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Cette étude vise à améliorer les prévisions de vent en utilisant des techniques innovantes d'apprentissage automatique.

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Une nouvelle méthode prédit des protéines thérapeutiques à partir de données approuvées par la FDA.

Cet article parle du rôle de l'apprentissage automatique dans la compréhension du comportement animal.

Examiner la croissance et les défis des modèles de prédiction dans les soins aux patients.

Cette recherche montre comment l'IA améliore l'efficacité de la planification des emplois.

Évaluer les modèles de deep learning pour un usage pratique est super important pour la sécurité et la fiabilité.

Un nouveau système utilise la technologie pour classifier la maturité des noix de coco plus rapidement et avec plus de précision.

Ce papier explore les mécanismes derrière les activations des neurones et leur impact sur la performance du modèle.

Améliorer les méthodes de détection de botnets grâce à l'apprentissage machine et aux stratégies de défense contre les attaques.

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Une nouvelle méthode utilise l'IA pour identifier des événements doubles hypernucléaires dans des émulsions nucléaires.

Une étude évalue les grands modèles de langage pour identifier les maladies tropicales et infectieuses.

Cet article examine des méthodes pour détecter la contamination des données dans les grands modèles de langage.

Des modèles de base solides améliorent l'évaluation des systèmes d'IA dans le secteur de la santé.

Techniques pour équilibrer la distribution des données dans l'apprentissage fédéré pour une meilleure performance du modèle.

ToxiCraft améliore la détection de contenu en ligne nuisible grâce à la génération de données synthétiques.

Les étiquettes floues peuvent améliorer les performances des modèles de machine learning dans des situations de données incertaines.

Améliorer les prédictions grâce à des méthodes d'augmentation de test avec poids.

De nouvelles recherches montrent que les modèles peu performants peuvent donner des informations précieuses sur l'importance des caractéristiques.

Utiliser des images satellite pour mieux comprendre la pauvreté grâce à une cartographie détaillée de l'utilisation des terres.

Une approche pratique pour minimiser les erreurs dans l'IA en utilisant des têtes d'attention améliorées.

Découvrez comment l'oubli machine aide à la confidentialité des données et à la précision des modèles.

Un ensemble de données combinant du texte et des données structurées pour améliorer les réponses aux questions académiques.

Apprends comment les modèles peuvent choisir le meilleur modèle de langage sans l'aide des humains.

Une nouvelle méthode pour évaluer les modèles qui étudient les propriétés des gènes.

Une nouvelle approche améliore la réponse aux questions complexes avec des données multimodales.

La technologie ACE renforce la confiance dans les systèmes automatisés de prédiction des maladies des plantes.

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Découvrez comment les illusions visuelles impactent les modèles VQA et leur performance.

Apprends comment les algorithmes génétiques améliorent les modèles d'IA face au décalage conceptuel.

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Un modèle multilingue identifie le contenu suicidaire sur les réseaux sociaux pour améliorer l'intervention précoce.

Le déséquilibre des données dans le secteur de la santé peut mener à des prévisions injustes et à des disparités dans les soins.