Évaluer l'impact du chatbot EDEN sur la ténacité dans l'apprentissage des langues
Une étude sur comment un chatbot empathique soutient la persévérance des apprenants en langues.
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Table des matières
- Le Rôle du Grit dans l'Apprentissage des Langues
- Comprendre le Soutien des Profs et des Chatbots
- Construire EDEN : Le Chatbot pour l'Apprentissage de l'Anglais
- Étude Utilisateur et Design de l'Expérience
- Résultats de l'Étude Utilisateur
- L'Importance de la Personnalisation
- Directions Futures pour EDEN
- Considérations Éthiques
- Conclusion
- Source originale
- Liens de référence
Apprendre une nouvelle langue peut être galère, et beaucoup d'apprenants rencontrent des défis en cours de route. Pour aider avec ça, la technologie a introduit des systèmes de dialogue, des programmes qui peuvent discuter avec les utilisateurs. Ces systèmes peuvent soutenir les apprenants en leur fournissant des retours sur leurs compétences orales. Cependant, il n'y a pas beaucoup de recherches sur le fait de savoir si ces systèmes peuvent vraiment améliorer les résultats d'Apprentissage des langues.
Un facteur important dans l'apprentissage des langues est le niveau de détermination des étudiants, ou "grit". Grit, c'est être passionné et déterminé à continuer d'apprendre malgré les difficultés. Des études montrent que quand les étudiants sentent que leurs profs les soutiennent, leur grit augmente. Ça pose la question : est-ce que les Chatbots qui enseignent l'anglais et apportent du Soutien peuvent aussi aider à booster le grit des étudiants ?
Pour répondre à cette question, on a créé un chatbot appelé EDEN, qui signifie Dialogues Empathiques pour l'apprentissage de l'anglais. EDEN est conçu pour offrir des pratiques de conversation utiles en anglais tout en fournissant des retours empathiques aux utilisateurs. Notre but est de découvrir à quel point ce type de chatbot peut être efficace pour améliorer le grit des apprenants.
Le Rôle du Grit dans l'Apprentissage des Langues
En ce qui concerne l'apprentissage d'une seconde langue, ou L2, le grit joue un rôle crucial. Avoir un niveau élevé de grit en L2 est lié à plusieurs résultats positifs. Ça rend l'apprentissage plus agréable, ça réduit l'anxiété et ça aide à prévenir le burnout. Le grit peut aussi mener à de meilleures performances dans l'apprentissage des langues. Même si beaucoup voient le grit comme un trait personnel, il est possible de l'augmenter grâce à des interventions spécifiques.
Dans notre étude, on examine différentes stratégies pour fournir des retours empathiques via EDEN. On veut voir si ces stratégies peuvent renforcer le soutien perçu venant du chatbot. La perception de soutien d'un enseignant ou d'un chatbot peut amener à un plus grand grit de l'étudiant, permettant aux apprenants de surmonter les obstacles dans l'apprentissage des langues.
Comprendre le Soutien des Profs et des Chatbots
Les recherches montrent que le soutien des enseignants a un impact significatif sur la motivation et le grit des étudiants. Quand les étudiants sentent que leurs profs se soucient d'eux et de leur apprentissage, ils sont plus susceptibles de rester engagés et motivés. La question à laquelle on veut répondre est de savoir si cette même relation est vraie pour les chatbots conçus pour aider à l'apprentissage des langues.
La plupart des recherches existantes sur l'empathie dans les chatbots se concentrent sur des domaines comme le conseil ou la santé, mais il y a peu d'exploration sur comment ces systèmes peuvent soutenir les apprenants en langues. EDEN vise à combler cette lacune en mettant un fort accent sur les interactions empathiques tout en aidant les étudiants à pratiquer leur anglais parlé.
Construire EDEN : Le Chatbot pour l'Apprentissage de l'Anglais
EDEN a été conçu pour fournir à la fois des retours grammaticaux et des conversations sociales. Pour créer EDEN, on a commencé par développer un modèle de correction de la parole spécifiquement pour le langage parlé. On a également construit un modèle capable de discuter de manière décontractée sur divers sujets.
Notre design comprend trois composants principaux :
Module de Feedback Grammatical : Ce module vérifie les erreurs grammaticales dans le discours des utilisateurs pendant la conversation. On a formé un modèle qui fonctionne bien avec les énoncés parlés, aidant les apprenants à corriger leurs erreurs en parlant.
