonnage.

Analyser la performance des modèles d'IA sur des problèmes de maths pour enfants révèle des lacunes importantes.

RankAdaptor optimise le fine-tuning des modèles IA élagués, améliorant les performances de manière efficace.

INDICT améliore la sécurité du code et son utilité grâce à une analyse à double critique.

Une étude sur PlagBench et son rôle dans la détection du plagiat dans les résultats des LLM.

La recherche met en avant comment les prompts influencent la précision de la détection des textes générés par l'IA.

La recherche évalue les capacités de vérification des affirmations des modèles de langage en utilisant un nouveau dataset.

Cet article examine comment certains neurones influencent l'incertitude dans les prédictions des modèles de langage.

Ce papier présente une méthode pour évaluer les modèles de langage à travers différents prompts.

Une nouvelle méthode améliore le dialogue machine grâce à des données pseudo-stéréo.

Apprends des méthodes pour mesurer la qualité de la traduction de manière efficace.

Cette étude présente un ensemble de données et une méthode pour améliorer la précision de la reconnaissance vocale chinoise en utilisant le Pinyin.

Un nouveau jeu de données évalue la performance des LLM dans la résolution de problèmes liés aux graphes.

Une nouvelle méthode aborde les différences régionales dans l'évaluation des biais de genre.

De nouvelles méthodes améliorent les compétences de raisonnement des modèles de langage pour de meilleures performances sur les tâches.

Une nouvelle méthode pour mieux comprendre les événements en utilisant plusieurs documents.

MPCoder adapte le code aux styles de chaque développeur, ce qui booste la productivité et la qualité du code.

MIGU améliore l'apprentissage continu dans les modèles de langue sans avoir besoin de vieilles données.

Une nouvelle approche de l'IA combine des modèles de langage avec des programmes symboliques pour une meilleure interprétabilité.

Une étude sur l'impact des images et du texte dans le cadrage des nouvelles sur la violence armée.

Nouveau jeu de données évalue la capacité des LLM à des tâches de raisonnement logique complexes.

Un aperçu de comment les modèles d'IA interprètent les choix humains et de la nécessité d'améliorations.

Apprends comment les algorithmes d'inférence améliorent la performance de génération de texte.

Cet article passe en revue les problèmes de tokenisation et propose des solutions pour réduire les biais.

Cette recherche se concentre sur l'amélioration des méthodes pour enlever les infos indésirables des modèles de langage.

Enquête sur les retours détaillés pour les modèles texte-image et ses implications pratiques.

LoTA propose une approche plus intelligente pour adapter les modèles de langage à plusieurs tâches.

Le dataset M2Lingual améliore les capacités de suivi des instructions dans plusieurs langues.

Une étude sur les différences de narration entre les histoires humaines et celles générées par l'IA.

Une nouvelle méthode pour définir des récompenses pour les agents d'apprentissage par renforcement en utilisant des modèles de langage.

Une nouvelle approche améliore les modèles Transformer pour mieux traiter les longs textes.

Apprends les meilleures pratiques pour développer des modèles d'IA de manière responsable et efficace.

Cette méthode améliore la transparence pour déterminer qui a écrit le document.

Cette recherche étudie comment les compétences en raisonnement se transfèrent d'une langue à l'autre dans les modèles de langage.

Cet article parle de comment les modèles d'IA apprennent de leurs erreurs grâce à l'auto-correction.

Une analyse des modèles de langage et leur rôle dans le secteur de la santé.

Un coup d'œil sur comment les embeddings de phrases améliorent le traitement du langage dans l'IA.