Modèle de Conversation Décontractée : Ce modèle est conçu pour engager les utilisateurs dans des conversations intéressantes et vivantes. Il peut discuter de divers sujets comme la nourriture, les livres et les films, rendant l'expérience d'apprentissage plus relatable et agréable.
Mécanisme de Feedback Empathique : Cette fonctionnalité répond aux besoins émotionnels des utilisateurs en fournissant encouragement et soutien. En reconnaissant des signes de détresse, comme des sentiments négatifs ou de longues pauses, le chatbot peut interagir avec les utilisateurs de manière plus réfléchie et attentionnée.
Ces éléments fonctionnent ensemble pour offrir une expérience d'apprentissage des langues complète pour les utilisateurs.
Étude Utilisateur et Design de l'Expérience
Pour tester l'efficacité d'EDEN, on a mené une étude utilisateur initiale. Notre but était d'évaluer comment différentes méthodes de feedback empathique ont influencé l'expérience des utilisateurs avec le chatbot. Plus précisément, on voulait voir si le feedback empathique adaptatif conduirait à un soutien perçu plus élevé de la part du chatbot par rapport à des réponses fixes ou à aucun feedback du tout.
L'étude impliquait 31 locuteurs natifs de mandarin apprenant l'anglais. Les participants ont été assignés à l'un des trois groupes pour interagir avec EDEN :
Pas de Feedback Empathique : Les participants de ce groupe n'ont reçu que des corrections grammaticales sans aucun soutien émotionnel.
Feedback Empathique Fixe : Dans ce cas, les participants ont reçu une liste fixe de réponses empathiques, peu importe leur situation spécifique.
Feedback Empathique Adaptatif : Ce groupe a bénéficié de retours personnalisés générés par le chatbot, adaptés à leurs interactions spécifiques.
Après avoir interagi avec EDEN, les participants ont rempli des enquêtes pour évaluer leurs expériences et déterminer leurs niveaux de grit avant et après avoir utilisé le chatbot.
Résultats de l'Étude Utilisateur
Les résultats de notre étude ont montré que le groupe recevant un feedback empathique adaptatif avait le niveau de soutien perçu le plus élevé de la part d'EDEN. Cela suggère que des réponses personnalisées font que les utilisateurs se sentent plus compris et engagés dans leurs conversations.
Quand on a comparé les différents groupes, ceux qui ont interagi avec EDEN en utilisant un feedback empathique adaptatif ont signalé des niveaux accrus de grit en L2. Cela soutient l'idée que fournir un feedback empathique et personnalisé peut améliorer la motivation d'un apprenant à continuer à pratiquer ses compétences linguistiques.
Fait intéressant, le groupe avec le feedback empathique fixe a légèrement mieux performé en termes de changements de grit en L2 par rapport à ceux qui n'ont reçu aucun feedback. Cela indique que même des réponses empathiques de base peuvent avoir un effet positif, bien que le feedback personnalisé soit le plus impactant.
L'Importance de la Personnalisation
Un des aspects clés de nos résultats est l'importance de la personnalisation dans la technologie éducative. Un feedback personnel et adapté a plus résonné chez les apprenants, leur faisant sentir qu'ils étaient plus soutenus et entourés de soin. Ce sentiment de soutien est crucial pour favoriser un environnement d'apprentissage positif, surtout dans les situations d'apprentissage des langues où les étudiants peuvent se sentir peu sûrs ou frustrés.
En répondant aux besoins spécifiques des utilisateurs, EDEN peut aider les apprenants à développer leur confiance et leur résilience dans leurs compétences linguistiques. Les interactions personnalisées sont essentielles pour créer une connexion significative entre le chatbot et l'apprenant.
Directions Futures pour EDEN
Bien que notre étude initiale démontre le potentiel d'EDEN à améliorer l'apprentissage des langues, il y a beaucoup de pistes pour davantage de recherche et d'amélioration.
Améliorer les Mécanismes de Feedback : Les futures versions d'EDEN pourraient bénéficier d'une amélioration du processus de feedback empathique, le rendant encore plus réactif aux émotions et besoins des utilisateurs.
Élargir les Fonctions du Chatbot : Ajouter plus de sujets de conversation et de fonctionnalités, comme évaluer la compétence linguistique ou discuter de la grammaire en profondeur, pourrait offrir une expérience plus complète pour les utilisateurs.
Base d’Utilisateurs Plus Large : Mener des études avec une gamme de participants plus diversifiée nous permettrait de mieux comprendre comment différents apprenants réagissent au feedback et au soutien d’EDEN.
Amélioration de la Technologie : Des améliorations continues dans la technologie sous-jacente, comme la synthèse vocale et le traitement, pourraient renforcer la capacité du chatbot à fournir un feedback qui semble plus naturel et humain.
Études à Long Terme : On peut explorer les effets à long terme de l'utilisation d'EDEN sur le grit des apprenants et leurs compétences linguistiques sur des périodes prolongées, donnant un aperçu de l'impact du chatbot sur le développement linguistique continu.
Considérations Éthiques
Alors qu'on développe et déploie EDEN, on doit prendre en compte les implications éthiques. Il est crucial de s'assurer que le chatbot ne remplace pas l'interaction humaine mais sert plutôt d'outil complémentaire pour les apprenants en langues.
De plus, il faut être prudent sur comment les utilisateurs perçoivent le chatbot. Les utilisateurs pourraient projeter leurs sentiments sur le système, ce qui pourrait mener à une dépendance émotionnelle. On veut assurer une relation équilibrée, évitant que les utilisateurs ne s'appuient trop sur le chatbot pour un soutien émotionnel.
En outre, le chatbot doit être conçu pour éviter de produire un contenu nuisible ou trompeur lors des interactions. Une attention particulière doit être portée à la façon dont le feedback est présenté pour garantir qu'il soit constructif et favorise l'apprentissage sans provoquer d'anxiété ou de découragement.
Conclusion
EDEN représente une approche innovante pour l'apprentissage des langues, en mettant l'accent sur l'importance du feedback et du soutien empathiques. Les premières découvertes de notre étude utilisateur montrent que fournir des réponses personnalisées et adaptatives peut améliorer les expériences des apprenants et augmenter leur grit.
En regardant vers l'avenir, il y a de nombreuses opportunités pour étendre et améliorer les fonctionnalités d'EDEN, le rendant encore plus précieux pour les apprenants en langues. En intégrant la technologie avec un soutien compatissant, on peut créer un environnement d'apprentissage plus efficace et engageant qui empêche les étudiants de surmonter leurs défis et réussissent dans leur parcours d'apprentissage des langues.
Titre: EDEN: Empathetic Dialogues for English learning
Résumé: Dialogue systems have been used as conversation partners in English learning, but few have studied whether these systems improve learning outcomes. Student passion and perseverance, or grit, has been associated with language learning success. Recent work establishes that as students perceive their English teachers to be more supportive, their grit improves. Hypothesizing that the same pattern applies to English-teaching chatbots, we create EDEN, a robust open-domain chatbot for spoken conversation practice that provides empathetic feedback. To construct EDEN, we first train a specialized spoken utterance grammar correction model and a high-quality social chit-chat conversation model. We then conduct a preliminary user study with a variety of strategies for empathetic feedback. Our experiment suggests that using adaptive empathetic feedback leads to higher perceived affective support. Furthermore, elements of perceived affective support positively correlate with student grit.
Auteurs: Li Siyan, Teresa Shao, Zhou Yu, Julia Hirschberg
Dernière mise à jour: 2024-09-28 00:00:00
Langue: English
Source URL: https://arxiv.org/abs/2406.17982
Source PDF: https://arxiv.org/pdf/2406.17982
Licence: https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
Changements: Ce résumé a été créé avec l'aide de l'IA et peut contenir des inexactitudes. Pour obtenir des informations précises, veuillez vous référer aux documents sources originaux dont les liens figurent ici.
Merci à arxiv pour l'utilisation de son interopérabilité en libre accès.
Liens de référence
- https://www.latex-project.org/help/documentation/encguide.pdf
- https://github.com/siyan-sylvia-li/EDEN
- https://github.com/siyan-sylvia-li/adaptive_empathetic_BEA2024
- https://www.prolific.com/
- https://bcourses.berkeley.edu/courses/1196299/files/66663155/download?wrap=1
- https://github.com/siyan-sylvia-li/EDEN/blob/main/experimental_data/Informed%20Consent%20-%20Public%20-%20Google%20Forms.pdf